說明如何使用資料摘要來計算通用量度。
通常會從 Adobe Analytics 排除的點擊會包含在資料摘要中。使用 exclude_hit > 0
從對原始資料的查詢移除已排除的點擊。資料來源的資料也包含在資料摘要中。若要排除資料來源,請排除所有含有 hit_source = 5,7,8,9
的列。
post_pagename
或 post_page_url
中有值的列數。post_visid_high
、post_visid_low
、visit_num
和 visit_start_time_gmt
。網際網路違規、系統不正確或使用自訂訪客 ID,可能會在極少數情況中針對不同的瀏覽使用相同的 visit_num
值。計算瀏覽次數時使用 visit_start_time_gmt
,以確定已計算這些瀏覽次數。
Adobe 用來識別獨特訪客的所有方法 (自訂訪客 ID、Experience Cloud ID 服務等)最終都會計算為 post_visid_high
和 post_visid_low
中的值。這兩欄的串連可用來當作識別獨特訪客的標準,不論識別為獨特訪客的方式為何皆然。如果您想了解 Adobe 用來識別獨特訪客的方法,請使用 post_visid_type
欄。
post_visid_high
和 post_visid_low
。post_page_event = 100
post_page_event = 101
post_page_event = 102
在 post_event_list
欄中,所有量度都會以逗號分隔的整數計算。使用 event.tsv
來比對數值與所需事件。例如,post_event_list = 1,200
表示點擊包含購買事件和自訂事件 1。
post_event_list
中出現的事件查閱值次數。首先必須依瀏覽來分組點擊,然後根據瀏覽中的點擊數排序。
post_visid_high
、post_visid_low
、visit_num
和 visit_start_time_gmt
。visit_page_num
套用次要排序。post_cust_hit_time
值中減去該 post_cust_hit_time
值。如果點擊的 currency
值不符合報表套裝的貨幣,則會使用當天的匯率來轉換。post_product_list
欄使用轉換的幣值,因此此欄中的所有點擊都使用相同的貨幣。
duplicate_purchase = 1
的所有行。event_list
包含購買事件的列。post_product_list
欄以擷取所有價格資料。post_product_list
欄的格式與 s.products
變數的格式相同。quantity
數目以計算件數price
數目以計算收入