Varie ‘time spent’ Le metriche e le dimensioni sono offerte tra i prodotti Adobe Analytics.
Metrica | Definizione | Disponibile in |
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Total seconds spent | Rappresenta il tempo totale in cui i visitatori interagiscono con un elemento dimensione specifico. Include l’istanza di un valore e la persistenza in tutti gli hit successivi. Nel caso di prop, il tempo trascorso viene conteggiato anche negli eventi di collegamento successivi. | Analysis Workspace, Reports & Analytics, Report Builder (denominato "tempo totale trascorso"), Data Warehouse |
Time spent per visit (Seconds) | Circa Totale secondi trascorsi / (rimbalzi di visita) Rappresenta il tempo medio di interazione dei visitatori con un elemento di dimensione specifico durante ogni visita. Nota: questa metrica non può essere calcolata in modo indipendente perché il denominatore di questa funzione è una metrica interna. |
Analysis Workspace, Reports & Analytics |
Time spent per visitor (Seconds) | Circa Totale secondi trascorsi/visitatore univoco Rappresenta il tempo medio di interazione dei visitatori con un elemento dimensione specifico nel corso della vita del visitatore (durata del cookie). Nota: questa metrica non può essere calcolata in modo indipendente perché il denominatore di questa funzione è una metrica interna. |
Analysis Workspace, Reports & Analytics |
Time Spent/User (State) | Circa Totale secondi trascorsi per app mobile/visitatori univoci per app mobile Rappresenta il tempo medio di interazione dei visitatori di un’app mobile con un elemento di dimensione specifico nel corso della vita del visitatore (durata del cookie). Nota: questa metrica non può essere calcolata in modo indipendente perché il denominatore di questa funzione è una metrica interna. |
Analysis Workspace |
Average time spent on site (Seconds) | Rappresenta il tempo totale in cui i visitatori interagiscono con un elemento dimensione specifico, per sequenza con un elemento dimensione. Non è limitato solo alle medie "del sito", come suggerisce il nome. Per ulteriori informazioni sulle sequenze, consulta la sezione "Modalità di calcolo del tempo trascorso". Nota: questa metrica molto probabilmente differisce da "Tempo trascorso per visita" a livello di elemento dimensionale a causa delle differenze nel denominatore nel calcolo. |
Analysis Workspace, Reports & Analytics (in minuti), Report Builder (in minuti) |
Average time on site | Questa è la stessa metrica di Tempo medio trascorso sul sito (secondi), tranne formattato come Ora (hh:mm:ss) | Analysis Workspace |
Average time spent on page | Metrica obsoleta. Consigliamo invece di utilizzare "Tempo medio trascorso sul sito" se è necessario il tempo medio per un elemento dimensione. |
Report Builder (quando una dimensione è nella richiesta) |
Total session length, alias Previous session length | Solo SDK per app mobili. Determinato al successivo avvio dell’app, per la sessione precedente. Calcolata in secondi, questa metrica non conta quando l’app è in background, ma solo quando è in uso. Si tratta di una metrica a livello di sessione. Esempio: installiamo l’app ABC, la avviamo e la utilizziamo per 2 minuti, quindi chiudiamo l’app. Non vengono inviati dati sull’ora di questa sessione. La prossima volta che avviamo l’app, Previous Session Length verrà inviato con un valore di 120. |
Analysis Workspace, Reports & Analytics, Report Builder, interfaccia utente di Mobile Services |
Average session length (dispositivi mobili) | Lunghezza totale della sessione / (lanci - primi lanci) Solo SDK per app mobili. Si tratta di una metrica a livello di sessione. |
Report Builder, interfaccia utente di Mobile Services |
Dimensione | Definizione | Disponibile in |
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Time spent per visit - granular | Il tempo totale trascorso durante la visita viene troncato al secondo più vicino e viene applicato a ogni hit che faceva parte della visita. Si tratta di una dimensione a livello di visita. | Analysis Workspace |
Time spent per visit - bucketed | La dimensione granulare racchiusa in 9 intervalli diversi. Si tratta di una dimensione a livello di visita. Gli intervalli includono:
|
Analysis Workspace, Reports & Analytics, Report Builder |
Time spent on page - granular | Il tempo totale trascorso su ogni hit, troncato al secondo più vicino. Si tratta di una dimensione a livello di hit che include sia visualizzazioni di pagina che eventi di collegamento. Nonostante il nome, non è limitato alla dimensione "pagina". | Analysis Workspace |
Time spent on page - bucketed | La dimensione granulare racchiusa in 10 intervalli diversi; tuttavia, la dimensione a blocchi conta solo le visualizzazioni di pagina (ed esclude gli eventi di collegamento). Si tratta di una dimensione a livello di hit. Gli intervalli includono:
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Analysis Workspace, Reports & Analytics |
Adobe Analytics utilizza valori espliciti (inclusi eventi di collegamento e visualizzazioni video) per calcolare Time Spent.
