折线图可视化图表使用线条来表示量度,以显示一段时间内值的变化情况。仅当使用时间作为维度时,才可以使用折线图。
单击折线图可视化图表右上角的齿轮图标,可访问可视化设置。设置分为以下几类:
通过可视化设置中的粒度下拉列表,可以将趋势可视化(例如折线图、条形图)从每日更改为每周、每月等。粒度也会在数据源表中更新。
在可视化设置 > 叠加图 > 显示最小值/最大值下,您可以叠加一个最小值和最大值标签,以快速突出显示量度中的峰值和谷值。注意:最小值/最大值派生自可视化图表中的可见数据点,而不是维度中的完整值集。
在可视化图表设置 > 叠加 > 显示趋势线下,您可以选择添加回归或移动平均趋势线到线形图系列。趋势线有助于在数据中描绘更清晰的图案。
下面是有关向折线图可视化图表添加趋势线的视频:
建议将趋势线应用到不包含今天(部分数据)或未来日期的数据,因为这会扭曲趋势线。但是,如果您需要包括未来的日期,请从数据中删除零以防止这些日期的扭曲。为此,请转到可视化图表的数据源表,选择量度列,然后启用列设置 > 将零解释为没有值。
所有回归模型趋势线均采用普通最小二乘法拟合:
模型 | 描述 |
---|---|
线性 | 为简单的线性数据集创建最适合的直线,当数据以稳定速率增加或减少时,此模型非常有用。方程式:y = a + b * x |
对数 | 创建最适合的曲线,当数据的变化率先快速增加或减少,然后趋于平稳时,此模型非常有用。对数趋势线可使用负值和正值。方程式:y = a + b * log(x) |
指数 | 创建一条曲线,当数据以不断增大的速率增加或减少时,此模型非常有用。如果数据包含零或负值,则不应使用此选项。方程式:y = a + e^(b * x) |
幂 | 创建一条曲线,对于要比较以特定速率增加的测量值的数据集,此模型非常有用。如果数据包含零或负值,则不应使用此选项。方程式:y = a * x^b |
二次方程式 | 找到最适合数据集的曲线,形状类似抛物线(下凹或上凸)。方程式:y = a + b * x + c * x^2 |
移动平均 | 根据一组平均值创建平滑的趋势线。均线也称为滚动平均值,使用特定数量的数据点(由您选择的“期间”决定),对其求平均值,然后使用平均值作为线条中的点。示例包括 7 天均线或 4 周均线。 |