アルゴリズム(類似)にTraitsを除外Models

このビデオでは、アルゴリズム(Look-Alike) Modelから特定の(またはグループの)traitsを除外する方法とその理由を学びます。

この機能の使用例を次に示します。

  • サイト訪問者traitsのように非常に一般的なtraitsは、品質の良い類似オーディエンスを見つけるのに役に立たないmodelにバイアスをかけます。 お客様は、個別のdata sourceを作成して、共通のtraitsを新しいdata sourceに格納する必要はなくなりましたが、単に除外できるようになりました。
  • model内のすべての情報ではなく、単なる行動上の関心など、third party内のtraitsのサブセットを使用する方法が現在あります。 Third parties 通常、顧客にとって役に立たない可能性のある多くのデータを送信します。場合によっては、モデリングで法的な観点からすべてのデータを使用できないことがあります。 これで、modelに含めたくないtraitsまたはtraitsのフォルダーを除外できます。

この機能について詳しくは、ドキュメントを参照してください。

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