Senza eventi di collegamento come Video Views o Exit Links, non è possibile conoscere il tempo trascorso sull’ultimo hit di una visita. Per ragioni analoghe, Bounce Visits (ad esempio, visite con un singolo hit) a cui non è associato un "tempo trascorso".
Il numeratore in tutti i calcoli relativi al tempo trascorso indica il totale dei secondi trascorsi.
Il denominatore non è disponibile come metrica separata in Adobe Analytics. Per le metriche "tempo trascorso" a livello di hit, il denominatore è sequenze. Una sequenza è un set consecutivo di hit in cui una determinata variabile contiene lo stesso valore (sia tramite impostazione, distribuzione in avanti o persistenza). "Diffondi in avanti" si riferisce alla persistenza di proprietà tra le visualizzazioni di pagina (ovvero tra eventi di collegamento successivi), ai fini del calcolo del tempo trascorso.
Ad esempio, nel caso di Page Name o altre dimensioni a livello di hit, il denominatore è essenzialmente ‘Instances’ o ‘Page Views’, ma con ricaricamenti e valori non impostati (ad esempio eventi di collegamento) conteggiati come una singola interazione (una sequenza).
Anche gli hit di mancato recapito e di uscita vengono rimossi dal denominatore perché non è possibile conoscere il tempo trascorso.
Le metriche "tempo trascorso" che possono essere applicate a qualsiasi dimensione sono:
Total seconds spent
Time spent per visit (Seconds)
Time spent per visitor (Seconds)
Average time spent on site (Seconds)
Il Time Spent on Page – granular dimension è una dimensione a livello di hit. Suddividendo questa per un’altra dimensione, potrai sapere in quali secondi è durato un hit in cui era presente anche la dimensione di raggruppamento.
Nell’esempio seguente, il termine di ricerca "classificifieds" è associato a hit time di 54 secondi, 59 secondi, ecc., che indicano probabilmente che i visitatori dedicano tempo alla lettura del contenuto restituito per quel termine.
Qualsiasi metrica. La dimensione mostra il tempo trascorso sull’hit esatto in cui si è verificato l’evento. Maggiore è il tempo trascorso, più un visitatore è rimasto a lungo su una pagina (hit) in cui si è verificato l’evento.
La differenza è il denominatore nella metrica:
Average time spent on site utilizza le sequenze che includono un elemento dimensione.
Time spent per visit utilizza il conteggio delle visite
Di conseguenza, queste metriche possono produrre risultati simili a livello di visita, ma saranno diverse a livello di hit.
Perché Average Time Spent on Site dipende dalle sequenze non interrotte di una dimensione e il rapporto interno non dipende dal rapporto esterno durante il calcolo di queste esecuzioni.
Ad esempio, considera la visita seguente.
hit# | 1 | 2 | 3 |
---|---|---|---|
Secondi trascorsi | 30 | 100 | 10 |
Nome pagina | Home | Prodotto | Home |
data | Gen 1 | Gen 1 | Gen 1 |
Quando si calcola il tempo trascorso per la homepage, questo sarebbe (30+10)/2=20, ma suddividendo tale dato per giorno si otterrebbe (30+10)/1=40 in quanto il giorno presenta un’unica esecuzione ininterrotta il 1° gennaio.
