Diverse metriche e dimensioni ‘time spent’ sono disponibili prodotti Adobe Analytics.
Metrica | Definizione | Disponibile in |
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Total seconds spent | Rappresenta il tempo totale di interazione dei visitatori con un elemento dimensione specifico. Include l’istanza di un valore e una persistenza tra tutti gli hit successivi. Nel caso delle proprietà, il tempo trascorso viene conteggiato anche tra gli eventi di collegamento successivi. | Analysis Workspace, Reporting e analisi, Report Builder (denominato "tempo totale trascorso"), Data Warehouse |
Time spent per visit (Seconds) | Totale secondi passati / (visita-rimbalzi) Rappresenta la quantità media di tempo che i visitatori interagiscono con un elemento dimensione specifico durante ogni visita. |
Analysis Workspace, Reporting e analisi |
Time spent per visitor (Secondi) | Totale secondi passati/ visitatore univocoRappresenta la quantità media di tempo che i visitatori interagiscono con un elemento dimensione specifico per tutta la durata del visitatore (lunghezza del cookie). |
Analysis Workspace, Reporting e analisi |
Average time spent on site (Secondi) | Rappresenta la quantità totale di tempo che i visitatori interagiscono con un elemento dimensione specifico, per sequenza con un elemento dimensione. Non è limitato alle medie del "sito" come suggerisce il nome. Per ulteriori informazioni sulle sequenze, consulta la sezione "Modalità di calcolo del tempo trascorso". Nota: Questa metrica è molto probabilmente diversa da 'Tempo trascorso per visita' a livello di elemento dimensione a causa delle differenze nel denominatore nel calcolo. |
Analysis Workspace, Reporting e analisi (visualizzati in minuti), Report Builder (visualizzati in minuti) |
Average time spent on page | Metrica obsoleta. Si consiglia invece di utilizzare "Tempo medio trascorso sul sito" se è necessario il tempo medio per un elemento dimensione. |
Report Builder (quando una dimensione è nella richiesta) |
Total session length, alias Previous session length | Solo SDK per app mobili. Determinato al successivo avvio dell’app per la sessione precedente. Calcolata in secondi, questa metrica non conta quando l'app è in background, solo quando è in uso. Si tratta di una metrica a livello di sessione. Esempio: L'app ABC viene installata e avviata e utilizzata per 2 minuti, quindi chiudiamo l'app. Nessun dato inviato per questa ora di sessione. Al successivo avvio dell'app, Previous Session Length verrà inviato con un valore pari a 120. |
Analysis Workspace, Reporting e analisi, Report Builder, interfaccia utente di Mobile Services |
Average session length (dispositivi mobili) | Lunghezza totale sessione / (avvii - primi avvii)Solo SDK per app mobile. Si tratta di una metrica a livello di sessione. |
Report Builder, interfaccia utente di Mobile Services |
Dimensione | Definizione | Disponibile in |
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Time spent per visit - granular | Il tempo totale trascorso durante la visita troncato al secondo più vicino e applicato a ogni hit che faceva parte della visita. Si tratta di una dimensione a livello di visita. | Analysis Workspace |
Time spent per visit - bucketed | La dimensione granulare si è divisa in 9 intervalli diversi. Si tratta di una dimensione a livello di visita. Gli intervalli includono:
|
Analysis Workspace, Reports & Analytics, Report Builder |
Time spent on page - granular | Il tempo totale trascorso su ogni hit, troncato al secondo più vicino. Si tratta di una dimensione a livello di hit e include sia le visualizzazioni della pagina che gli eventi di collegamento. Nonostante il nome, non è limitato alla dimensione "pagina". | Analysis Workspace |
Time spent on page - bucketed | La dimensione granulare si è intrecciata in 10 intervalli diversi; tuttavia, la dimensione esterna conteggia solo le visualizzazioni di pagina (ed esclude gli eventi di collegamento). Si tratta di una dimensione a livello di hit. Gli intervalli includono:
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Analysis Workspace, Reporting e analisi |
Adobe Analytics utilizza valori espliciti (compresi gli eventi di collegamento e le visualizzazioni video) per calcolare Time Spent.
