イベントの影響を受けたデータの取得

イベントの 影響を受けるデータがある場合、計算指標を使用して、イベント期間中の予測値を抽出できます。 例えば、25%のデータ低下を引き起こすイベントがあった場合、それを計算指標の乗数として使用できます。

これらの手順は、セグメント化と日付比較の両方の観点から、イベントの影響を理解する場合に最も効果的です。 イベントが影響を与えた 比較」の日付を前の範囲と比較し 、「分析内の特定の日付を除外」の値をこのページの後に追加してください

メモ

このアプローチは、特定の入力と日付範囲のセットに基づく予測です。 すべての使用事例やデータスライスに対する包括的なソリューションとはなりません。 さらに、この方法では、計算元として、影響を受ける日付範囲に少なくとも1つのヒットが含まれている必要があります。

影響を受ける期間の予測計算指標を作成するには:

  1. 「影響を受ける日」と「影響を受ける日を除外」の2つのセグメントを作成します。これは、「分析で特定の日付を 除外する」の項で説明されています。

  2. コンポ ーネント / 計算指標に移動します

  3. 追加」をクリックします。

  4. 上記のセグメントの両方を定義キャンバスにドラッグします。 演算子の間の演算子をに変更して合計 + します。

  5. 両方追加のセグメント内の目的の指標。 例えば、「訪問回数」指標を使用できます。

    セグメントビルダー

  6. 「影響を受ける日 追加」コンテナの右上にあるをクリックし、「 静的な数値 」をクリックします。 「イベントの影響を受ける日付と前の範囲との 比較」の説明に従い、静的な数値をデータのオフセット率に設定します。 この例では、オフセットは25%(1.25)です。

    静的数

  7. トレンドのフリーフォームテーブルに「修正済み」指標を並べて適用します。 イベント外のすべての日は、その標準の指標数を反映しますが、影響を受けるすべての日は、乗数のオフセットを使用します。

    修正指標

  8. 線のビジュアライゼーションにデータを表示して、修正した指標の効果を確認します。

    修正行

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