跨设备分析在虚拟报表包中对数据进行两次传递:
下表说明了两种 CDA 方法(基于字段的拼合和设备图)计算唯一人员数量的方式:
收集到点击后,CDA 会尝试将其拼合到已知设备。请考虑以下示例,其中 Bob 使用两种设备。
收集数据当天显示的数据:
时间戳 | ECID | eVar1 或客户 ID | 点击说明 | 使用设备图的人员量度(累积) | 使用基于字段的拼合的人员量度(累积) |
---|---|---|---|---|---|
1 |
246 |
- | Bob 在其台式计算机上访问,未经身份验证 | 1 (246) |
1 (246) |
2 |
246 |
Bob |
Bob 在其台式机上登录 | 1 (246) |
2 (246 和 Bob) |
3 |
3579 |
- | Bob 在其移动设备上访问,未经身份验证 | 2 (246 和 3579) |
3 (246、Bob 和 3579) |
4 |
3579 |
Bob |
Bob 在移动设备上登录 | 2 (246 和 3579) |
3 (246、Bob 和 3579) |
5 |
246 |
- | Bob 再次在台式机上访问您的网站,未经身份验证 | 2 (246 和 3579) |
3 (246、Bob 和 3579) |
6 |
246 |
Bob |
Bob 通过台式机再次登录 | 2 (246 和 3579) |
3 (246、Bob 和 3579) |
7 |
3579 |
- | Bob 再次在移动设备上访问您的网站 | 2 (246 和 3579) |
3 (246、Bob 和 3579) |
8 |
3579 |
Bob |
Bob 通过移动设备再次登录 | 2 (246 和 3579) |
3 (246、Bob 和 3579) |
新设备上未经身份验证和经过身份验证的点击都将计为单独的人员(临时)。
如果使用设备图,则在设备图发布集群后,将实时拼合已识别设备上未经身份验证的点击。集群发布需要 3 个小时到 2 周的时间,具体时间不定。
在发布集群时,还会添加第三个累积人员。此第三个人员代表集群本身,以及各个设备。在重播数据之前,此第三个“人员”将一直保留。
在发布集群之后,才能跨设备进行归因,即使这样,它也只能从该时间点开始进行实时拼合。在以上示例中,所有点击均没有跨设备进行拼合。在重播拼合之后,才能对现有点击进行跨设备归因。
如果使用基于字段的拼合,则会从该时间点开始对已识别设备上未经身份验证的点击进行实时拼合。
识别的自定义变量与设备关联后,就会立即开始归因。在以上示例中,除点击 1 和 3 之外的所有点击都将进行实时拼合(它们都使用 Bob
标识符)。重播拼合后,归因可适用于点击 1 和 3。
CDA 大约会每周一次根据它现在识别的设备重新计算历史数据。如果设备最初在未经身份验证的情况下发送数据,然后登录,则 CDA 会将那些未经身份验证的点击与正确的人员关联起来。下表与上表所示的数据相同,但根据重播数据显示了不同的数字。
重播后的相同数据:
时间戳 | ECID | eVar1 或客户 ID | 点击说明 | 使用设备图的人员量度(累积) | 使用基于字段的拼合的人员量度(累积) |
---|---|---|---|---|---|
1 |
246 |
- | Bob 在其台式计算机上访问,未经身份验证 | 1 (集群 1) |
1 (Bob) |
2 |
246 |
Bob |
Bob 在其台式机上登录 | 1 (集群 1) |
1 (Bob) |
3 |
3579 |
- | Bob 在其移动设备上访问,未经身份验证 | 1 (集群 1) |
1 (Bob) |
4 |
3579 |
Bob |
Bob 在移动设备上登录 | 1 (集群 1) |
1 (Bob) |
5 |
246 |
- | Bob 再次在台式机上访问您的网站,未经身份验证 | 1 (集群 1) |
1 (Bob) |
6 |
246 |
Bob |
Bob 通过台式机再次登录 | 1 (集群 1) |
1 (Bob) |
7 |
3579 |
- | Bob 再次在移动设备上访问您的网站 | 1 (集群 1) |
1 (Bob) |
8 |
3579 |
Bob |
Bob 通过移动设备再次登录 | 1 (集群 1) |
1 (Bob) |