콜센터 데이터 카테고리를 선택하여 방문자 ID를 통합할 수 있습니다.
오프라인 데이터 통합을 참조하십시오.
| 열 이름 | 설명 |
|---|---|
| VisitorID | (필수) 온라인 및 오프라인 시스템 모두에서 고객을 나타내는 고유한 값 |
| 날짜 | 다음 날짜 형식을 사용하십시오. MM/DD/YYYY/hh/mm/ss (예: 07/14/2017/06/00/00) |
| 추적 코드 | 추적 코드 이름 |
| 카테고리 | 카테고리 이름 카테고리를 지정하면 제품도 선택해야 합니다. |
| Channel | 채널 이름 |
| eVar n | eVar n 이름. n의 유효한 값은 1-75의 정수입니다. |
| 제품 | 제품 이름 |
| 주/도 | 상태 이름 |
| Zip | Zip 이름 |
| 열 이름 | 설명 |
|---|---|
| 클릭스루 | 추적 코드 보기 수 |
| 장바구니 추가 | 장바구니 추가 수 |
| 장바구니 열기 | 장바구니 열기 횟수 |
| 장바구니 제거 | 장바구니 제거 수 |
| 장바구니 보기 | 장바구니 보기 수 |
| 체크아웃 | 체크아웃 수 |
| 이벤트 n | 이벤트 n 발생 횟수 n의 유효한 값은 1-100의 정수입니다. 보기 이벤트를 지정하는 경우 해당 데이터 차원(eVar)도 지정해야 합니다. 예를 들어 eVar2 보기를 포함시키려면 값이 있는 eVar2를 나열해야 합니다. |
| eVar n 뷰 수 | eVar n을(를) 본 횟수. n의 유효한 값은 1-75의 정수입니다. |
| 가격 | 제품 가격 |
| 주문 | 발생한 주문 수 |
| 제품 보기 | 제품 보기 횟수 |
| 수량 | 판매 수량 |