Atribuição e tipo de métrica

Quando criação de uma métrica calculada, você pode especificar o tipo de métrica e o modelo de atribuição.

Tipo de métrica

Para especificar o tipo de métrica ao criar uma métrica calculada:

  1. Selecione o ícone de engrenagem ao lado da métrica cujo tipo você deseja selecionar.

  2. Escolha entre as seguintes opções:

    Tipo de métrica Definição
    Padrão Essas métricas são as mesmas métricas usadas nos relatórios padrão do Analytics. Se uma fórmula consistir de uma única métrica padrão, ela exibirá dados idênticos à sua métrica não calculada equivalente. Métricas padrão são úteis ao criar métricas calculadas específicas para cada item de linha. Por exemplo, [Pedidos] / [Visitas] pega os pedidos de um item de linha específico e divide pelo número de visitas do item de linha específico.
    Total geral Use Total geral para o período do relatório em cada item de linha. Se uma fórmula consistiu de uma única métrica de total geral, ela exibe o mesmo número total em cada item de linha. As métricas de total geral são úteis para criar métricas calculadas que se comparam aos dados totais do site. Por exemplo, [Pedidos] / [Total de visitas] mostra a proporção de pedidos com relação a TODAS as visitas ao site, e não apenas visitas ao item de linha específico.

Como a alocação linear funciona

Attribution IQ é como os modelos de alocação em métricas calculadas são avaliados.

Para obter uma lista completa de modelos de atribuição não padrão e janelas de retrospectiva com suporte, consulte Modelos de atribuição e janelas de retrospectiva.

O exemplo a seguir ilustra como as métricas calculadas com alocações lineares funcionam nos relatórios:

Ocorrência 1 Ocorrência 2 Ocorrência 3 Ocorrência 4 Ocorrência 5 Ocorrência 6 Ocorrência 7
Dados de entrada PROMOÇÃO A - PROMOÇÃO A PROMOÇÃO B - PROMOÇÃO C $10
eVar de último contato PROMOÇÃO A PROMOÇÃO A PROMOÇÃO A PROMOÇÃO B PROMOÇÃO B PROMOÇÃO C $10
eVar de primeiro contato PROMOÇÃO A PROMOÇÃO A PROMOÇÃO A PROMOÇÃO A PROMOÇÃO A PROMOÇÃO A $10
Exemplo de propriedade PROMOÇÃO A - PROMOÇÃO A PROMOÇÃO B - PROMOÇÃO C $10

Neste exemplo, os valores A, B e C foram enviados para uma variável nas ocorrências 1, 3, 4 e 6 antes de uma compra de US$10 ser feita na ocorrência 7. Na segunda linha, esses valores persistem entre as ocorrências com base na visita do último contato. A terceira linha ilustra uma persistência na visita do primeiro contato. Por fim, a última linha ilustra como os dados seriam relatados para uma propriedade que não tenha persistência.

Diferenças em como a alocação linear funciona no Reports & Analytics e no Workspace

Há algumas diferenças em como a atribuição linear funciona nessas duas ferramentas:

  • No Reports & Analytics, a atribuição linear (processada) sempre é baseada em visitas, e no Workspace pode ser baseada em visitas ou visitantes.
  • No Reports & Analytics, se o valor Nenhum fosse transmitido na primeira ocorrência de uma visita, o valor (inicial) persistiria da visita anterior. Esse NÃO é o caso no Workspace (Attribution IQ). Se nenhum valor for transmitido na primeira ocorrência de uma visita, “Nenhum” será o valor inicial.

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