排除算法(相似)Models中的Traits

在此视频中,您将了解从算法(相似)Model中排除特定(或组)traits的方式和原因。

此功能的用例包括:

  • 极为常见的traits (如站点访客traits)会偏差model,这对于查找高质量的相似受众不有用。 客户不再需要创建单独的data source并在新data source中存储通用traits,但现在只需将它们排除。
  • 现在有一种方法可以使用third party中traits的子集,例如仅是行为兴趣,而不是使用model中的所有信息。 Third parties 通常会发送大量对客户可能不有用的数据。在某些情况下,不允许他们从法律角度使用所有数据进行建模。 现在,您可以排除traits或traits中不想包含在model中的文件夹。

有关此功能的详细信息,请参阅文档

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