在算法（相似）模型中排除特征

在本视频中，了解如何以及为何从算法（相似人群拓展模型）中排除特定（或一组）特征。

此功能的用例包括：

• 极其常见的特征（如网站访客特征）会偏向模型，而模型对于查找高质量的相似受众没有帮助。 客户不再需要创建单独的数据源并将常见特征存储到新数据源中，但现在可以简单地排除它们。
• 现在有一种方法可以使用来自第三方的一组特征，例如只是行为兴趣，而不是模型中的所有信息。 第三方通常发送大量数据，这些数据可能对客户没有帮助。 在某些情况下，他们不允许从法律角度使用建模中的所有数据。 现在，您可以排除不想包含在模型中的特征或特征文件夹。

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