排除演算法(類似)Models中的Traits

在此影片中,您將瞭解從演算法(相似)Model中排除特定(或群組)traits的方式和原因。

此功能的使用案例包括:

  • 極常見的traits(例如網站訪客traits)偏誤model,這對尋找品質相似的觀眾並無用處。 客戶不再需要建立個別的data source,並在新的data source中儲存公用的traits,但現在只需排除它們。
  • 現在有一種方法可使用third party中的traits子集,例如僅使用行為興趣,而不是使用model中的所有資訊。 Third parties 通常會傳送許多資料,這對客戶可能無用。在某些情況下,他們無法從法律角度使用模型中的所有資料。 現在,您可以排除traits或traits的資料夾,而您不想加入model。

有關此功能的詳細資訊,請參閱文檔

本頁內容