Senza eventi di collegamento come Video Views o Exit Links, non è possibile conoscere il tempo trascorso sull'ultimo hit di una visita. Per motivi simili, Bounce Visits (ad es. visite con un solo hit) non dispone anche di un "tempo trascorso" associato.
Il numeratore in tutti i calcoli del tempo trascorso è il totale dei secondi trascorsi.
Il denominatore non è disponibile come metrica separata in Adobe Analytics. Per le metriche "tempo trascorso" a livello di hit, il denominatore è sequenze. Una sequenza è un insieme consecutivo di hit in cui una determinata variabile contiene lo stesso valore (sia che venga impostata, estesa in avanti o persistente). Per "Spread forward" si intende la persistenza di prop tra le visualizzazioni di pagina (ossia tra eventi di collegamento successivi), ai fini del calcolo del tempo trascorso.
Ad esempio, nel caso di Page Name o di altre dimensioni a livello di hit, il denominatore è essenzialmente ‘Instances’ o ‘Page Views’, ma con ricariche e valori non impostati (ad esempio, eventi di collegamento) conteggiati come singola interazione (una sequenza).
Anche gli hit di rimbalzo e di uscita vengono rimossi dal denominatore perché non è possibile conoscere il tempo trascorso.
Q1: È possibile applicare tutte le metriche "tempo trascorso" a qualsiasi dimensione?
A: Le metriche "tempo trascorso" che possono essere applicate a qualsiasi dimensione sono:
Total seconds spent
Time spent per visit (Secondi)
Time spent per visitor (Secondi)
Average time spent on site (Secondi)
Q2: Qual è la dimensione del tempo trascorso più utilizzata nelle suddivisioni con altre dimensioni?
A: La dimensione Time Spent on Page – granular è una dimensione a livello di hit. Suddividendo questa dimensione per un’altra dimensione, potrai vedere i secondi in cui è durato un hit in cui era presente anche la dimensione di suddivisione.
Nell’esempio seguente, il termine di ricerca "classifieds" è associato a un hit time di 54 secondi, 59 secondi ecc., ad esempio per indicare ai visitatori che stanno trascorrendo del tempo a leggere il contenuto restituito per quel termine.
Q3: Quale metrica è appropriata rispetto alla dimensione di Time Spent on Page – granular?
A: Qualsiasi metrica. La dimensione mostra il tempo trascorso sull’hit esatto in cui si è verificato l’evento. Un tempo maggiore impiegato indica che un visitatore è rimasto più a lungo in una pagina (hit) in cui si è verificato l’evento.
Q4: Come Average Time Spent on Site differisce da Time Spent per Visit?
A: La differenza è il denominatore della metrica:
Average time spent on site utilizza le sequenze che includono un elemento dimensione.
Time spent per visit utilizza il conteggio visite
Di conseguenza, queste metriche possono produrre risultati simili a livello di visita, ma saranno diverse a livello di hit.
Q5: Perché la suddivisione dei totali Average Time Spent on Site non corrisponde all'elemento della riga padre?
A: Poiché Average Time Spent on Site dipende da sequenze non interrotte di una dimensione, il rapporto interno non dipende dal rapporto esterno quando si calcolano queste esecuzioni.
Ad esempio, considerare la visita seguente.
hit# | 1 | 2 | 3 |
---|---|---|---|
Secondi spesi | 30 | 100 | 10 |
Nome pagina | Home | Prodotto | Home |
data | gen 1 | gen 1 | gen 1 |
Nel calcolare il tempo trascorso per la homepage sarebbe (30+10)/2=20, ma la suddivisione per giorno darebbe (30+10)/1=40, dal momento che il giorno ha una singola esecuzione ininterrotta del 1 gennaio.
