智慧型資料平滑

在少數情況下,某些因素會影響資料品質。 機器人流量、實作變更或服務中斷都會影響所收集資料的完整性。 此外,它們也會使對事件如何影響資料完整性的分析變得複雜。

智慧型資料平滑化是Analytics Labs中的原型,可透過分析歷史趨勢來預測受影響時段內任何量度的值,協助完成此檢視。 原型會套用進階的機器學習演算法,以繪製在分析時段內量度的預期值。

執行智慧型資料平滑

  1. 導覽至Adobe Analytics實驗室:
    Labs
  2. 啟動智慧型資料平滑原型。
    啟動原型
  3. 新增必須分析的量度至自由表格。 原型僅適用於每日詳細程度,因此請確定表格中的維度為「日」。
    新增量度
  4. 選擇比事件視窗寬的日期範圍,但請確定包含事件。
    日期範圍
  5. 按一下自由表格中量度的齒輪圖示。
    齒輪表徵圖
  6. 在「資料設定」下方,選取「資料平滑」選項。
    資料平滑化
  7. 選擇與事件對應的日期/日期範圍,然後按一下應用。
    請確定「資料平滑化」的資料範圍是面板所選日期範圍的子集。 表格和圖形中的度量會由預測值取代。
    預測值

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