在演演算法（相似）模型中排除特徵

在本影片中，瞭解如何以及為何要從演演算法（相似）模型排除特定（或群組）特徵。

此功能的使用案例包括：

• 網站訪客特徵等極為常見的特徵會偏向模型，而這類特徵對於尋找高品質的相似對象沒有幫助。 客戶不必再建立個別的資料來源，並將常見特徵儲存在新的資料來源中，現在只需將其排除即可。
• 現在有一種方式可以使用來自協力廠商的特徵子集，例如僅限於行為興趣，而不是模型中的所有資訊。 第三方通常會傳送大量資料，而這對客戶可能沒有用處。 在某些情況下，從法律的角度來看，他們不得在模型中使用所有資料。 現在，您可以排除不想在模型中包含的特徵或特徵資料夾。

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