데이터 피드 만들기

데이터 피드를 만들 때 Adobe에게 다음 내용을 제공합니다.

• 원시 데이터 파일을 전송할 대상에 대한 정보입니다

• 각 파일에 포함할 데이터

데이터 피드 만들기 및 구성

1. Adobe ID 자격 증명을 사용하여 experiencecloud.adobe.com에 로그인합니다.

2. 오른쪽 상단의 9제곱 아이콘을 선택한 다음 을 선택합니다 분석.

3. 위쪽 탐색 모음에서 로 이동합니다. 관리자 > 데이터 피드.

4. 선택 추가.

   

   세 가지 주요 범주가 있는 페이지가 표시됩니다. 피드 정보, 대상, 및 데이터 열 정의.

5. 다음에서 피드 정보 섹션에서 다음 필드를 작성합니다.

   필드	함수
   이름	데이터 피드의 이름입니다. 선택된 보고서 세트 내에서 고유해야 하며 최대 255자까지 사용할 수 있습니다.
   보고서 세트	데이터 피드의 기반이 되는 보고서 세트입니다. 동일한 보고서 세트에 대해 여러 데이터 피드를 만드는 경우 데이터 피드의 열 정의가 서로 달라야 합니다. 소스 보고서 세트만 데이터 피드를 지원합니다. 가상 보고서 세트는 지원되지 않습니다.
   완료 시 이메일	피드의 처리가 완료되면 알림을 받을 이메일 주소. 이메일 주소 형식을 제대로 지정해야 합니다.
   피드 간격	선택 매일 채우기 또는 내역 데이터. 일별 피드에는 보고서 세트 시간대의 자정부터 자정까지 하루 분량의 데이터가 포함됩니다. 선택 시간별 데이터를 계속하는 경우(원하는 경우 피드를 계속하는 경우에도 일별 사용 가능). 시간별 피드에는 1시간 동안의 데이터가 포함됩니다.
   처리 지연	데이터 피드 파일을 처리하기 전에 지정된 시간을 대기하십시오. 지연은 오프라인 디바이스를 온라인 상태로 전환하여 데이터를 전송할 수 있는 기회를 모바일 구현에 제공하는 데 유용합니다. 또한 이전에 처리된 파일을 관리할 때 조직의 서버측 프로세스를 수용하는 데 사용할 수도 있습니다. 대부분의 경우에는 지연이 필요하지 않습니다. 피드는 최대 120분 정도 지연될 수 있습니다.
   시작 및 종료 날짜	시작 날짜는 데이터 피드를 시작할 날짜를 나타냅니다. 이전 데이터에 대한 데이터 피드 처리를 즉시 시작하려면 이 날짜를 데이터가 수집되는 과거의 날짜로 설정하십시오. 시작 및 종료 날짜는 보고서 세트의 시간대를 기반으로 합니다.
   연속 공급	이 확인란을 선택하면 종료 날짜가 제거되어 피드가 무기한 실행될 수 있습니다. 한 피드가 이전 데이터 처리를 완료하면 한 피드가 지정된 시간 또는 날 동안 데이터 수집이 완료되기를 기다립니다. 현재 시간 또는 날이 끝나면 지정된 지연 후 처리가 시작됩니다.

6. 다음에서 대상 섹션, 유형 드롭다운 메뉴에서 데이터를 전송할 대상을 선택합니다.

   노트

   보고서 대상을 구성할 때는 다음 사항을 고려하십시오.

   • 보고서 대상에 클라우드 계정을 사용하는 것이 좋습니다. 기존 FTP 및 SFTP 계정 사용할 수 있지만 권장되지는 않습니다.

   • 클라우드 계정은 Adobe Analytics 사용자 계정과 연결되어 있습니다. 다른 사용자는 사용자가 구성한 클라우드 계정을 사용하거나 볼 수 없습니다.

   

   데이터 피드를 만들 때 다음 대상 유형을 사용하십시오. 구성 지침을 보려면 대상 유형을 확장합니다. (추가 이전 대상 사용할 수도 있지만 권장되지는 않습니다.)

