Tipo di metrica e attribuzione

Selezionando l’icona a forma di ingranaggio accanto a una metrica puoi specificare il tipo di metrica e il modello di attribuzione.

Tipi di metriche

Tipi di metriche	Definizione
Standard	Queste metriche sono le stesse metriche utilizzate in standard Analytics rapporti. Se una formula è costituita da una singola metrica standard, visualizza dati identici alla sua controparte metrica non calcolata. Le metriche standard sono utili per creare metriche calcolate specifiche per ogni singolo elemento di riga. Ad esempio: [Ordini] / [Visite] prende gli ordini per quell’elemento specifico e lo divide per il numero di visite per quell’elemento specifico.
Totale	Utilizza il totale per il periodo di reporting in ogni riga. Se una formula è costituita da una singola metrica totale, visualizza lo stesso numero totale su ogni voce di riga. Le metriche totali sono utili per creare metriche calcolate confrontate con i dati totali del sito. Ad esempio: [Ordini] / [Totale visite] mostra la proporzione di ordini rispetto a TUTTE le visite al tuo sito, non solo le visite alla riga specifica.

Definizione

Standard

Queste metriche sono le stesse metriche utilizzate in standard Analytics rapporti. Se una formula è costituita da una singola metrica standard, visualizza dati identici alla sua controparte metrica non calcolata. Le metriche standard sono utili per creare metriche calcolate specifiche per ogni singolo elemento di riga. Ad esempio: [Ordini] / [Visite] prende gli ordini per quell’elemento specifico e lo divide per il numero di visite per quell’elemento specifico.

Totale

Utilizza il totale per il periodo di reporting in ogni riga. Se una formula è costituita da una singola metrica totale, visualizza lo stesso numero totale su ogni voce di riga. Le metriche totali sono utili per creare metriche calcolate confrontate con i dati totali del sito. Ad esempio: [Ordini] / [Totale visite] mostra la proporzione di ordini rispetto a TUTTE le visite al tuo sito, non solo le visite alla riga specifica.

Modello di attribuzione colonna

IMPORTANTE

Attribution IQ è stato rivisto il modo in cui vengono valutati i modelli di allocazione nelle metriche calcolate. Come parte di questa modifica, le metriche calcolate che utilizzano un modello di allocazione non predefinito sono state migrate a nuovi modelli di attribuzione migliorati:

Per un elenco completo dei modelli di attribuzione non predefiniti e degli intervalli di lookback supportati, consulta Modelli di attribuzione e finestre di lookback.
I modelli di allocazione "Marketing Channel Last Touch" (Ultimo contatto canale marketing) e "Marketing Channel First Touch" (Primo contatto canale marketing) verranno migrati ai nuovi modelli di attribuzione "Last Touch" (Ultimo contatto) e "First Touch" (Primo contatto canale di marketing) rispettivamente (Nota: "Marketing Channels" (Canali di marketing) non verrà deprecato, ma solo i due modelli di allocazione che compaiono nelle metriche calcolate.
Inoltre verrà corretto il metodo di calcolo dell’allocazione lineare. Per i clienti che utilizzano metriche calcolate con modelli di allocazione "Lineare", i rapporti possono cambiare leggermente per riflettere il nuovo modello di attribuzione corretto. La modifica alle metriche calcolate si rifletterà in Analysis Workspace, Reports & Analytics, API di reporting e Report Builder. Per ulteriori informazioni, consulta Come funziona l’allocazione lineare (dal 19 luglio 2018 qui sotto.

Come funziona l’allocazione lineare (dal 19 luglio 2018)

Nel luglio 2018, Adobe ha modificato il modo in cui viene riportata l’allocazione lineare per le metriche calcolate. Questa modifica interessa Analysis Workspace, Reports & Analytics, Report Builder, Activity Map e le API di reporting. La modifica interessa principalmente eVar e altre dimensioni con persistenza. Tieni presente che queste modifiche si applicano solo alle metriche calcolate e non hanno alcun impatto sugli altri rapporti che utilizzano l’allocazione lineare (ad esempio il rapporto Pagine in Reports & Analytics). Altri rapporti che utilizzano l'allocazione lineare continueranno a utilizzare il metodo esistente di allocazione lineare.

