アルゴリズム（類似）モデルでの特性の除外 excluding-traits-in-algorithmic-look-alike-models
このビデオでは、アルゴリズム（類似）モデルから特定の（または複数の）特性を除外する方法と理由を説明します。
この機能の使用例を次に示します。
- サイト訪問者特性など、非常に一般的な特性はモデルをバイアスしますが、これは品質の類似オーディエンスを見つけるのに役立ちません。 お客様は、個別のデータソースを作成して新しいデータソースに共通の特性を保存する必要がなくなりましたが、単純に除外できるようになりました。
- モデル内のすべての情報ではなく、行動の興味など、サードパーティの特性のサブセットを使用する方法が追加されました。 サードパーティは通常、顧客にとって役に立たない可能性のある多くのデータを送信します。 場合によっては、法的な観点からモデリングですべてのデータを使用することが許可されないことがあります。 モデルに含めない特性や、特性のフォルダーを除外できるようになりました。
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