在算法(相似人群拓展)Models中排除Traits

在此视频中,您将了解如何从算法(相似人群)Model中排除特定(或组)traits,以及为什么排除这些。

此功能的用例包括:

  • 极其常见的traits(如网站访客traits)会偏向于model,这对于查找高质量的相似人群拓展受众没有用处。 客户不再需要创建单独的data source并在新的data source中存储通用的traits,但现在只需排除它们即可。
  • 现在有一种方法可以使用third party中的traits子集,例如仅使用行为兴趣,而不是使用model中的所有信息。 Third parties 通常会发送大量可能对客户没有用处的数据。在某些情况下,不允许他们在建模时从法律角度使用所有数据。 现在,您可以排除traits或traits中不希望包含在model中的文件夹。

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