    Amazon S3

   피드를 Amazon S3 버킷으로 직접 보낼 수 있습니다. 이 대상 유형에는 Amazon S3 계정과 위치(버킷)만 필요합니다.

   Adobe Analytics은 계정 간 인증을 사용하여 Adobe Analytics의 파일을 Amazon S3 인스턴스의 지정된 위치로 업로드합니다.

   Amazon S3 버킷을 데이터 피드의 대상으로 구성하려면 다음 작업을 수행하십시오.

   1. Adobe Analytics Admin Console의 대상 섹션, 선택 Amazon.

      

   2. 선택 위치 선택.

      Amazon S3 내보내기 위치 페이지가 표시됩니다.

   3. (조건부) 이전에 Amazon S3 계정 및 위치를 추가한 경우:

      1. 에서 계정 선택 계정 선택 드롭다운 메뉴.

      2. 에서 위치 선택 위치 선택 드롭다운 메뉴.

      3. 선택 저장 > 저장.

         이제 대상이 지정한 Amazon S3 위치로 데이터를 보내도록 구성되었습니다.

   4. (조건부) Amazon S3 계정을 이전에 추가하지 않은 경우:

      1. 선택 계정 추가​을(를) 클릭한 후 다음 정보를 지정합니다.

         필드	함수
         계정 이름	계정 이름. 원하는 이름을 지정할 수 있습니다.
         계정 설명	계정에 대한 설명.
         역할 ARN	Adobe이 Amazon S3 계정에 대한 액세스 권한을 받는 데 사용할 수 있는 역할 ARN(Amazon 리소스 이름)을 제공해야 합니다. 이렇게 하려면 소스 계정에 대한 IAM 권한 정책을 만들고, 이 정책을 사용자에게 연결한 다음 대상 계정에 대한 역할을 만듭니다. 자세한 내용은 다음을 참조하십시오. 이 AWS 설명서.
         사용자 ARN	Adobe ARN(Amazon 리소스 이름)은 사용자가 제공합니다. 이 사용자를 생성한 정책에 첨부해야 합니다.

         1. 선택 위치 추가​을(를) 클릭한 후 다음 정보를 지정합니다.

         필드	함수
         이름	계정 이름.
         설명	계정에 대한 설명.
         버킷	Adobe Analytics 데이터를 전송할 Amazon S3 계정 내의 버킷입니다. Adobe이 제공한 사용자 ARN이 이 버킷에 파일을 업로드할 수 있는 액세스 권한이 있는지 확인하십시오.
         접두사	데이터를 저장할 버킷 내의 폴더입니다. 폴더 이름을 지정한 다음 이름 뒤에 백슬래시를 추가하여 폴더를 만듭니다. 예, folder_name/

      2. 선택 만들기 > 저장.

         이제 대상이 지정한 Amazon S3 위치로 데이터를 보내도록 구성되었습니다.

    Azure RBAC

   RBAC 인증을 사용하여 Azure 컨테이너로 직접 피드를 보낼 수 있습니다. 이 대상 유형에는 응용 프로그램 ID, 테넌트 ID 및 암호가 필요합니다.

   Azure RBAC 계정을 데이터 피드의 대상으로 구성하려면 다음을 수행합니다.

   1. 아직 인증하지 않았다면 Adobe Analytics에서 인증에 사용할 수 있는 Azure 애플리케이션을 만든 다음 IAM(액세스 제어)에서 액세스 권한을 부여합니다.

      자세한 내용은 Azure Active Directory 응용 프로그램을 만드는 방법에 대한 Microsoft Azure 설명서.

   2. Adobe Analytics Admin Console의 대상 섹션, 선택 Azure RBAC.

      

   3. 선택 위치 선택.

      [Azure RBAC 내보내기 위치] 페이지가 표시됩니다.

   4. (조건부) 이전에 Azure RBAC 계정 및 위치를 추가한 경우:

      1. 에서 계정 선택 계정 선택 드롭다운 메뉴.

      2. 에서 위치 선택 위치 선택 드롭다운 메뉴.

      3. 선택 저장 > 저장.

