Puede ver y analizar las anomalías de datos en contexto, dentro de Analysis Workspace.
La característica Detección de anomalías se ha eliminado del conjunto de funciones de Reports & Analytics, y ahora solo está disponible en Analysis Workspace. Tenga en cuenta que los clientes de Adobe Analytics Select y Adobe Analytics Foundation solo tienen acceso a la Detección de anomalías de “granularidad diaria” en Workspace. Para obtener más información, consulte la información relativa a los derechos de Detección de anomalías y Análisis de contribución.
La Detección de anomalías constituye un método estadístico para determinar el cambio experimentado en una métrica determinada respecto a los datos anteriores.
La detección de anomalías permite separar las “señales verdaderas” del “ruido” y así identificar los posibles factores que contribuyeron a hacer saltar estas señales o anomalías. En otras palabras, le permite identificar las fluctuaciones estadísticas que son importantes y las que no lo son. A continuación, podrá identificar la causa raíz de una anomalía real. Además, se pueden consultar predicciones de métricas (KPI) fiables.
Algunos ejemplos de anomalías que puede investigar son:
Tanto la detección de anomalías como el análisis de contribución son flujos de trabajo principales en Analysis Workspace. Puede ejecutar el análisis de contribución para cualquier anomalía diaria e incrustar el resultado en su proyecto de Analysis Workspace.
El algoritmo de Detección de anomalías de Analysis Workspace incluye: