Varie ‘time spent’ metriche e dimensioni sono offerte tra i prodotti Adobe Analytics.
Metrica | Definizione | Disponibile in |
---|---|---|
Total seconds spent | Rappresenta la quantità totale di tempo che i visitatori interagiscono con un elemento dimensione specifico. Include l’istanza di un valore e una persistenza in tutti gli hit successivi. Nel caso delle proprietà, il tempo trascorso viene conteggiato anche tra gli eventi di collegamento successivi. | Analysis Workspace, Reports & Analytics, Report Builder (chiamato "tempo totale trascorso"), Data Warehouse |
Time spent per visit (Seconds) | Circa Totale secondi trascorsi / (rimbalzi a visita) Rappresenta il tempo medio di interazione dei visitatori con un elemento dimensione specifico durante ogni visita. Nota: Questa metrica non può essere calcolata in modo indipendente perché il denominatore di questa funzione è una metrica interna. |
Analysis Workspace, Reports & Analytics |
Time spent per visitor (Secondi) | Circa Totale secondi trascorsi / visitatore univoco Rappresenta il tempo medio di interazione dei visitatori con un elemento dimensione specifico per tutta la durata del visitatore (lunghezza del cookie). Nota: Questa metrica non può essere calcolata in modo indipendente perché il denominatore di questa funzione è una metrica interna. |
Analysis Workspace, Reports & Analytics |
Average time spent on site (Secondi) | Rappresenta la quantità totale di tempo che i visitatori interagiscono con un elemento dimensione specifico, per sequenza con un elemento dimensione. Non è limitato alle medie del "sito" come suggerisce il nome. Per ulteriori informazioni sulle sequenze, consulta la sezione "Modalità di calcolo del tempo trascorso". Nota: Questa metrica è molto probabilmente diversa da "Tempo trascorso per visita" a livello di elemento dimensione a causa delle differenze nel denominatore nel calcolo. |
Analysis Workspace, Reports & Analytics (in minuti), Report Builder (in minuti) |
Average time on site | È la stessa metrica di Tempo medio trascorso sul sito (secondi), eccetto formattato come Tempo (hh:mm:s) | Analysis Workspace |
Average time spent on page | Metrica obsoleta. È invece consigliabile utilizzare "Tempo medio trascorso sul sito" se è necessario il tempo medio per un elemento dimensione. |
Report Builder (quando una dimensione si trova nella richiesta) |
Total session length, anche noto come Previous session length | Solo SDK per app mobili. Determinata la prossima volta che l’app viene avviata, per la sessione precedente. Calcolata in secondi, questa metrica non conta quando l’app è in background, solo quando è in uso. Questa è una metrica a livello di sessione. Esempio: Possiamo installare l’app ABC e avviarla e utilizzarla per 2 minuti, quindi chiudere l’app. Nessun dato inviato per l'ora di sessione corrente. Al prossimo avvio dell’app, Previous Session Length verrà inviato con un valore di 120. |
Analysis Workspace, Reports & Analytics, Report Builder, interfaccia utente di Mobile Services |
Average session length (dispositivi mobili) | Lunghezza totale della sessione / (avvii - primi avvii) Solo SDK per app mobili. Questa è una metrica a livello di sessione. |
Report Builder, interfaccia utente di Mobile Services |
Dimensione | Definizione | Disponibile in |
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Time spent per visit - granular | Il tempo totale trascorso durante la visita è stato troncato al secondo più vicino e applicato a ogni hit che faceva parte della visita. Si tratta di una dimensione a livello di visita. | Analysis Workspace |
Time spent per visit - bucketed | La dimensione granulare è divisa in 9 intervalli diversi. Si tratta di una dimensione a livello di visita. Gli intervalli includono:
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Analysis Workspace, Reports & Analytics, Report Builder |
Time spent on page - granular | Il tempo totale trascorso su ciascun hit, troncato al secondo più vicino. Si tratta di una dimensione a livello di hit e include sia le visualizzazioni di pagina che gli eventi di collegamento. Nonostante il nome, non è limitato alla dimensione "page". | Analysis Workspace |
Time spent on page - bucketed | La dimensione granulare è divisa in 10 intervalli diversi; tuttavia, la dimensione a blocchi conta solo le visualizzazioni di pagina (ed esclude gli eventi di collegamento). Si tratta di una dimensione a livello di hit. Gli intervalli includono:
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Analysis Workspace, Reports & Analytics |
Adobe Analytics utilizza valori espliciti (comprese le visualizzazioni di collegamento e video) per calcolare Time Spent.