         이제 대상이 지정한 Azure RBAC 위치로 데이터를 보내도록 구성되었습니다.

   5. (조건부) 이전에 Azure RBAC 계정을 추가하지 않은 경우:

      1. 선택 계정 추가​을(를) 클릭한 후 다음 정보를 지정합니다.

         필드	함수
         계정 이름	Azure RBAC 계정의 이름입니다. 이 이름은 다음에 표시됩니다. 계정 선택 드롭다운 필드 및 은(는) 선택한 모든 이름일 수 있습니다.
         계정 설명	Azure RBAC 계정에 대한 설명입니다. 이 설명은 다음에 표시됩니다. 계정 선택 드롭다운 필드 및 은(는) 선택한 모든 이름일 수 있습니다.
         애플리케이션 ID	생성한 Azure 애플리케이션에서 이 ID를 복사합니다. Microsoft Azure에서 이 정보는 개요 응용 프로그램 내의 탭입니다. 자세한 내용은 Microsoft ID 플랫폼을 사용하여 애플리케이션을 등록하는 방법에 대한 Microsoft Azure 설명서.
         테넌트 ID	생성한 Azure 애플리케이션에서 이 ID를 복사합니다. Microsoft Azure에서 이 정보는 개요 응용 프로그램 내의 탭입니다. 자세한 내용은 Microsoft ID 플랫폼을 사용하여 애플리케이션을 등록하는 방법에 대한 Microsoft Azure 설명서.
         Secret	생성한 Azure 애플리케이션에서 암호를 복사합니다. Microsoft Azure에서 이 정보는 인증서 및 암호 응용 프로그램 내의 탭입니다. 자세한 내용은 Microsoft ID 플랫폼을 사용하여 애플리케이션을 등록하는 방법에 대한 Microsoft Azure 설명서.

      2. 선택 위치 추가​을(를) 클릭한 후 다음 정보를 지정합니다.

         필드	함수
         이름	위치의 이름입니다. 이 이름은 다음에 표시됩니다. 위치 선택 드롭다운 필드 및 은(는) 선택한 모든 이름일 수 있습니다.
         설명	위치에 대한 설명. 이 설명은 다음에 표시됩니다. 위치 선택 드롭다운 필드 및 은(는) 선택한 모든 이름일 수 있습니다.
         계정	Azure 스토리지 계정입니다.
         컨테이너	Adobe Analytics 데이터를 전송할 지정한 계정 내의 컨테이너입니다. 이전에 만든 Azure 애플리케이션에 파일을 업로드할 수 있는 권한을 부여했는지 확인하십시오.
         접두사	데이터를 저장할 컨테이너 내의 폴더입니다. 폴더 이름을 지정한 다음 이름 뒤에 백슬래시를 추가하여 폴더를 만듭니다. 예, folder_name/

      3. 선택 만들기 > 저장.

         이제 대상이 지정한 Azure RBAC 위치로 데이터를 보내도록 구성되었습니다.

    Azure SAS

   SAS 인증을 사용하여 Azure 컨테이너로 직접 피드를 보낼 수 있습니다. 이 대상 유형에는 응용 프로그램 ID, 테넌트 ID, 키 저장소 URI, 키 저장소 암호 이름 및 암호가 필요합니다.

   Azure SAS를 데이터 피드의 대상으로 구성하려면:

   1. Adobe Analytics에서 인증에 사용할 수 있는 Azure 애플리케이션을 아직 만들지 않은 경우 만듭니다.

      자세한 내용은 Azure Active Directory 응용 프로그램을 만드는 방법에 대한 Microsoft Azure 설명서.

   2. Adobe Analytics Admin Console의 대상 섹션, 선택 Azure SAS.

      

   3. 선택 위치 선택.

      Azure SAS 내보내기 위치 페이지가 표시됩니다.

   4. (조건부) 이전에 Azure SAS 계정 및 위치를 추가한 경우:

      1. 에서 계정 선택 계정 선택 드롭다운 메뉴.

      2. 에서 위치 선택 위치 선택 드롭다운 메뉴.

