Exclusion de Traits dans Algorithmique (Apparence) Models

Dans cette vidéo, vous apprendrez comment et pourquoi exclure des groupes traits spécifiques d'un algorithme (apparence) Model.

Cas d’utilisation de cette fonctionnalité :

  • traits très courant, tel que le visiteur du site traits bifurque model ce qui ne sera pas utile pour trouver une audience de qualité identique. Les clients n'ont plus à créer un data source distinct et à stocker le traits commun dans le nouveau data source, mais peuvent maintenant simplement les exclure.
  • Il existe maintenant un moyen d'utiliser un sous-ensemble traits d'un third party, tel que des intérêts comportementaux, plutôt que toutes les informations d'un model. Third parties en général, envoyer beaucoup de données qui pourraient ne pas être utiles pour le client. Dans certains cas, ils ne seront pas autorisés à utiliser toutes les données d'un point de vue juridique dans la modélisation. Vous pouvez maintenant exclure traits ou des dossiers de traits que vous ne souhaitez pas inclure dans model.

Pour plus d'informations sur cette fonctionnalité, consultez la documentation.

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