Exclusión de Traits en Algoritmo (Look-Alike) Models

En este vídeo aprenderá cómo y por qué excluir traits específicos (o grupos de) <a0/> de un algoritmo (similar) Model.

Los casos de uso de esta función incluyen:

  • Muy comunes traits como el visitante del sitio traits sesgan el model, lo cual no será útil para encontrar una audiencia similar a la calidad. Los clientes ya no tienen que crear un data source independiente y almacenar traits común en el nuevo data source, sino que ahora pueden excluirlos simplemente.
  • Ahora existe una manera de utilizar un subconjunto de traits de un third party, como sólo intereses de comportamiento, en lugar de toda la información de un model. Third parties normalmente se envían muchos datos que podrían no ser útiles para el cliente. En algunos casos, no se les permitirá utilizar todos los datos desde una perspectiva legal en el modelado. Ahora puede excluir traits o carpetas de traits que no desee incluir en el model.

Para obtener más información sobre esta función, consulte la documentación.

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