排除演算法中的Traits(相似)Models

在此影片中,您將了解從演算法(相似)Model中排除特定(或群組)traits的方式和原因。

此功能的使用案例包括:

  • 極常見的traits(例如網站訪客traits)會偏誤於model,這在尋找品質相似的受眾時並無用處。 客戶不再需要建立個別的data source並在新的data source中儲存通用的traits,但現在只需排除它們即可。
  • 現在有一種方法可以使用third party中traits的子集,例如只使用行為興趣,而不是使用model中的所有資訊。 Third parties 通常會傳送許多對客戶可能沒有用的資料。在某些情況下,模型不允許從法律角度使用所有資料。 現在,您可以排除traits或traits中不想包含在model中的資料夾。

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