알고리즘(유사)에서 Traits 제외 Models

이 비디오에서는 알고리즘(유사) Model에서 특정(또는 그룹) traits을 제외하는 방법과 이유를 알아봅니다.

이 기능의 사용 사례는 다음과 같습니다.

  • 사이트 방문자 traits와 같은 매우 일반적인 traits은(는) 품질의 유사 대상을 찾는 데 유용하지 않은 model를 편중합니다. 고객은 더 이상 별도의 data source을 만들고 새 data source에 일반 traits을 저장할 필요가 없지만, 이제 이러한 항목을 제외할 수 있습니다.
  • 이제 model에 있는 모든 정보가 아닌 third party의 traits 하위 집합을 사용하는 방법이 있습니다. Third parties 일반적으로 고객에게 유용하지 않을 수 있는 많은 데이터를 보냅니다. 일부 경우에는 모델링에서 법적 관점에서 모든 데이터를 사용할 수 없습니다. 이제 model에 포함하지 않으려는 traits 또는 traits의 폴더를 제외할 수 있습니다.

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