Senza collegare eventi come Video Views o Exit Links, non è possibile conoscere il tempo trascorso sull’ultimo hit di una visita. Per motivi analoghi, Bounce Visits (ad esempio, visite con un singolo hit) non ha anche un "tempo trascorso" associato ad esso.
La numeratore in tutto il tempo trascorso i calcoli sono i secondi totali trascorsi.
La denominatore non è disponibile come metrica separata in Adobe Analytics. Per le metriche "tempo trascorso" a livello di hit, il denominatore è sequenze. Una sequenza è un insieme consecutivo di hit in cui una determinata variabile contiene lo stesso valore (sia che venga impostata, distribuita in avanti o persistente). Per "Diffusione in avanti" si intende la persistenza delle prop tra le visualizzazioni di pagina (cioè tra eventi di collegamento successivi), ai fini del calcolo del tempo trascorso.
Ad esempio, nel caso di Page Name o altre dimensioni a livello di hit, il denominatore è essenzialmente ‘Instances’ o ‘Page Views’, ma con ricarichi e valori non impostati (ad esempio, eventi di collegamento) conteggiati come una singola interazione (una sequenza).
Anche gli hit di mancato recapito e di uscita vengono rimossi dal denominatore perché non è possibile conoscere il tempo trascorso.
Q1: Tutte le metriche "tempo trascorso" possono essere applicate a qualsiasi dimensione?
R: Le metriche "tempo trascorso" che possono essere applicate a qualsiasi dimensione sono:
Total seconds spent
Time spent per visit (Secondi)
Time spent per visitor (Secondi)
Average time spent on site (Secondi)
Q2: Quale dimensione tempo trascorso è più utilizzata nelle suddivisioni con altre dimensioni?
R: La Time Spent on Page – granular è una dimensione a livello di hit. Se suddividi questo per un’altra dimensione, potrai sapere in quali secondi è durato un hit dove era presente anche la dimensione di suddivisione.
Nell’esempio seguente, il termine di ricerca "annunci" è associato a periodi di hit di 54 secondi, 59 secondi, ecc., ad esempio per indicare ai visitatori che trascorrono del tempo a leggere il contenuto restituito per quel termine.
Q3: Quale metrica è appropriata rispetto alla dimensione di Time Spent on Page – granular?
R: Qualsiasi metrica. La dimensione mostra il tempo trascorso sull’hit esatto in cui si è verificato l’evento. Un tempo più lungo trascorso indica che un visitatore è rimasto più a lungo in una pagina (hit) in cui si è verificato l’evento.
Q4: Come funziona Average Time Spent on Site differisci da Time Spent per Visit?
R: La differenza è il denominatore della metrica:
Average time spent on site utilizza le sequenze che includono un elemento dimensione.
Time spent per visit utilizza il conteggio delle visite
Di conseguenza, queste metriche possono produrre risultati simili a livello di visita, ma saranno diverse a livello di hit.
Q5: Perché suddividere i totali con Average Time Spent on Site non corrisponde all'elemento della riga padre?
R: Perché Average Time Spent on Site dipende da sequenze non interrotte di una dimensione e il rapporto interno non dipende dal rapporto esterno per il calcolo di tali esecuzioni.
Ad esempio, considera la visita seguente.
hit# | 1 | 2 | 3 |
---|---|---|---|
Secondi spesi | 30 | 100 | 10 |
Nome pagina | Home | Prodotto | Pagina principale |
data | Gen. 1 | Gen. 1 | Gen. 1 |
Quando si calcola il tempo trascorso per la Homepage sarebbe (30+10)/2=20, ma la suddivisione per giorno darebbe (30+10)/1=40 dal momento che il giorno ha una singola esecuzione ininterrotta del 1 gennaio.
