Data Warehouse リクエスト配信時間のトラブルシューティング

特定の Data Warehouse リクエストには、1 時間未満から数日以上かかります。リクエストの処理にかかる正確な時間を予測するのは、次の要因により困難です。

• リクエストの日付範囲
• リクエストされた期間にレポートスイートが受け取ったトラフィックの量
• セグメント内のルールの数と、セグメント内のどの変数が使用されたか
• セグメントに含まれるデータの量
• 使用される分類の数、および各分類内の固有値の数
• 使用する指標の数
• 処理中の同時要求数
• VISTA ルール（Data Warehouse リクエストに適用するように設定されている場合）

リクエストを変更して配信を高速化

Data Warehouseリクエストに一貫して長い時間がかかる場合は、リクエストの変更を検討してください。 リクエストの変更は、リクエストの配信を高速化する唯一のData Warehouseです。

Data Warehouseリクエストの配信を高速化するには、次のいずれかの方法で変更します。

• より少ないデータサンプルを含むセグメントを使用する：リクエストのデータ量が少ないほど、レポートを返す時間が短くなります。
• 14 日単位でリクエストを実行する：小さいリクエストは、大きいリクエストよりも高速に処理されます。
• 分類の使用を減らす： リクエストの分類の多くは、リクエストの処理に要する時間を急激に増やします。

別の方法を使用する

これらのタイプのレポートがよりタイムリーに必要となる場合は、次の代替方法を検討してください。

• Analysis Workspace：無制限のディメンション項目は使用できませんが、Data Warehouse が提供するその他の使用例のほとんどが含まれます。
• データフィード：レポートスイート内のすべての生データを毎日取得し、クラウドの宛先に送信します。 その後、データを独自のデータベースにインポートし、クエリを実行して、必要なデータを取得できます。
• カスタムエンジニアリングサービスソリューション：Adobe エンジニアリングサービスは組織のカスタムソリューションを提供できます（有料）。詳しくは、Adobeアカウントチームにお問い合わせください。