Selecionar o ícone de engrenagem ao lado de uma métrica permite especificar o tipo e o modelo de atribuição.
Tipo de métrica | Definição |
---|---|
Padrão | Essas métricas são as mesmas métricas usadas nos relatórios padrão do Analytics. Se uma fórmula consistir de uma única métrica padrão, ela exibirá dados idênticos à sua métrica não calculada equivalente. Métricas padrão são úteis ao criar métricas calculadas específicas para cada item de linha. Por exemplo, [Pedidos] / [Visitas] pega os pedidos de um item de linha específico e divide pelo número de visitas do item de linha específico. |
Total | Use o total para informar o período de relatórios em cada item de linha. Se uma fórmula consistir em uma única métrica de total, ela exibirá o mesmo número total em cada item de linha. Métricas de total são úteis para a criação de métricas calculadas que comparam os dados totais do site. Por exemplo, [Pedidos] / [Total de visitas] mostra a proporção de pedidos com relação a TODAS as visitas ao site, e não apenas visitas ao item de linha específico. |
O Attribution IQ mudou a maneira como os modelos de alocação em métricas calculadas são avaliados. Como parte dessa alteração, as métricas calculadas que usam um modelo de alocação não padrão foram migradas para novos modelos de atribuição melhorados:
Em julho de 2018, o Adobe alterou a maneira como a alocação linear é informada para Métricas calculadas. Essa alteração afeta o Analysis Workspace, o Reports & Analytics, o Report Builder, o Activity Map e as APIs de relatórios. A alteração afetará principalmente as eVars e outras dimensões persistentes. Observe que essas alterações serão aplicadas apenas às métricas calculadas e não afetarão outros relatórios que usem alocação linear (como o relatório Páginas no Reports & Analytics). Os outros relatórios que usam alocação linear continuarão a usar o método existente de alocação linear.
O seguinte exemplo ilustra como as métricas calculadas com alocação linear serão alteradas nos relatórios:
Ocorrência 1 | Ocorrência 2 | Ocorrência 3 | Ocorrência 4 | Ocorrência 5 | Ocorrência 6 | Ocorrência 7 | |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Dados de entrada | PROMOÇÃO A | - | PROMOÇÃO A | PROMOÇÃO B | - | PROMOÇÃO C | $10 |
eVar de último contato | PROMOÇÃO A | PROMOÇÃO A | PROMOÇÃO A | PROMOÇÃO B | PROMOÇÃO B | PROMOÇÃO C | US$ 10 |
eVar de primeiro contato | PROMOÇÃO A | PROMOÇÃO A | PROMOÇÃO A | PROMOÇÃO A | PROMOÇÃO A | PROMOÇÃO A | US$ 10 |
Exemplo de propriedade | PROMOÇÃO A | - | PROMOÇÃO A | PROMOÇÃO B | - | PROMOÇÃO C | US$ 10 |
Neste exemplo, os valores A, B e C foram enviados para uma variável nas ocorrências 1, 3, 4 e 6 antes de uma compra de US$10 ser feita na ocorrência 7. Na segunda linha, esses valores persistem entre as ocorrências com base na visita do último contato. A terceira linha ilustra uma persistência na visita do primeiro contato. Por fim, a última linha ilustra como os dados seriam relatados para uma propriedade que não tenha persistência.
Há algumas diferenças em como a atribuição linear funciona nessas duas ferramentas:
Antes de 19 de julho de 2018, a atribuição linear era calculada após a persistência do primeiro contato ou do último contato já ter ocorrido. Isso significava que para a eVar último contato acima, os US$10 seriam distribuídos da seguinte maneira: A = 10 * (3/6) = US$5, B = 10 * (2/6) = US$3,33, C = 10 * (1/6) = US$1,67.
Para a eVar primeiro contato acima, todos os US$10 seriam dados a A. Para a propriedade: A = 10 * (2/4) = US$5, B = 10 * (1/4) = US$2,50 e C = 10 * (1/4) = US$2,50. Para resumir a alocação linear como ela funcionava anteriormente:
Valores | eVar de último contato atual | eVar de primeiro contato atual | Propriedade atual |
---|---|---|---|
PROMOÇÃO A | US$5,00 | US$10,00 | US$5,00 |
PROMOÇÃO B | US$3,33 | $0 | US$2,50 |
PROMOÇÃO C | US$1,67 | US$ 0 | US$2,50 |
Total | US$10,00 | US$10,00 | US$10,00 |
Resumo de como a alocação linear funciona atualmente
Em vez de usar os valores persistentes com base no último contato ou no primeiro contato, o Analytics usa apenas os valores que foram passados (a primeira linha da tabela superior). Sendo assim, as configurações de alocação de dimensão não afetam mais a maneira como a alocação linear é calculada (isso significa que propriedades e eVars serão tratadas da mesma maneira) e os resultados reflete o que foi originalmente passado em vez dos valores do primeiro ou do último contato que possam ter persistido. Então, em todos os três casos, A = 10 * (2/4) = US$5, B = 10 * (1/4) = US$2,50 e C = 10 * (1/4) = US$2,50.
Valores | Nova eVar de último contato | Nova eVar de primeiro contato | Nova propriedade |
---|---|---|---|
PROMOÇÃO A | US$5,00 | US$5,00 | US$5,00 |
PROMOÇÃO B | US$2,50 | US$2,50 | US$2,50 |
PROMOÇÃO C | US$2,50 | US$2,50 | US$2,50 |
Total | US$10,00 | US$10,00 | US$10,00 |