分類の概要

分類とは、Analytics 変数データをカテゴリーにまとめ、レポートを生成する際に様々な方法でデータを表示する手法です。変数値と、その値に関連するメタデータとの間に関係を確立します。 分類は、トラッキングコード、prop、eVar など、ほとんどのカスタムディメンションで使用できます。

Adobeは、データを分類する複数の方法を提供します。 レポートでは、すべての分類データの動作が同じです。組織に最適なこれらの方法を組み合わせることができます。 Adobeは、 分類セット.

• 分類セット:1 つのシンプルなインターフェイスで、分類とそのルールを作成および管理します。
• 分類ルール:特定のディメンション項目を分類ディメンション項目に割り当てるルールを作成します。 このデータ分類方法は、ディメンションで新しい一意の値が頻繁に検出される場合や、手動の分類が頻繁に発生し負荷がかかる場合に最適です。
• 分類インポーター:各行のディメンション項目を含むテンプレートスプレッドシートをエクスポートします。 列は、ディメンションの各分類を表します。 このデータ分類方法は、すべてのディメンション項目が既知で、頻繁な更新が必要ない場合に最適です。

ディメンションに分類データが含まれると、分類ディメンション項目のみを含むレポートで新しいディメンションを使用できるようになります。 例えば、製品 ID を、追加した製品属性（製品名、色、サイズ、説明、SKU など）によって分類できます。レポーティングと解析データに属性を追加し拡張することで、さらに詳しく複雑なレポートを作成できます。

1 つのディメンションに複数の分類ディメンションを含めることができます。 例えば、検索エンジン、キーワード、キャンペーンチャネル別にトラッキングコードを分類できます。