Derivar dados afetados pelos eventos

Se você tiver dados afetados por um evento, poderá usar métricas calculadas para derivar valores estimados para a duração do evento. Por exemplo, se você tiver um evento que causou uma queda de 25% nos dados, poderá usá-lo como um multiplicador em uma métrica calculada.

Essas etapas funcionam melhor quando você entende o impacto de um evento, tanto da perspectiva de segmentação quanto da comparação de datas. Certifique-se de seguir Comparar datas afetadas por um evento a intervalos anteriores e Excluir datas específicas na análise antes de seguir esta página.

OBSERVAÇÃO

Esta abordagem é uma estimativa baseada num conjunto específico de entradas e intervalos de datas. Não será uma solução abrangente para todos os casos de uso ou fatias de dados. Além disso, essa abordagem exige que o intervalo de datas afetado tenha pelo menos uma ocorrência para calcular.

Para criar uma métrica calculada estimada para o período de tempo afetado:

  1. Crie dois segmentos para "Dias afetados" e "Excluir dias afetados", conforme descrito em Excluir datas específicas na análise.

  2. Navegue até Componentes > Métricas ​calculadas.

  3. Clique em Adicionar.

  4. Arraste ambos os segmentos acima para a tela de definição. Altere o operador entre eles para + somá-los.

  5. Adicione a métrica desejada em ambos os segmentos. Por exemplo, você pode usar a métrica "Visitas".

    Construtor de segmentos

  6. Clique em Adicionar no canto superior direito do container 'Dias afetados' e clique em Número ​estático. Defina o número estático para a porcentagem que você deseja deslocar seus dados, conforme descrito em Comparar datas afetadas por um evento a intervalosanteriores. Neste exemplo, o deslocamento é 25% ou 1,25.

    Número estático

  7. Aplique a métrica "corrigida" lado a lado em uma tabela de forma livre de tendência. Todos os dias fora do evento refletem sua contagem métrica normal, enquanto todos os dias afetados usam o deslocamento do multiplicador.

    Métrica corrigida

  8. Visualização os dados em uma visualização de linha para ver o efeito da sua métrica corrigida.

    Linha corrigida

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