A4T(Analytics for Target) 패널

Analytics for Target (A4T) 패널을 사용하면 Analysis Workspace에서 Adobe Target 활동 및 경험을 분석할 수 있습니다. 또한 최대 3개의 성공 지표에 대한 상승도 및 신뢰도를 볼 수 있습니다. A4T 패널에 액세스하려면 A4T 구성 요소가 활성화된 보고서 세트로 이동합니다. 그런 다음 맨 왼쪽에 있는 패널 아이콘을 클릭하고 Analytics for Target 패널의 Analysis Workspace 프로젝트로 드래그합니다.

다음은 A4T 패널에 대한 짧은 비디오 개요입니다.

패널 입력

다음 입력 설정을 사용하여 A4T 패널을 구성할 수 있습니다.

설정 설명
타겟 활동 대상 활동 목록에서 선택하거나 왼쪽 레일에서 활동을 드래그하여 놓습니다. 참고: 이 목록은 최소 1개의 히트가 있는 최근 6개월 활동 수로 채워집니다. 목록에 활동이 없으면 6개월 이상일 수 있습니다. 이는 여전히 왼쪽 레일에서 추가할 수 있으며, 최대 18개월 동안의 전환 기간이 있습니다.
제어 경험 제어 경험을 선택합니다. 필요한 경우 드롭다운에서 변경할 수 있습니다.
지표 표준화 고유 방문자 수, 방문 횟수 또는 활동 노출 횟수 중에서 선택합니다. 대부분의 분석 사용 사례에는 고유 방문자가 권장됩니다. 이 지표 (계산 방법이라고도 함)는 상승도 계산의 분모가 됩니다. 이는 신뢰도 계산이 적용되기 전에 데이터가 종합되는 방식에도 영향을 줍니다.
성공 지표 드롭다운에서 최대 3개의 표준 (계산되지 않은) 성공 이벤트를 선택하거나 왼쪽 레일에서 지표를 드래그하여 놓습니다. 각 지표에는 렌더링된 패널에 전용 테이블과 시각화가 있습니다.
달력 날짜 범위 Adobe Target의 활동 날짜 범위를 기반으로 자동으로 채워집니다. 필요한 경우 변경할 수 있습니다.

패널 빌더

패널 출력

Analytics for Target 패널은 Adobe Target 활동 및 경험의 성과를 더 잘 이해할 수 있도록 풍부한 데이터 및 시각화를 반환합니다. 패널 맨 위에는 선택한 패널 설정을 알려 주는 요약 줄이 제공됩니다. 언제든지 오른쪽 상단의 연필 편집을 클릭하여 패널을 편집할 수 있습니다.

선택한 각 성공 지표에 대해 하나의 자유 형식 테이블 및 하나의 전환 비율 트렌드가 표시됩니다.

렌더링됨

각 자유 형식 테이블에는 다음 지표 열이 표시됩니다.