      3. 선택 저장 > 저장.

         이제 대상이 지정한 Azure SAS 위치로 데이터를 보내도록 구성되었습니다.

   5. (조건부) 이전에 Azure SAS 계정을 추가하지 않은 경우:

      1. 선택 계정 추가​을(를) 클릭한 후 다음 정보를 지정합니다.

         필드	함수
         계정 이름	Azure SAS 계정의 이름입니다. 이 이름은 다음에 표시됩니다. 계정 선택 드롭다운 필드 및 은(는) 선택한 모든 이름일 수 있습니다.
         계정 설명	Azure SAS 계정에 대한 설명. 이 설명은 다음에 표시됩니다. 계정 선택 드롭다운 필드 및 은(는) 선택한 모든 이름일 수 있습니다.
         애플리케이션 ID	생성한 Azure 애플리케이션에서 이 ID를 복사합니다. Microsoft Azure에서 이 정보는 개요 응용 프로그램 내의 탭입니다. 자세한 내용은 Microsoft ID 플랫폼을 사용하여 애플리케이션을 등록하는 방법에 대한 Microsoft Azure 설명서.
         테넌트 ID	생성한 Azure 애플리케이션에서 이 ID를 복사합니다. Microsoft Azure에서 이 정보는 개요 응용 프로그램 내의 탭입니다. 자세한 내용은 Microsoft ID 플랫폼을 사용하여 애플리케이션을 등록하는 방법에 대한 Microsoft Azure 설명서.
         키 자격 증명 모음 URI	Azure Key Vault의 SAS 토큰 경로. Azure SAS를 구성하려면 Azure 키 자격 증명 모음을 사용하여 SAS 토큰을 비밀로 저장해야 합니다. 자세한 내용은 Azure Key Vault에서 암호를 설정하고 검색하는 방법에 대한 Microsoft Azure 설명서. Key Vault URI가 만들어진 후 Key Vault에 액세스 정책을 추가하여 만든 Azure 애플리케이션에 권한을 부여합니다. 자세한 내용은 주요 자격 증명 모음 액세스 정책을 할당하는 방법에 대한 Microsoft Azure 설명서.
         키 자격 증명 모음 암호 이름	Azure Key Vault에 암호를 추가할 때 만든 암호 이름입니다. Microsoft Azure에서 이 정보는 만든 Key Vault의 주요 자격 증명 모음 설정 페이지를 참조하십시오. 자세한 내용은 Azure Key Vault에서 암호를 설정하고 검색하는 방법에 대한 Microsoft Azure 설명서.
         Secret	생성한 Azure 애플리케이션에서 암호를 복사합니다. Microsoft Azure에서 이 정보는 인증서 및 암호 응용 프로그램 내의 탭입니다. 자세한 내용은 Microsoft ID 플랫폼을 사용하여 애플리케이션을 등록하는 방법에 대한 Microsoft Azure 설명서.

      2. 선택 위치 추가​을(를) 클릭한 후 다음 정보를 지정합니다.

         필드	함수
         이름	위치의 이름입니다. 이 이름은 다음에 표시됩니다. 위치 선택 드롭다운 필드 및 은(는) 선택한 모든 이름일 수 있습니다.
         설명	위치에 대한 설명. 이 설명은 다음에 표시됩니다. 위치 선택 드롭다운 필드 및 은(는) 선택한 모든 이름일 수 있습니다.
         컨테이너	Adobe Analytics 데이터를 전송할 지정한 계정 내의 컨테이너입니다.
         접두사	데이터를 저장할 컨테이너 내의 폴더입니다. 폴더 이름을 지정한 다음 이름 뒤에 백슬래시를 추가하여 폴더를 만듭니다. 예, folder_name/

      3. 선택 만들기 > 저장.

         이제 대상이 지정한 Azure SAS 위치로 데이터를 보내도록 구성되었습니다.

    Google Cloud 플랫폼

   피드를 GCP(Google Cloud Platform) 버킷으로 직접 보낼 수 있습니다. 이 대상 유형에는 GCP 계정 이름과 위치(버킷) 이름만 필요합니다.

