異常偵測概述

您可以根據 Analysis Workspace 中的內容檢視和分析資料異常。

「異常偵測」教學影片 (4:53)

「貢獻分析」教學影片 (3:20)

「異常偵測」提供一種統計方法，以判斷指定的量度和先前的資料比較有何變更。

異常偵測可讓您區隔「真實訊號」與「雜訊」，接著找出形成這些訊號或異常情形的可能因素。換句話說，可讓您識別哪些統計波動是重要的、哪些不重要。接著您可以找出真正異常的根本原因。此外，您還可以取得可靠的量度 (KPI) 預測。

您可能會調查的異常例子包括：

• 訂單平均值大幅下降
• 低收入訂單發生尖峰
• 試用版註冊發生尖峰或下降
• 登陸頁面檢視次數下降
• 影片緩衝事件的尖峰
• 低影片位元率的尖峰

異常偵測和貢獻分析是 Analysis Workspace 的核心工作流程。您可以對任何每日異常情形執行貢獻分析，並將結果內嵌至 Analysis Workspace 專案。

Analysis Workspace 異常偵測的演算法包含

• 除了現有的每日詳細程度，另支援對每小時、每週和每月的詳細程度。
• 感知季節性 (例如「黑色星期五」) 和假日。