Di conseguenza, queste metriche possono produrre risultati simili a livello di visita, ma saranno diverse a livello di hit.
Supponiamo che il seguente set di chiamate server sia per un singolo visitatore all’interno di una singola visita:
Visita l'hit# | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Tempo trascorso della visita (in secondi) | 0 | 30 | 80 | 180 | 190 | 230 | 290 |
Secondi spesi | 30 | 50 | 100 | 10 | 40 | 60 | - |
Tipo di hit | Pagina | Collegamento | Pagina | Pagina | Pagina | Pagina | Pagina |
Nome pagina | Pagina principale | - | Prodotto | Pagina principale | Home (ricarica) | Carrello | Conferma d'ordine |
prop1 | A (set) | A (differita in avanti) | non impostato | B (set) | B (set) | A(set) | C (set) |
prop1 secondi trascorsi | 30 | 50 | - | 10 | 40 | 60 | - |
eVar1 | Rosso (set) | Rosso (persistente) | (scaduto) | Blu (set) | Blu (set) | Blu (persistente) | Rosso (set) |
eVar1 secondi trascorsi | 30 | 50 | - | 10 | 40 | 60 | - |
In base alla tabella precedente, le metriche sul tempo trascorso sono calcolate come segue:
prop 1 | Totale secondi trascorsi | Tempo trascorso per visita | Tempo trascorso per visitatore | Conteggio delle sequenze | Tempo medio trascorso sul sito |
---|---|---|---|---|---|
A | 30+50+60=140 | 140/1=140 | 140/1=140 | 2 | 140/2=70 |
B | 10+40=50 | 50/1=50 | 50/1=50 | 1 | 50/1=50 |
C | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
Tempo non attribuito | 100 | - | - | - | - |
eVar1 | Totale secondi trascorsi | Tempo trascorso per visita | Tempo trascorso per visitatore | Conteggio delle sequenze | Tempo medio trascorso sul sito |
---|---|---|---|---|---|
Rosso | 30+50=80 | 80/1=80 | 80/1=80 | 1 | 80/1=80 |
Blu | 10+40+60=110 | 10/1=110 | 10/1=110 | 1 | 10/1=110 |
Tempo non attribuito | 100 | - | - | - | - |
Tempo trascorso per visita (granulare): 290 Tempo trascorso sulla pagina (granulare): 10, 30, 40, 50, 60, 100
Alcune note aggiuntive a supporto dell’esempio:
Tutti i calcoli del tempo trascorso si basano sul tempo trascorso della visita che inizia a zero al primo hit della visita.
"Secondi trascorsi" è la differenza tra il timestamp dell'hit corrente e il timestamp dell'hit successivo. Di conseguenza, l’ultimo hit della visita (e rimbalzi) non ha tempo trascorso.
Una "sequenza" è un insieme consecutivo di risultati in cui una determinata variabile contiene lo stesso valore (sia mediante impostazione, distribuzione in avanti o persistenza). Ad esempio, la prop1 "A" ha due sequenze: hit 1 e 2 e hit 6. I valori sull’ultimo hit della visita non iniziano una nuova sequenza perché l’ultimo hit non ha tempo trascorso. Il tempo medio trascorso sul sito utilizza sequenze nel denominatore.
Solo ai fini del tempo trascorso, le proprietà vengono "distribuite in avanti" dagli hit di pagina agli hit di collegamento successivi, come mostrato in precedenza per prop1 nell’hit 2. Questo consente al valore impostato per prop1 sull'hit 1 ("A") di accumulare il tempo trascorso sull'hit 2.
Le eVar accumulano il tempo trascorso per qualsiasi hit in cui l’eVar è impostato o mantenuto. La persistenza eVar è definita dalle impostazioni di eVar in Analytics > Amministratore.