   Adobe Analytics은 계정 간 인증을 사용하여 Adobe Analytics의 파일을 GCP 인스턴스의 지정된 위치로 업로드합니다.

   GCP 버킷을 데이터 피드의 대상으로 구성하려면 다음 작업을 수행하십시오.

   1. Adobe Analytics Admin Console의 대상 섹션, 선택 Google 클라우드 플랫폼.

      

   2. 선택 위치 선택.

      [GCP 내보내기 위치] 페이지가 표시됩니다.

   3. (조건부) 이전에 GCP 계정 및 위치를 추가한 경우:

      1. 에서 계정 선택 계정 선택 드롭다운 메뉴.

      2. 에서 위치 선택 위치 선택 드롭다운 메뉴.

      3. 선택 저장 > 저장.

         이제 대상이 지정한 GCP 위치로 데이터를 보내도록 구성되었습니다.

   4. (조건부) 이전에 GCP 계정을 추가하지 않은 경우:

      1. 선택 계정 추가​을(를) 클릭한 후 다음 정보를 지정합니다.

         필드	함수
         계정 이름	계정 이름. 원하는 이름을 지정할 수 있습니다.
         계정 설명	계정에 대한 설명.
         프로젝트 ID	Google Cloud 프로젝트 ID입니다. 다음을 참조하십시오. 프로젝트 ID 가져오기에 대한 Google Cloud 설명서.

         1. 선택 위치 추가​을(를) 클릭한 후 다음 정보를 지정합니다.

         필드	함수
         주체	원칙은 Adobe에서 제공합니다. 이 사용자에게 피드를 수신할 수 있는 권한을 부여해야 합니다.
         이름	계정 이름.
         설명	계정에 대한 설명.
         버킷	Adobe Analytics 데이터를 전송할 GCP 계정 내의 버킷입니다. 이 버킷에 파일을 업로드할 수 있도록 Adobe이 제공한 사용자에 대한 권한을 부여했는지 확인하십시오.
         접두사	데이터를 저장할 버킷 내의 폴더입니다. 폴더 이름을 지정한 다음 이름 뒤에 백슬래시를 추가하여 폴더를 만듭니다. 예, folder_name/

      2. 선택 만들기 > 저장.

         이제 대상이 지정한 GCP 위치로 데이터를 보내도록 구성되었습니다.

7. 다음에서 데이터 열 정의 섹션, 최신 항목 선택 모든 Adobe Columns 드롭다운에서 템플릿을 만든 다음 다음 다음 필드를 작성합니다.

   필드	함수
   이스케이프 처리된 문자 제거	데이터를 수집할 때 일부 문자(예: 줄바꿈)가 문제를 초래할 수 있습니다. 피드 파일에서 이러한 문자를 제거하려면 이 확인란을 선택하십시오.
   압축 포맷	사용된 압축 유형입니다. ​​Gzip은 파일을 .tar.gz 형식으로 출력합니다. ​​Zip은 파일을 .zip 형식으로 출력합니다.
   패키징 타입	선택 여러 파일 대부분의 데이터 피드에 사용됩니다. 이 옵션은 데이터를 압축되지 않은 2GB 청크로 페이지를 매깁니다. (여러 파일을 선택하고 보고 기간의 압축되지 않은 데이터가 2GB 미만이면 하나의 파일이 전송됩니다.) 선택 단일 파일 다음을 출력합니다. hit_data.tsv 하나의 파일로 된 파일로, 규모가 클 수 있습니다.
   매니페스트	Adobe이 다음을 전달해야 하는지 여부 매니페스트 파일 피드 간격에 대한 데이터가 수집되지 않을 때 대상으로 전송됩니다. 다음을 선택하는 경우 매니페스트 파일, 수집된 데이터가 없을 때 다음과 유사한 매니페스트 파일을 받게 됩니다. text Datafeed-Manifest-Version: 1.0 Lookup-Files: 0 Data-Files: 0 Total-Records: 0
   열 템플릿	Adobe 많은 데이터 피드를 만들 때는 열 템플릿을 만드는 것이 좋습니다. 열 템플릿을 선택하면 지정된 열이 템플릿에 자동으로 포함됩니다. Adobe도 기본적으로 여러 템플릿을 제공합니다.
   사용 가능한 열	Adobe Analytics에서 사용 가능한 모든 데이터 열. 데이터 피드에 모든 열을 포함하려면 모두 추가를 클릭하십시오.
   포함된 열	데이터 피드에 포함할 열입니다. 데이터 피드에 모든 열을 제거하려면 모두 제거를 클릭하십시오.
   CSV 다운로드	포함된 모든 열이 포함된 CSV 파일을 다운로드합니다.

