Derivar dados afetados pelos eventos

Se você tiver dados afetado por um evento, você pode usar as métricas calculadas para derivar valores estimados para a duração do evento. Por exemplo, se você tiver um evento que causou uma queda de 25% nos dados, poderá usá-lo como multiplicador em uma métrica calculada.

Essas etapas funcionam melhor quando você entende o impacto de um evento, tanto da perspectiva de segmentação quanto da perspectiva de comparação de datas. Siga o exemplo Comparar datas afetadas por um evento a intervalos anteriores e Excluir datas específicas na análise antes de seguir esta página.

NOTE
Esta abordagem é uma estimativa baseada num conjunto específico de entradas e intervalos de datas. Não será uma solução abrangente para todos os casos de uso ou fatias de dados. Além disso, essa abordagem exige que o intervalo de datas afetado tenha pelo menos uma ocorrência para calcular.

Para criar uma métrica calculada estimada para o período afetado:

  1. Crie dois segmentos para "Dias afetados" e "Excluir dias afetados", conforme descrito em Excluir datas específicas na análise.

  2. Navegue até Componentes > Métricas calculadas.

  3. Clique em Adicionar.

  4. Arraste ambos os segmentos acima para a tela de definição. Altere o operador entre elas para uma + para os resumir.

  5. Adicione a métrica desejada dentro de ambos os segmentos. Por exemplo, você pode usar a métrica "Visitas".

    Construtor de segmentos

  6. Clique em Adicionar no canto superior direito do contêiner "Dias afetados", clique em Número estático. Defina o número estático como a porcentagem que você deseja compensar seus dados, conforme descrito em Comparar datas afetadas por um evento a intervalos anteriores. Neste exemplo, o deslocamento é de 25%, ou 1,25.

    Número estático

  7. Aplicar a métrica "corrigida" lado a lado em uma tabela de forma livre com tendência. Todos os dias fora do evento refletem sua contagem de métrica normal, enquanto todos os dias afetados usam o deslocamento do multiplicador.

    Métrica corrigida

  8. Visualize os dados em uma visualização de linha para ver o efeito da métrica corrigida.

    Linha corrigida

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