- tutoriales del Audience Manager
- Introducción al Audience Manager
- Noticias y tendencias de la industria
- El futuro de la administración de datos y el entorno cambiante
- 10 consideraciones para la administración responsable de datos de clientes
- Una historia de dos percepciones: marcas vs. consumidores
- Evolución del centro de excelencia de la audiencia
- Creación de mejores experiencias con perfiles de clientes
- Configuración y administración
- Implementación web
- Integración de datos sin conexión
- Implementación móvil
- Audience Marketplace
- Crear y administrar audiencias
- Explorador de datos
- Utilice el panel de señales para ver rápidamente las principales señales disponibles
- Utilice la Data Explorer para buscar pares de clave/valor utilizados y no utilizados
- Guarde las búsquedas en Data Explorer para reutilizarlas fácilmente
- Utilice la Data Explorer para crear rasgos y segmentos retroactivos
- Usar la Data Explorer para validar la creación de características para los datos incorporados
- Utilice la Data Explorer para trabajar con señales procedentes de Adobe Analytics
- Características y segmentos
- Planificar la creación de características a partir de datos de Analytics
- Creación de una taxonomía de características
- Crear un rasgo basado en reglas
- Crear rasgos integrados
- Crear un rasgo de conversión
- Elegir una fuente de datos al crear características
- Configurar la caducidad de las características con la configuración Tiempo de vida (TTL)
- Utilice la vista de código para crear y editar características
- Introducción a la administración masiva (BAAAM)
- Crear y administrar características de forma masiva con BAAAM
- Aspectos básicos de la creación de segmentos
- Creación de una taxonomía de segmentos
- Creación y definición práctica del segmento
- Crear segmentos a partir de varias fuentes de datos
- Elegir un origen de datos al crear un segmento
- Mejore sus segmentos con recomendaciones de características
- Mejoras en la recomendación de características en la segmentación
- Uso de actualización y frecuencia en segmentos
- Uso de la vista de código al crear segmentos
- Importar segmentos de Adobe Analytics en Audience Manager
- Cree un segmento para suprimir los anuncios para los clientes
- Asignación de segmentos del Audience Manager a los destinos
- Asignación de segmentos a un destino basado en dispositivos
- Comprender los números en el gráfico de rasgos
- Comprender los números en el gráfico de segmentos
- Sugerencias al cliente: prácticas recomendadas de rasgos y segmentos
- Modelos algorítmicos
- Comprender las Predictive Audiences
- Configurar e informar sobre Predictive Audiences
- Creación de un modelo de similitud de origen
- Excluir características en modelos algorítmicos (similares)
- Aumentar ROAS utilizando modelos algorítmicos (similares)
- Uso de modelos de similitud para ampliar el inventario vendido a partir de los datos de origen
- Combinación de perfiles
- Reglas de combinación de perfiles
- Descripción general de las reglas de combinación de perfiles
- Ejemplos de reglas de combinación de perfiles y casos de uso
- Elija la regla de combinación de perfiles correcta
- Crear y utilizar reglas de combinación de perfiles sencillas
- Usar reglas de combinación de perfiles para personalizar en un estado autenticado
- Uso de reglas de combinación de perfiles para la extensión de dispositivo y el mayor alcance
- Información general sobre las mejoras de las reglas de combinación de perfiles
- Mejoras en la regla de combinación de perfiles: requisitos previos
- Efecto de las mejoras en la regla de combinación de perfiles en la segmentación, la activación y la creación de informes
- Interpretación de informes de identidad de audiencia
- Comprender las métricas entre dispositivos en el Audience Manager
- Sugerencias al cliente: Aprovechamiento al máximo de las reglas de combinación de perfiles
- Explorador de datos
- Activación de datos
- Conceptos básicos de destinos
- Audience Lab
- Destinos basados en personas
- Vídeos y tutoriales sobre People-Based Destinations
- Flujo de datos de People-Based Destinations
- Crear una fuente de datos para destinos basados en personas
- Comprensión de la incorporación de datos PII con hash para destinos basados en personas
- Ingesta de PII con hash para destinos basados en personas
- Utilice setCustomerIDs() para ingerir y hash PII como ID declarado
- Configuración de reglas de combinación de perfiles para destinos basados en personas
- Crear segmentos para destinos basados en personas
- Crear y configurar destinos basados en personas
- Explicación y configuración del destino basado en personas de LinkedIn
- Comprenda y configure el destino basado en personas que coincida con el cliente de Google
- Informes
- Otras integraciones
- Integración con Real-time Customer Data Platform
- Ingesta de datos mediante el conector de datos de Adobe Audience Manager
- Comprender la ingesta de datos de origen en CDP en tiempo real
- Comprender la ingesta de datos web en CDP en tiempo real
- Comprender los esquemas y XDM en CDP en tiempo real
- Comprender las características en CDP en tiempo real
- Comprender las señales en CDP en tiempo real
- Explicación de los segmentos en CDP en tiempo real
- Comprenda los destinos en CDP en tiempo real
- Comprender el control de acceso en tiempo real CDP
- Comprender la administración de datos en tiempo real de CDP
- Integración con Ad Cloud
- Integración con Real-time Customer Data Platform
- de visitante
Documentación
Uso de datos de carga masiva en Audience Marketplace
A medida que informa del uso de datos de segundo nivel y de terceros en la variable Audience Marketplace, puede que tenga suficientes entradas para hacer que no desee hacerlo a mano. En este vídeo, aprenderá a utilizar la herramienta de carga masiva de informes de uso de datos. Esta herramienta permite informar fácilmente sobre el uso de los datos, incluso si tiene muchos elementos que actualizar.
Además de tener esta herramienta de carga masiva para simplificar y ahorrar tiempo en la generación de informes sobre el uso de sus datos, los clientes que compran datos de segundo nivel o de terceros de Audience Marketplace se benefician de una política de atribución de costes mejorada. Esta nueva directiva atribuye costes a los proveedores de datos en función de los recuentos de usuarios únicos de características en un segmento basado en reglas, lo que da como resultado una mayor transparencia y una facturación equitativa del uso.
Encontrará más información sobre el algoritmo de facturación en Atribución de costes para fuentes de datos CPM en la documentación del producto.
Para obtener más información sobre cómo informar sobre el uso de CPM, consulte Cómo informar del uso de CPM en la documentación del producto.
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