8. 선택 저장 오른쪽 상단에서

   내역 데이터 처리는 즉시 시작됩니다. 하루 동안 데이터 처리가 완료되면 파일이 구성한 대상으로 전송됩니다.

   데이터 피드에 액세스하고 데이터 피드의 콘텐츠를 더 잘 이해하는 방법에 대한 자세한 내용은 을 참조하십시오. 데이터 피드 콘텐츠 - 개요.

이전 대상

다음 정보는 각 기존 대상에 대한 구성 정보를 제공합니다.

FTP

데이터 피드 데이터는 Adobe 또는 고객이 호스팅하는 FTP 위치에 전달할 수 있습니다. FTP 호스트, 사용자 이름 및 암호가 필요합니다. 폴더에 피드 파일을 배치하려면 경로 필드를 사용하십시오. 폴더는 이미 있어야 합니다. 지정된 경로가 존재하지 않을 경우 피드에서 오류가 발생합니다.

사용 가능한 필드를 완성할 때 다음 정보를 사용하십시오.

• 호스트: 원하는 FTP 대상 URL을 입력합니다. (예: ftp://ftp.omniture.com)
• 경로: 비워 둘 수 있음
• 사용자 이름: FTP 사이트에 로그인할 사용자 이름을 입력합니다.
• 암호 및 암호 확인: FTP 사이트에 로그인할 암호를 입력합니다.

SFTP

데이터 피드에 대한 SFTP 지원을 사용할 수 있습니다. 유효한 RSA 또는 DSA 공개 키를 포함하기 위해 SFTP 호스트, 사용자 이름 및 대상 사이트가 필요합니다. 피드를 만들 때 적절한 공개 키를 다운로드할 수 있습니다.

S3

피드를 Amazon S3 버킷으로 직접 보낼 수 있습니다. 이 대상 유형에는 버킷 이름, 액세스 키 ID 및 보안 키가 필요합니다. 자세한 내용은 Amazon S3 문서 내의 Amazon S3 버킷 이름 지정 요구 사항을 참조하십시오.

데이터 피드 업로드를 위해 제공한 사용자는 다음 권한이 있어야 합니다.

• s3:GetObject

• s3:PutObject

• s3:PutObjectAcl

  노트

  Amazon S3 버킷에 대한 각 업로드의 경우 Analytics는 버킷에 필요한 정책이 있는지 여부에 관계없이 버킷 소유자를 BucketOwnerFullControl ACL에 추가합니다. 자세한 내용은 "Amazon S3 데이터 피드에 대한 BucketOwnerFullControl 설정은 무엇입니까?"

다음 16개의 표준 AWS 지역이 지원됩니다(필요한 경우 적절한 서명 알고리즘 사용).

• us-east-2
• us-east-1
• us-west-1
• us-west-2
• ap-south-1
• ap-northeast-2
• ap-southeast-1
• ap-southeast-2
• ap-northeast-1
• ca-central-1
• eu-central-1
• eu-west-1
• eu-west-2
• eu-west-3
• eu-north-1
• sa-east-1

Azure Blob

데이터 피드는 Azure Blob 대상을 지원합니다. 컨테이너, 계정 및 키가 필요합니다. Amazon은 데이터를 사용하지 않을 때 자동으로 암호화합니다. 데이터를 다운로드할 때 데이터 암호화는 자동으로 해제됩니다. 자세한 내용은 Microsoft Azure 문서 내에서 저장소 계정 만들기를 참조하십시오.