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Resumen de la Detección de anomalías
Puede ver y analizar las anomalías de datos en contexto, dentro de Analysis Workspace.
La característica Detección de anomalías se ha eliminado del conjunto de funciones de Reports & Analytics, y ahora solo está disponible en Analysis Workspace. Tenga en cuenta que los clientes de Adobe Analytics Select y Adobe Analytics Foundation solo tienen acceso a la Detección de anomalías de “granularidad diaria” en Workspace. Para obtener más información, consulte la información relativa a los derechos de Detección de anomalías y Análisis de contribución.
La Detección de anomalías constituye un método estadístico para determinar el cambio experimentado en una métrica determinada respecto a los datos anteriores.
La detección de anomalías permite separar las “señales verdaderas” del “ruido” y así identificar los posibles factores que contribuyeron a hacer saltar estas señales o anomalías. En otras palabras, le permite identificar las fluctuaciones estadísticas que son importantes y las que no lo son. A continuación, podrá identificar la causa raíz de una anomalía real. Además, se pueden consultar predicciones de métricas (KPI) fiables.
Algunos ejemplos de anomalías que puede investigar son:
- Caídas drásticas en un valor de pedido promedio
- Picos en pedidos con ingresos bajos
- Picos o caídas en registros de prueba
- Caídas en vistas de páginas de aterrizaje
- Picos en eventos de almacenamiento de vídeo
- Picos en tasas de bits de vídeo bajas
Tanto la detección de anomalías como el análisis de contribución son flujos de trabajo principales en Analysis Workspace. Puede ejecutar el análisis de contribución para cualquier anomalía diaria e incrustar el resultado en su proyecto de Analysis Workspace.
El algoritmo de Detección de anomalías de Analysis Workspace incluye:
- Compatibilidad con las granularidades horaria, semanal y mensual, además de con la granularidad diaria.
- Diferenciación por temporadas (como el “Black Friday”) y períodos vacacionales.
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