Di conseguenza, queste metriche possono produrre risultati simili a livello di visita, ma saranno diverse a livello di hit.
Supponiamo che il seguente set di chiamate server riguardi un singolo visitatore all’interno di una singola visita:
Visita hit# | 1 | 2 | 1 | 4 | 5 | 6 | 7 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Tempo trascorso visita (in sec) | 0 | 30 | 80 | 180 | 190 | 230 | 290 |
Secondi spesi | 30 | 50 | 100 | 10 | 40 | 60 | - |
Tipo di hit | Pagina | Collegamento | Pagina | Pagina | Pagina | Pagina | Pagina |
Nome pagina | Home | - | Prodotto | Home | Home (ricarica) | Carrello | Conferma d'ordine |
prop1 | A (set) | A (differenziale in avanti) | not set | B (set) | B (set) | A(set) | C (set) |
prop1 secondi trascorsi | 30 | 50 | - | 10 | 40 | 60 | - |
eVar1 | Rosso (set) | Rosso (persistente) | (scaduto) | Blu (set) | Blu (set) | Blu (persistente) | Rosso (set) |
eVar 1 secondi trascorsi | 30 | 50 | - | 10 | 40 | 60 | - |
In base alla tabella precedente, le metriche del tempo trascorso sono calcolate come segue:
prop1 | Totale secondi trascorsi | Tempo trascorso per visita | Tempo trascorso per visitatore | Conteggio delle sequenze | Tempo medio trascorso sul sito |
---|---|---|---|---|---|
A | 30+50+60=140 | 140/1=140 | 140/1=140 | 2 | 140/2=70 |
B | 10+40=50 | 50/1=50 | 50/1=50 | 1 | 50/1=50 |
C | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
Tempo non attribuito | 100 | - | - | - | - |
eVar1 | Totale secondi trascorsi | Tempo trascorso per visita | Tempo trascorso per visitatore | Conteggio delle sequenze | Tempo medio trascorso sul sito |
---|---|---|---|---|---|
Rosso | 30+50=80 | 80/1=80 | 80/1=80 | 1 | 80/1=80 |
Blu | 10+40+60=110 | 110/1=110 | 110/1=110 | 1 | 110/1=110 |
Tempo non attribuito | 100 | - | - | - | - |
Tempo trascorso per visita (granulare): 290
Tempo trascorso sulla pagina (granulare): 10, 30, 40, 50, 60, 100
Alcune note aggiuntive a sostegno dell’esempio:
Tutti i calcoli del tempo trascorso si basano sul tempo trascorso della visita che inizia a zero al primo hit della visita.
"Secondi passati" è la differenza tra la marca temporale dell’hit corrente e la marca temporale dell’hit successivo. Di conseguenza, l’ultimo hit della visita (e rimbalzi) non ha tempo trascorso.
Una "sequenza" è un insieme consecutivo di hit in cui una determinata variabile contiene lo stesso valore (sia che venga impostata, estesa in avanti o persistente). Ad esempio, prop1 "A" ha due sequenze: hit 1 e 2 e hit 6. I valori sull’ultimo hit della visita non avviano una nuova sequenza perché l’ultimo hit non ha tempo trascorso. Il tempo medio trascorso sul sito utilizza le sequenze nel denominatore.
Solo per il tempo trascorso, le proprietà vengono "distribuite in avanti" dagli hit di pagina agli hit di collegamento successivi, come mostrato sopra per prop1 nell’hit 2. Questo consente al valore impostato per prop1 sull'hit 1 ("A") di accumulare il tempo trascorso sull'hit 2.
Le eVar accumulano il tempo trascorso su qualsiasi hit in cui il eVar è impostato o persistente. persistenza dell'eVar è definita dalle impostazioni di eVar in Analytics > Amministratore.