L’esempio seguente illustra come le metriche calcolate con allocazione lineare cambieranno nei rapporti:

	Hit 1	Hit 2	Hit 3	Hit 4	Hit 5	Hit 6	Hit 7
Dati inviati in	PROMO A	-	PROMO A	PROMO B	-	PROMO C	$10
eVar ultimo contatto	PROMO A	PROMO A	PROMO A	PROMO B	PROMO B	PROMO C	$ 10
eVar primo contatto	PROMO A	PROMO A	PROMO A	PROMO A	PROMO A	PROMO A	$ 10
Esempio di prop	PROMO A	-	PROMO A	PROMO B	-	PROMO C	$ 10

In questo esempio, i valori A, B e C sono stati inviati in una variabile sugli hit 1, 3, 4 e 6 prima di un acquisto di 10 $ sull’hit 7. Nella seconda riga, tali valori persistono tra i risultati in base all’ultima visita di contatto. La terza riga illustra la persistenza di una visita di primo contatto. Infine, l’ultima riga illustra come registrare i dati per una proprietà che non presenta persistenza.

Differenze nel funzionamento dell’allocazione lineare in Reporting e analisi rispetto a Workspace

Esistono alcune differenze nel funzionamento dell’attribuzione lineare tra questi due strumenti:

In Reports & Analytics, l’attribuzione lineare (elaborata) è sempre basata su visite, mentre in Workspace può essere basata su visite o visitatori.
In Reports & Analytics, se non viene passato alcun valore al primo hit di una visita, il valore (iniziale) persisterebbe dalla visita precedente. NON è così in Workspace (Attribution IQ). Se non viene passato alcun valore al primo hit di una visita, il valore iniziale è "None".

Funzionamento dell’allocazione lineare prima di luglio 2018

Prima del 19 luglio 2018, l’attribuzione lineare era stata calcolata dopo che si era già verificata la persistenza del primo contatto o dell’ultimo contatto. Ciò significa che per l’ultimo eVar touch di cui sopra, i $ 10 sarebbero distribuiti come segue: A = 10 * (3/6) = $5, B = 10 * (2/6) = $3,33, C = 10 * (1/6) = $1,67.

Per l’eVar di primo contatto di cui sopra, tutti i $ 10 vengono dati a A. Per il prop: A = 10 * (2/4) = $5, B = 10 * (1/4) = $2,50 e C = 10 * (1/4) = $2,50. Per riepilogare l'allocazione lineare come funzionava in precedenza:

Valori	eVar ultimo contatto corrente	eVar primo contatto corrente	Prop corrente
PROMO A	$ 5,00	$ 10,00	$ 5,00
PROMO B	$ 3,33	$0	$ 2,50
PROMO C	$ 1,67	$0	$ 2,50
Totale	$ 10,00	$ 10,00	$ 10,00

Riepilogo del funzionamento dell'allocazione lineare

Invece di utilizzare i valori persistenti basati sull’ultimo contatto o sul primo contatto, Analytics ora utilizza solo i valori passati (la prima riga della tabella superiore). Di conseguenza, le impostazioni di allocazione delle dimensioni non influiscono più sul modo in cui viene calcolata l’allocazione lineare (ovvero proprietà ed eVar verranno trattate nello stesso modo) e i risultati riflettono ciò che è stato originariamente passato invece dei valori di primo o ultimo contatto che potrebbero essere persistiti. Quindi, in tutti e tre i casi, A = 10 * (2/4) = $5, B = 10 * (1/4) = $2,50 e C = 10 * (1/4) = $2,50.