Panoramica del tempo trascorso

Varie ‘time spent’ metriche e dimensioni sono offerte tra i prodotti Adobe Analytics.

Metriche "Tempo trascorso"

Dimensioni "Tempo trascorso"

Calcolo del valore di Tempo trascorso

Adobe Analytics utilizza valori espliciti (comprese le visualizzazioni di collegamento e video) per calcolare Time Spent.

La numeratore in tutto il tempo trascorso i calcoli sono i secondi totali trascorsi.

La denominatore non è disponibile come metrica separata in Adobe Analytics. Per le metriche "tempo trascorso" a livello di hit, il denominatore è sequenze. Una sequenza è un insieme consecutivo di hit in cui una determinata variabile contiene lo stesso valore (sia che venga impostata, distribuita in avanti o persistente). Per "Diffusione in avanti" si intende la persistenza delle prop tra le visualizzazioni di pagina (cioè tra eventi di collegamento successivi), ai fini del calcolo del tempo trascorso.

• Ad esempio, nel caso di Page Name o altre dimensioni a livello di hit, il denominatore è essenzialmente ‘Instances’ o ‘Page Views’, ma con ricarichi e valori non impostati (ad esempio, eventi di collegamento) conteggiati come una singola interazione (una sequenza).

• Anche gli hit di mancato recapito e di uscita vengono rimossi dal denominatore perché non è possibile conoscere il tempo trascorso.

Domande frequenti

Q1: Tutte le metriche "tempo trascorso" possono essere applicate a qualsiasi dimensione?

R: Le metriche "tempo trascorso" che possono essere applicate a qualsiasi dimensione sono:

• Total seconds spent

• Time spent per visit (Secondi)

• Time spent per visitor (Secondi)

• Average time spent on site (Secondi)

Q2: Quale dimensione tempo trascorso è più utilizzata nelle suddivisioni con altre dimensioni?

R: La Time Spent on Page – granular è una dimensione a livello di hit. Se suddividi questo per un’altra dimensione, potrai sapere in quali secondi è durato un hit dove era presente anche la dimensione di suddivisione.
Nell’esempio seguente, il termine di ricerca "annunci" è associato a periodi di hit di 54 secondi, 59 secondi, ecc., ad esempio per indicare ai visitatori che trascorrono del tempo a leggere il contenuto restituito per quel termine.

Q3: Quale metrica è appropriata rispetto alla dimensione di Time Spent on Page – granular?

R: Qualsiasi metrica. La dimensione mostra il tempo trascorso sull’hit esatto in cui si è verificato l’evento. Un tempo più lungo trascorso indica che un visitatore è rimasto più a lungo in una pagina (hit) in cui si è verificato l’evento.

Q4: Come funziona Average Time Spent on Site differisci da Time Spent per Visit?

R: La differenza è il denominatore della metrica:

• Average time spent on site utilizza le sequenze che includono un elemento dimensione.

• Time spent per visit utilizza il conteggio delle visite

Di conseguenza, queste metriche possono produrre risultati simili a livello di visita, ma saranno diverse a livello di hit.

Q5: Perché suddividere i totali con Average Time Spent on Site non corrisponde all'elemento della riga padre?

R: Perché Average Time Spent on Site dipende da sequenze non interrotte di una dimensione e il rapporto interno non dipende dal rapporto esterno per il calcolo di tali esecuzioni.

Ad esempio, considera la visita seguente.

Quando si calcola il tempo trascorso per la Homepage sarebbe (30+10)/2=20, ma la suddivisione per giorno darebbe (30+10)/1=40 dal momento che il giorno ha una singola esecuzione ininterrotta del 1 gennaio.

Di conseguenza, queste metriche possono produrre risultati simili a livello di visita, ma saranno diverse a livello di hit.

Esempi di Time Spent calcoli

Supponiamo che il seguente set di chiamate server sia per un singolo visitatore all’interno di una singola visita:

In base alla tabella precedente, le metriche sul tempo trascorso sono calcolate come segue:

Tempo trascorso per visita (granulare): 290 Tempo trascorso sulla pagina (granulare): 10, 30, 40, 50, 60, 100

Alcune note aggiuntive a supporto dell’esempio:

• Tutti i calcoli del tempo trascorso si basano sul tempo trascorso della visita che inizia a zero al primo hit della visita.

• "Secondi trascorsi" è la differenza tra il timestamp dell'hit corrente e il timestamp dell'hit successivo. Di conseguenza, l’ultimo hit della visita (e rimbalzi) non ha tempo trascorso.

• Una "sequenza" è un insieme consecutivo di risultati in cui una determinata variabile contiene lo stesso valore (sia mediante impostazione, distribuzione in avanti o persistenza). Ad esempio, la prop1 "A" ha due sequenze: hit 1 e 2 e hit 6. I valori sull’ultimo hit della visita non iniziano una nuova sequenza perché l’ultimo hit non ha tempo trascorso. Il tempo medio trascorso sul sito utilizza sequenze nel denominatore.

  • Solo ai fini del tempo trascorso, le proprietà vengono "distribuite in avanti" dagli hit di pagina agli hit di collegamento successivi, come mostrato in precedenza per prop1 nell’hit 2. Questo consente al valore impostato per prop1 sull'hit 1 ("A") di accumulare il tempo trascorso sull'hit 2.

  • Le eVar accumulano il tempo trascorso per qualsiasi hit in cui l’eVar è impostato o mantenuto. La persistenza eVar è definita dalle impostazioni di eVar in Analytics > Amministratore.