Exclusión de Traits en Algoritmo (similar) Models

En este vídeo aprenderá cómo y por qué excluir traits grupos específicos (o grupos de) de un Model algorítmico (parecido).

Algunos ejemplos prácticos de esta función son:

  • Los traits extremadamente comunes, como los visitantes del sitio traits, sesgan en model, lo que no será útil para encontrar una audiencia similar de calidad. Los clientes ya no tienen que crear un data source independiente y almacenar el traits común en el nuevo data source, pero ahora pueden excluirlos simplemente.
  • Ahora existe una forma de utilizar un subconjunto de traits desde third party, como solo intereses de comportamiento, en lugar de toda la información de un model. Third parties normalmente, se envían muchos datos que podrían no ser útiles para el cliente. En algunos casos, no se les permitirá utilizar todos los datos desde una perspectiva legal en el modelado. Ahora puede excluir traits o carpetas de traits que no desea incluir en model.

Para obtener más información sobre esta función, consulte la documentación.

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