Visão geral da análise de contribuição

A Análise de contribuição revela padrões ocultos nos dados para explicar anomalias estatísticas e identificar correlações por trás das ações inesperadas do cliente, dos valores fora do limite e dos picos ou declínios repentinos nas métricas selecionadas em segmentos convergentes do público-alvo.

Algo aconteceu? Por quê? Seu relatório de Detecção de anomalias mostra um pico incomum em pedidos e você quer saber por quê. O que aconteceu fora do comum? Quem é responsável por qual campanha ou indicação? Algo se tornou viral? Quais são os fatores específicos que contribuíram para essa anomalia? E talvez o mais importante: como posso obter informações importantes sobre meu cliente e repetir esse desempenho? (Ou no caso de um declínio em uma métrica ou um aumento em uma métrica negativa, como evitar isso no futuro?)

A Análise de contribuição ajuda a avaliar seus dados imediatamente para identificar a causa de uma anomalia. Ela analisa o que contribuiu para uma anomalia em segundos, o que antes levaria semanas, fornecendo padrões para os segmentos do público-alvo e ajudando a desenvolver uma narrativa para interações com os clientes. Você pode empregar a Análise de contribuição de forma estratégica para identificar e obter associações significativas com o objetivo de desenvolver novos segmentos do público-alvo, ou usá-la taticamente para identificar atividade fora do comum ou fraudulenta que aciona um alerta.

A Detecção de anomalias identifica picos de dados e declínios estatísticos extremos com base em métricas selecionadas e segmentos de público-alvo selecionados. Ela define uma norma histórica com base em um período de treinamento e, em seguida, representa deslocamentos extremos relacionados a eventos específicos. Ela pode relatar um aumento acentuado em uma métrica positiva de Pedidos ou um aumento em uma métrica negativa de Rejeições, ou declínios em ambos, capturando pontos de dados estatisticamente relevantes para serem avaliados pela Análise de contribuição. Quando a anomalia estatística é identificada, a Análise de contribuição permite detalhar e avaliar variáveis relevantes de marketing e da campanha em todos os pontos de dados anômalos. Ela executa processos de aprendizado automático e de algoritmos avançados para avaliar associações que contribuíram para um pico ou declínio significativo. Esses cálculos são exibidos em visualizações interativas projetadas para apresentar diversas perspectivas que ajudam a responder por que aconteceu uma anomalia e o que deve ser feito.

A Análise de contribuição ajuda a elaborar uma narrativa para descrever por que uma anomalia aconteceu e como reagir, obtendo métricas relevantes e identificando pontos ocultos que apresentam uma razão geral para as interações do público-alvo e as tendências dos interesses dos clientes. Às vezes, é fácil visualizar e corrigir uma anomalia, como um pedido equivocado de 2000 caiaques. Outras vezes é complexo, como identificar uma tendência crescente ao longo de um período em uma região que reage apenas a uma campanha direcionada específica. Reunir os itens de contribuição nas métricas para várias dimensões e suas associações dá uma ideia geral das interações do público-alvo e ajuda a contextualizar os pontos de dados anômalos.

Estes são alguns casos de uso:

• Identificar o potencial de recomercialização monitorando as alterações na demanda do produto.
• Melhorar a experiência do cliente, respondendo aos interesses específicos do público-alvo.
• Identificar rápido os pedidos fraudulentos através de um relatório de pedidos fora dos limites.
• Proteger-se da espionagem corporativa, identificando usos e downloads excessivos.
• Monitorar operações, por exemplo, através do relatório de tags de javascript ausentes.

Após uma análise abrangente de uma anomalia, será gerado um Resumo das contribuições para os itens superiores de acordo com o total de ocorrências e a porcentagem dos valores de contribuição de cada item. A Pontuação de contribuição normalizada facilita comparações, contrastes e associações com outros itens de dimensão importantes.

Tokens da análise de contribuição - visão geral

Todos os clientes com direitos constituídos à Análise de contribuição podem executar Análises de contribuição completas um número limitado de vezes por mês no Analysis Workspace. Isso exclui clientes pontuais de produtos (SiteCatalyst 15), clientes da Analytics Foundation e clientes Analytics Select que não têm acesso à Análise de contribuição.

O número de execuções por empresa é limitado por tokens mensais gerados com base no produto do Adobe Analytics adquirido pela sua empresa. Isso inclui a capacidade de restringir o acesso à Análise de contribuição para evitar o uso inadequado de tokens.

Perguntas frequentes

Direitos de Detecção de anomalias e Análise de contribuição

Abaixo há uma lista dos direitos de Detecção de anomalias e Análise de contribuição no Analysis Workspace.

Recursos do Business.Adobe.com

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