データソースを使用して有料検索指標をインポート

多くのマーケティング組織では、有料検索は、新規顧客を獲得し、既存の顧客を保持するための最も重要で信頼性の高い方法の1つ​です。 Adobe Analyticsのデータソース機能を使用すると、Google AdWordsなどのデジタル広告プラットフォームから高度な有料検索データを簡単にインポートできます。 このデータをオンサイト行動データおよび顧客属性データと共に他のマーケティングデータと統合し、組織の有料検索活動に対する洞察を高めることができます。

以下の手順では、キーワードデータとインプレッション数、クリック数、クリックあたりのコストなどの指標をインポートするAdWordsとの統合を設定する方法を示します。

この手順では、ペイパークリックデータの1回限りのインポートを設定する方法を説明します。 ただし、データソースでは、ここで説明するファイル形式を使用してデータを継続的にインポートできます。 有料検索プラットフォームに応じて、定期的なエクスポート（日別、月別など）をスケジュールし、それらのエクスポートをAdobe Analyticsが必要とするファイル形式に変換する自動プロセスを設定し、それらのファイルをAdobe Analyticsにアップロードして有料検索レポートに移行できます。

前提条件

• 有料検索検知が導入されました。
• トラッキングコードデータを取り込みます。
• 広告グループごとに一意のトラッキングコードがある。

成功イベントを構成

まず、Adobe Analyticsに指標を受け取る準備をさせます。 これを行うには、いくつかの成功イベントを設定する必要があります。

成功イベントとは、追跡できるアクションです。成功イベントとは何かを判断します。 有料検索指標を追跡する目的で、clicks、impressions、total costの前後に成功イベントを設定し、追跡コードを有効にします。

1. Adobe Analytics/管理者/レポートスイート​に移動します。

2. レポートスイートを選択します。

3. 設定を編集／コンバージョン／成功イベント​の順にクリックします。

   

4. 「カスタム成功イベント」で、追加「新しい」を使用して、3つのカスタム成功イベントを作成します。「 （カウンター）」、「インプレッション数 （カウンター）」、「合計コスト （通貨）」をクリックします。

   

5. 「保存」をクリックします。保存が承認されたことを知らせるメッセージが表示されます。

6. 管理者/レポートスイート/設定を編集/コンバージョン/コンバージョン変数​に移動します。

7. トラッキングコードを有効にするには、キャンペーン/キャンペーン変数​の下にある「トラッキングコード」の横のチェックボックスを選択します。

   

データソースの設定

データ ソースを使用すると、クリックしないストリームデータをAdobe Analyticsと共有できます。この場合、Adobe Analyticsを使用して有料検索指標を追跡します。 アドビでは、トラッキングコードを鍵として、有料検索指標とAdobe Analytics指標の2つのデータを結び付けます。

1. Adobe Analytics/管理者/すべての管理者/データソース​に移動します。

2. 「作成」タブを選択して、新しいデータソースのアクティブ化を開始します。

3. 「カテゴリ​を選択」で、「広告キャンペーン」を選択します。

   

4. 「タイプ​を選択」で、「一般的なペイパークリックサービス」を選択します。

5. 「アクティブ化」をクリックします。データソースアクティベーションウィザードが表示されます。

   

6. 「次へ」をクリックし、データソースに名前を付けます。 この名前は、データソースマネージャーに表示されます。

7. サービス契約に同意し、[次へ]をクリックします。

8. 次の3つの標準指標を選択します。インプレッション数、クリック数と合計コストをクリックし、次へ​をクリックします。

9. 次に、この新しいデータソースを、成功イベントの設定で作成したカスタムイベントに「マッピング」します。

   

10. データディメンションの選択
    「追跡コード」の横のボックスをオンにし、「次へ」をクリックします。

11. マップデータのDimension。
    読み込んだデータディメンション（属性）を、格納先のAdobe Analytics属性にマップします。 これは、標準ディメンションまたはeVarの場合があります。 「次へ」をクリックすると、結果のマッピングがサマリに表示されます。

    

12. 「保存」をクリックします。

13. 「ダウンロード」をクリックして、このデータソースのテンプレートファイルをダウンロードします。
    ファイル名は、最初に指定したデータソースのタイプに対応します。この場合は、「Generic Pay-Per-Click Service template.txt」となります。

14. お気に入りのテキストエディターでテンプレートを開きます。
    ファイルには、指標とディメンションとそのマッピングが既に入力されています。

PPCデータを書き出し、Analyticsにアップロードする

Google Adwords、MSN、Yahoo、その他のPPCアカウントに関するこれらの作業に似た手順です。

データの書き出し

1. PPCアカウントにログインし、新しいレポートまたはエクスポートを作成します。
   エクスポートに次のフィールドが含まれていることを確認します。日付、リンク先URL(ランディングページ)、インプレッション数、クリック数およびコスト。 エクスポートに他のフィールドを含めることはできますが、以下の手順で削除します。
2. 可能であれば、.csvまたはタブ区切りファイルとしてレポートを保存します。 これにより、次の手順での作業が容易になります。
3. Microsoft Excelでファイルを開きます。

Microsoft Excelでのファイルの編集

1. Microsoft Excelで、上記以外の列をすべて削除します。
2. 上部に余分な行がある場合は削除します。
3. トラッキングコードをリンク先URLから分離するには：
   a.すべての列のデータをコピーして貼り付けます。
   b.データ/テキストを列に​をクリックします。
   c.ウィザードの手順1で、「区切り文字」が選択されていることを確認し、「次へ」をクリックします。
   d.ウィザードの手順2で、URLの作成方法に応じて区切り文字を指定します(? または&)をクリックし、次へ​をクリックします。
   e.ウィザードの手順3で、データをプレビューし、列の1つが「trackingcodename=trackingcode」であることを確認します。 変数を追加する場合は、上記の手順を繰り返します（&を区切り文字として使用）。
   f.追跡コード、インプレッション、クリック数、コストを除くすべての列を削除します。 「日付」追加という新しい列が追加され、列が次の順序で整理されます。日付：:トラッキングコード：:インプレッション数：クリック数：コスト。
4. この追加データは、上の「データソースの設定」でダウンロードしたテンプレートに送信されます。
   これで、ファイルをアップロードする準備が整いました。

FTP経由でファイルをAdobe Analyticsにアップロード

データソースウィザードに戻り、手順を確認して、FTPを使用してファイルをアップロードします。

計算指標の作成

ペイパークリックの意思決定を行う場合、計算指標を追加すると役立ちます。

例えば、次の計算指標を追加できます。

レポートの設定と実行

最後の手順は、データソース指標と計算指標をトラッキングコードレポートに追加し、キャンペーンを詳細に分析して、各広告グループのパフォーマンスを即座に表示することです。

1. Adobe Analytics/レポート​で、データソースの読み込み先のレポートスイートを選択します。
2. レポート/キャンペーン/トラッキングコード/トラッキングコード​に移動します。
3. 日付範囲を選択します。
4. 指標/追加​をクリックし、標準指標のリストからデータソース指標（クリック数、インプレッション数、合計コスト）を追加します。
5. 追加した任意の計算指標に対しても同じようにします。 指標を追加すると、レポートが更新されます。