하위 분류

Adobe Analytics는 단일 수준 및 다중 수준 분류 모델을 둘 다 지원합니다. 분류 계층을 사용하면 분류에 분류를 적용할 수 있습니다.

예:

이 모델의 각 분류는 독립적이며 선택된 보고 변수에 대한 새로운 하위 보고서에 해당합니다. 또한 각 분류는 데이터 파일에서 분류 이름이 열 제목인 하나의 데이터 열을 구성합니다. 예:

데이터 파일에 대한 자세한 내용은 분류 데이터 파일을 참조하십시오.

복수 수준 분류는 상위 및 하위 분류로 구성되어 있습니다. 예:

상위 분류: ​상위 분류는 하위 분류와 연관된 모든 분류입니다. 분류는 상위 및 하위 분류 모두가 될 수 있습니다. 최상위 수준의 상위 분류는 단일 수준 분류에 해당합니다.

하위 분류: ​하위 분류는 변수 대신 상위로 다른 분류를 가지는 모든 분류입니다. 하위 분류는 상위 분류에 대한 추가 정보를 제공합니다. 예를 들어 캠페인 분류는 캠페인 소유자 하위 분류를 가질 수 있습니다. 또한 숫자 분류는 분류 보고서에서 지표로 기능합니다.

상위 또는 하위의 각 분류는 데이터 파일에서 하나의 데이터 열을 구성합니다. 하위 분류의 열 제목은 다음 명명 규칙을 사용합니다.

<parent_name>^<child_name>

데이터 파일 형식에 대한 자세한 내용은 분류 데이터 파일을 참조하십시오.

예:

복수 수준 분류의 파일 템플릿이 보다 복잡하지만 복수 수준 분류는 개별 수준을 개별 파일로 업로드할 수 있다는 장점이 있습니다. 이 방법을 사용하면 시간이 지남에 따라 변경되는 분류 수준과 변경되지 않는 분류 수준으로 데이터를 그룹화함으로써 주기적으로 (일일, 주별 등) 업로드해야 하는 데이터의 양을 최대한 줄일 수 있습니다.

예

이 제품 분류에 대한 데이터 파일을 업로드할 때 분류 데이터를 단일 또는 여러 파일로 업로드할 수 있습니다 (아래 참조). 파일 1의 색상 코드와 파일 2의 색상 이름을 구분함으로써 새로운 색상 코드가 만들어질 때 색상 이름 데이터 (몇 개의 행만일 수 있음)만 업데이트하면 됩니다. 이렇게 하면 자주 업데이트되는 파일 1에서 색상 이름 (코드^색상) 필드를 제거하므로, 데이터 파일을 생성할 때 파일 크기와 복잡도가 줄어듭니다.