지능성 데이터 평활화

드문 경우, 일부 요소는 데이터 품질에 영향을 줄 수 있습니다. 보트 트래픽, 구현 변경 또는 서비스 중단은 모두 수집된 데이터의 무결성에 영향을 줄 수 있습니다. 또한 이 이벤트가 데이터 완전성에 미치는 영향에 대한 분석을 복잡하게 만듭니다.

지능형 데이터 평활법은 영향을 받는 기간 내의 모든 지표의 값을 예측하기 위한 내역 트렌드를 분석하여 이 보기를 완료하는 데 도움이 되는 Analytics Labs의 프로토타입입니다. 프로토타입에서는 고급 기계 학습 알고리즘을 적용하여 분석 기간 동안 지표에 대한 예상 값을 그래프로 표시합니다.

지능형 데이터 평활 실행

  1. Adobe Analytics Labs로 이동합니다.
    Labs
  2. 지능형 데이터 평활 프로토타입을 시작합니다.
    프로토타입 시작
  3. 자유 형식 테이블에 분석해야 하는 지표를 추가합니다. 프로토타입은 일별 세부기간에서만 작동하므로 테이블의 차원이 일인지 확인합니다.
    지표 추가
  4. 이벤트 창보다 넓은 날짜 범위를 선택하되, 이벤트가 포함되어 있는지 확인하십시오.
    날짜 범위
  5. 자유 형식 테이블에서 지표에 대한 톱니바퀴 아이콘을 클릭합니다.
    톱니바퀴 아이콘
  6. 데이터 설정데이터 평활 옵션을 선택합니다.
    데이터 평활
  7. 이벤트에 해당하는 날짜/날짜 범위를 선택하고 적용을 클릭합니다.
    데이터 평활법 데이터 범위가 패널에 대해 선택한 날짜 범위의 하위 집합인지 확인합니다. 테이블 및 그래프의 지표는 예측된 값으로 대체됩니다.
    예측된 값

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