폴아웃 개요

폴아웃 시각화 요소에서 더 많은 폴아웃 보고서 작성 옵션을 제공합니다. 폴아웃 보고서는 방문자가 페이지의 사전 정의된 순서를 떠나고 (폴아웃) 계속 따라가는 (폴스루) 위치를 보여 줍니다.

다음은 폴아웃 시각화에 대한 비디오입니다.

폴아웃 시각화 요소를 사용하면 다음 작업을 수행할 수 있습니다.

동일한 보고서에서 서로 다른 두 개의 세그먼트를 나란히 놓고 비교
단계 절차 (터치포인트) 드래그, 놓기 및 다시 정렬
서로 다른 차원 및 지표의 값을 혼합 및 대응
차원이 여러 개인 폴아웃 보고서 작성
폴아웃 직후 고객이 이동해 가는 위치 식별

폴아웃은 시퀀스에서 각 단계 또는 터치포인트 간 전환 및 폴아웃 비율을 보여 줍니다.

예를 들어 구매 프로세스 동안 방문자의 폴아웃 지점을 추적할 수 있습니다. 시작 터치포인트와 완료 터치포인트를 선택하고, 중간 터치포인트를 추가하여 간단하게 웹 사이트 탐색 경로를 만들어 보십시오. 다차원 폴아웃을 수행할 수도 있습니다.

폴아웃 시각화는 다음 항목을 분석하는 데 유용합니다.

사이트의 특정 프로세스를 통한 전환율 (예: 구매 또는 등록 프로세스)
일반적이고 폭 넓은 범위의 트래픽 플로우: 홈 페이지를 방문자 중에서 몇 명이 검색을 수행했으며, 결국 몇 명이 특정 항목을 찾았는가를 표시합니다.
사이트에 있는 이벤트 간의 상관 관계. 상관 관계는 개인정보 보호정책을 본 방문자 중 제품을 구매한 비율을 보여 줍니다.

플로우 및 폴아웃을 위한 기초로서의 세그먼테이션

Analysis Workspace 패널에 적용된 세그먼트는 Reports & Analytics의 폴아웃 및 플로우 보고서에 적용되는 세그먼트와 약간 다르게 작동합니다. 대부분의 경우 이 세그먼트들은 정확히 동일한 결과를 제공하지만 주요 차이점은 Reports & Analytics의 경우 시퀀스의 각 단계에서 세그먼트를 적용한다는 것입니다. 이로 인해 결과가 다소 다를 수 있습니다.

다음 두 단계를 사용하여 폴아웃의 예를 살펴보겠습니다.

그런 다음 작업 영역 패널 수준에서 세그먼트를 적용하는 경우 세그먼트는 다음과 같이 폴아웃과 결합합니다.

그와 대조적으로 Reports & Analytics의 경우 세그먼트를 계산할 때 세그먼트는 다음과 같이 결합됩니다.

Reports & Analytics은 세그먼트를 각 단계와 결합합니다. 컨테이너가 폴아웃과 동일한 수준에 있으면 (예: 방문 또는 방문자 수준) 방문 또는 방문자 수가 일치하게 됩니다.

그러나 패널에 적용된 세그먼트가 폴아웃의 수준보다 작으면 (예: 히트 수준) 세그먼트는 보고서에서 결합된 방식으로 인해 다른 결과를 보여 줍니다. 다시 말하자면, 대부분의 경우 Analysis Workspace의 수치는 Reports & Analytics의 수치와 일치합니다. 이 숫자들은 아래의 모든 경우가 참인 경우에만 일치하지 않습니다.