Di conseguenza, queste metriche possono produrre risultati simili a livello di visita, ma saranno diverse a livello di hit.
Supponiamo che il seguente set di chiamate al server sia per un singolo visitatore all’interno di una singola visita:
N. hit visita | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Tempo trascorso per la visita (in sec) | 0 | 30 | 80 | 180 | 190 | 230 | 290 |
Secondi trascorsi | 30 | 50 | 100 | 10 | 40 | 60 | - |
Tipo di hit | Pagina | Collegamento | Pagina | Pagina | Pagina | Pagina | Pagina |
Nome pagina | Home | - | Prodotto | Home | Home (ricarica) | Carrello | Conferma dell’ordine |
prop1 | A (impostato) | A (diffusione in avanti) | non impostato | B (impostato) | B (impostato) | A(set) | C (set) |
prop1 secondi trascorsi | 30 | 50 | - | 10 | 40 | 60 | - |
eVar1 | Rosso (impostato) | Rosso (persistente) | (scaduto) | Blu (impostato) | Blu (impostato) | Blu (persistente) | Rosso (impostato) |
eVar 1 secondi trascorsi | 30 | 50 | - | 10 | 40 | 60 | - |
In base alla tabella precedente, le metriche tempo trascorso vengono calcolate come segue:
prop 1 | Totale secondi trascorsi | Tempo trascorso per visita | Tempo trascorso per visitatore | Numero di sequenze | Tempo medio trascorso sul sito |
---|---|---|---|---|---|
A | 30+50+60=140 | 140/1=140 | 140/1=140 | 2 | 140/2=70 |
B | 10+40=50 | 50/1=50 | 50/1=50 | 1 | 50/1=50 |
C | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
Ora non attribuita | 100 | - | - | - | - |
eVar1 | Totale secondi trascorsi | Tempo trascorso per visita | Tempo trascorso per visitatore | Numero di sequenze | Tempo medio trascorso sul sito |
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Rosso | 30+50=80 | 80/1=80 | 80/1=80 | 1 | 80/1=80 |
Blu | 10+40+60=110 | 110/1=110 | 110/1=110 | 1 | 110/1=110 |
Ora non attribuita | 100 | - | - | - | - |
Tempo trascorso per visita (granulare): 290 Tempo trascorso sulla pagina (granulare): 10, 30, 40, 50, 60, 100
Alcune note aggiuntive a sostegno dell’esempio:
Tutti i calcoli del tempo trascorso si basano sul tempo trascorso della visita che inizia da zero al primo hit della visita.
"Secondi trascorsi" è la differenza tra la marca temporale dell’hit corrente e la marca temporale dell’hit successivo. Di conseguenza, l’ultimo hit della visita (e i mancati recapiti) non hanno tempo trascorso.
Una "sequenza" è un insieme consecutivo di hit in cui una data variabile contiene lo stesso valore (sia esso impostato, diffuso in avanti o persistente). Ad esempio, prop1 "A" ha due sequenze: hit 1 e 2 e hit 6. I valori dell’ultimo hit della visita non iniziano una nuova sequenza perché l’ultimo hit non ha tempo trascorso. Il tempo medio trascorso sul sito utilizza le sequenze nel denominatore.
Solo ai fini del tempo trascorso, le proprietà vengono "distribuite in avanti" dagli hit di pagina agli hit di collegamento successivi, come mostrato in precedenza per prop1 sull’hit 2. Questo consente al valore impostato per prop1 sull’hit 1 ("A") di accumulare il tempo trascorso sull’hit 2.
Le eVar accumulano il tempo trascorso su qualsiasi hit in cui l’eVar viene impostato o mantenuto. La persistenza in eVar è definita dalle impostazioni in eVar in Analytics > Amministratore.