區段比較中所使用的統計測試

每個排名在前的比較表格會顯示依多項統計測試所計算出的不同積分,根據所進行的比較而定; 但是,無論使用哪個測試,差異積分會以 0 與 1 之間的值顯示。

積分 0 表示兩個區段之間沒有差異,而積分 1 表示兩個區段之間有非常大的差異。使用兩個類型的統計測試來產生這些差異積分:「排名在前的量度」表格是使用 Mann-Whitney U 測試,而「排名在前的維度項目」及「排名在前的區段」表格則是使用風險差異比較。

排名在前的量度差異積分

在「排名在前的量度」表格中,「區段比較工具」使用兩個範例 Mann-Whitney U 測試,即非參數相等測試,用於比較每個考慮區段的每個量度的一維可能性分佈。量度表格中的差異積分結合來自經運算 U 統計的 p 值 (表示兩個區段如何隨機差異地分佈於特定量度) 與相關之觀察得到的差異重要性。巨大差異積分 (接近 1) 表示特定量度具有巨大相關差異以及區段差異的高度統計信心。

排名在前的維度項目和排名在前的區段差異積分

若要計算差異積分「排名在前的維度項目」和「排名在前的區段差異」表格,會使用相關風險差異演算法 (相似於風險比率,不過使用差異而非比率)。風險差異計算方式為減去從另一個區段選取的一個區段的維度項目累積發生率 (或與區段表格的區段重疊)。高度差異積分 (接近 1) 表示特定維度項目或第三區段在其中一個所選區段非常顯著但在其他區段則不顯著。

注意

在所有三個表格中,差異統計會以適當的訪客範例為依據,以便在維持統計正確之下,盡可能快速執行統計處理。儘管差異積分是根據範例,表格中呈現的結果並非作為範例。若要確保統計顯著性,每個統計測試皆仰賴動態配置演算,如此較小的區段會包含提供錯誤小於 3% 邊界的範例大小。如果區段包含非常少的訪客 (低於 1,000),我們會使用所有可用的資料,且不作為計算差異積分的範例。

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