지표 설명
지표 정규화 고유 방문자, 방문 또는 활동 노출 횟수.
성공 지표 빌더에서 선택한 지표
전환율 성공 지표/정규화 지표
상승도 통제 경험을 기준으로 각 경험의 전환율을 비교합니다. 참고: 상승도는 Target 경험에 대해 "잠긴 지표"입니다. 분류하거나 다른 차원과 함께 사용할 수 없습니다.
상승도 (하한) 95% 신뢰 구간에서 변형 경험을 통해 제어할 수 있는 최악의 상승도를 나타냅니다.
계산: (x/y ± 1.96 std_err (x,y)) / (x_control/y_control ∓ 1.96 std_err(x_control,y_control)). 여기서 std_err (x,y)는 sqrt (xx/y – (x/y)^2)이며, 여기서 xx는 제곱합을 나타냅니다.
상승도 (중간) 95% 신뢰 구간에서 변형 경험을 통해 제어할 수 있는 중간 상승도를 나타냅니다. Reports & Analytics의 "상승도"입니다.
계산: (x/y)/(x_control/y_control) – 1
상승도 (상한) 95% 신뢰 구간에서 변형 경험을 통해 제어할 수 있는 최고의 상승도를 나타냅니다.
계산: 상승도 (하한) 참조.
신뢰도 학생 T-테스트에서는 다시 테스트를 실행하면 결과가 복제될 가능성을 나타내는 신뢰 수준을 계산합니다. 고정 조건부 서식 범위 (75%/85%/95%)가 지표에 적용되었습니다. 열 설정에서 필요한 경우 이 형식을 사용자 지정할 수 있습니다. 참고: 신뢰도는 Target 경험에 대해 "잠긴 지표"입니다. 분류하거나 다른 차원과 함께 사용할 수 없습니다.
계산: x/y가 _control/y_control과 같은지 p- 값을 찾기 위해 자유도가 y+y_control-2인 양측 T-테스트를 적용합니다. T-스코어를 계산합니다. 여기서 stderr은 sqrt((xx/y- (x/y)^2)/y + (xx_control/y_control- (x_control/y_control)^2)/y_control)입니다. 서로 다름을 나타내는 신뢰도로 1-p가 반환됩니다.

Analysis Workspace의 모든 패널과 마찬가지로 Adobe Target 활동을 분석하는 데 도움이 되는 추가 테이블 및 시각화를 추가하여 분석을 계속할 수 있습니다. 패널 수준 또는 자유형 테이블 내에서 세그먼트를 적용할 수도 있습니다. 자유형 테이블 내에 추가하는 경우 상승도 및 신뢰도 계산을 유지하기 위해 전체 테이블에 오버레이해야 합니다. 현재 열 수준 세그먼트는 지원되지 않습니다.

FAQ

질문 답변
A4T에서 지원되는 활동 유형은 무엇입니까? 지원되는 활동 유형에 대해 자세히 알아보십시오.
상승도 및 신뢰도 계산에서 계산된 지표가 지원됩니까? 아니요. 상승도 및 신뢰도에서 계산된 지표가 지원되지 않는 이유에 대해 자세히 알아보십시오. 하지만 계산된 지표는 이러한 지표 외부의 A4T 보고에서 사용할 수 있습니다.
Target과 Analytics 간에 고유 방문자가 다른 이유는 무엇입니까? 제품 간 고유 방문자 차이에 대해 자세히 알아보십시오.
내 분석에서 특정 Target 활동에 대해 히트 세그먼트를 적용하면 반환된 관련 없는 경험이 표시되는 이유가 무엇입니까? A4T 차원은 목록 변수입니다. 이는 한 번에 많은 활동 (및 경험)을 포함할 수 있음을 의미합니다. 자세히 알아보기
신뢰도 지표는 예외적인 주문을 고려합니까? 또는 여러 오퍼에 대해 Bonferroni 수정을 적용합니까? 아니요. Analytics이 신뢰도를 계산하는 방법에 대해 자세히 알아보십시오.
상승도와 신뢰도 지표를 다른 차원이나 분류와 함께 사용할 수 있습니까? 상승도와 신뢰도는 계산할 제어 및 변형을 필요로 하므로 타겟 경험 차원에 대해 "잠긴 지표"입니다. 따라서 분류하거나 다른 차원과 사용할 수 없습니다.
상승도와 신뢰도는 언제 다시 계산됩니까? 패널을 실행 (또는 재실행)하거나, 패널 날짜 범위가 변경되거나, 세그먼트가 패널이나 테이블에 적용될 때마다 상승도와 신뢰도가 다시 계산됩니다. 자유형 테이블에 세그먼트 필터를 적용할 때 모든 열에 적용해야 합니다. 그렇지 않으면 상승도 및 신뢰도가 올바르게 업데이트되지 않습니다. 현재 열 수준 세그먼트는 지원되지 않습니다.

Target 보고를 위한 Analytics에 대한 자세한 내용은 A4T 보고를 참조하십시오.

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