Excluir Traits em Algoritmo (Semelhante) Models

Neste vídeo, você aprenderá como e por que excluir grupos específicos (ou de) traits de um algoritmo (semelhante) Model.

Os casos de uso para esse recurso incluem:

  • Extremamente comum traits, como visitante do site traits, enviam o model, o que não será útil para encontrar um público-alvo semelhante de qualidade. Os clientes não precisam mais criar um data source separado e armazenar traits comum no novo data source, mas agora podem simplesmente excluí-los.
  • Agora há uma maneira de usar um subconjunto de traits a partir de um third party, como apenas interesses comportamentais, em vez de todas as informações em um model. Third parties geralmente envia muitos dados que podem não ser úteis para o cliente. Em alguns casos, eles não poderão usar todos os dados de uma perspectiva legal em modelagem. Agora você pode excluir traits ou pastas de traits que não deseja incluir no model.

Para obter mais informações sobre esse recurso, consulte a documentação.

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