アルゴリズム（類似）モデルでの特性の除外

このビデオでは、アルゴリズム（類似）モデルから特定の（またはグループ）特性を除外する方法と理由を説明します。

この機能の使用例を次に示します。

• サイト訪問者特性などの非常に一般的な特性は、品質の類似したオーディエンスを見つけるのに役に立たないモデルのバイアスを与えます。 お客様は、個別のデータソースを作成して、共通の特性を新しいデータソースに保存する必要がなくなりましたが、単に除外できるようになりました。
• モデル内のすべての情報ではなく、行動に関する関心など、サードパーティの特性のサブセットを使用する方法が追加されました。 サードパーティは通常、顧客に役立たない可能性のある多数のデータを送信します。 場合によっては、モデリングに法的な観点からすべてのデータを使用できないことがあります。 モデルに含めたくない特性や特性のフォルダーを除外できるようになりました。

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