Data Warehouse リクエスト配信時間のトラブルシューティング

特定の Data Warehouse リクエストには、1 時間未満から数日以上かかります。リクエストの処理にかかる正確な時間を予測するのは、次の要因により困難です。

  • リクエストの日付範囲
  • リクエストされた期間にレポートスイートが受け取ったトラフィックの量
  • セグメント内のルールの数と、セグメント内のどの変数が使用されたか
  • セグメントに含まれるデータの量
  • 使用される分類の数、および各分類内の固有値の数
  • 使用する指標の数
  • 処理中の同時要求数
  • VISTA ルール(Data Warehouse リクエストに適用するように設定されている場合)

Data Warehouse リクエストが一貫して長時間かかる場合は、以下の条件に対応するようにリクエストを変更することを検討してください。

  • より少ないデータサンプルを含むセグメントを使用する:リクエストのデータ量が少ないほど、レポートを返す時間が短くなります。
  • 14 日単位でリクエストを実行する:小さいリクエストは、大きいリクエストよりも高速に処理されます。
  • 分類の使用を減らす:Data Warehouse リクエストの分類の多くの処理では、要する時間が急激に増加します。
重要

Data Warehouse リクエストの配信を高速化する方法はありません。

これらのタイプのレポートがよりタイムリーに必要となる場合は、次の代替方法を検討してください。

  • Analysis Workspace:無制限のディメンション項目は使用できませんが、Data Warehouse が提供するその他の使用例のほとんどが含まれます。
  • データフィード:レポートスイート内のすべての生データを毎日取得し、FTP サイトに送信します。その後、このデータを独自のデータベースにインポートし、クエリを実行して、目的のデータを取得できます。
  • カスタムエンジニアリングサービスソリューション:Adobe エンジニアリングサービスは組織のカスタムソリューションを提供できます(有料)。詳しくは、組織のアカウントマネージャーにお問い合わせください。

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