在算法(相似)模型中排除特征

上次更新: 2023-05-24
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在本视频中,了解如何以及为何从算法(相似人群拓展模型)中排除特定(或一组)特征。

此功能的用例包括:

  • 极其常见的特征(如网站访客特征)会偏向模型,而模型对于查找高质量的相似受众没有帮助。 客户不再需要创建单独的数据源并将常见特征存储到新数据源中,但现在可以简单地排除它们。
  • 现在有一种方法可以使用来自第三方的一组特征,例如只是行为兴趣,而不是模型中的所有信息。 第三方通常发送大量数据,这些数据可能对客户没有帮助。 在某些情况下,他们不允许从法律角度使用建模中的所有数据。 现在,您可以排除不想包含在模型中的特征或特征文件夹。

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