派生受事件影响的数据

如果事件影 响了,则可以使用计算量度来推导事件持续时间的估计值。 例如,如果您的事件导致数据下降25%,则可以将其用作计算度量中的乘数。

当您从细分和日期比较角度了解事件的影响时,这些步骤会发挥最佳作用。 确保在此页 面之前,在事件中比较受影响的日期 , 并在分析中排除特定日期

注意

此方法是根据一组特定输入数据及日期范围作出估计。 它不会是针对所有使用案例或数据片段的全面解决方案。 此外,此方法要求受影响的日期范围至少有1次点击才能计算。

要为受影响的时间段创建估计的计算量度,请执行以下操作:

  1. 如排除分析中的特定日期中所述,为“受影响的日期”和“排除受影响 的日期”创建两个区段

  2. 导航到 组件 >计 算量度

  3. 单击​添加

  4. 将以上两个区段拖动到定义画布。 将它们之间的运算符更 + 改为求和。

  5. 在两个区段内添加所需的量度。 例如,您可以使用“访问”量度。

    区段生成器

  6. “受影响的天数”容器右上角的“添加”,然后单击“ 静态编号”。 将静态数字设置为要抵消数据的百分比,如将受事件影响 的日期与先前范围进行比较中所述。 在此示例中,偏移量为25%或1.25。

    静态数

  7. 在趋势自由表格中并排应用“已更正”的度量。 事件以外的所有天都反映其正常度量计数,而所有受影响的天都使用乘数偏移。

    更正的度量

  8. 视图行可视化中的数据,查看更正的度量的效果。

    更正的行

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