Visão geral da Detecção de anomalias

Última atualização em 2024-02-05
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É possível ver e analisar anomalias de dados de forma contextual no Analysis Workspace. A Análise de contribuição trabalha em conjunto com a Detecção de anomalias para ajudar a identificar o que contribuiu para a anomalia.

IMPORTANTE

Clientes do Adobe Analytics Select e do Adobe Analytics Foundation têm acesso apenas à detecção de anomalias com “granularidade diária” no Workspace. Para obter mais informações, consulte Direitos de Detecção de anomalias e Análise de contribuição.

Detecção de anomalias

A Detecção de anomalias oferece um método estatístico para determinar como uma certa métrica foi alterada com relação aos dados anteriores.

A Detecção de anomalias permite separar os "sinais verdadeiros" do "barulho" e identificar possíveis fatores que contribuem para os sinais ou as anomalias. Em outras palavras, ele permite identificar quais flutuações estatísticas importam ou não. Assim, você pode identificar a causa raiz de uma verdadeira anomalia. Além disso, é possível obter previsões de métrica confiáveis (KPI).

Exemplos de anomalias que você pode investigar incluem:

  • Quedas drásticas no valor médio de pedido
  • Picos em pedidos com receita baixa
  • Picos ou quedas em registros de avaliação
  • Quedas em visualizações da página inicial
  • Picos em eventos de buffer de vídeo
  • Picos em taxas de vídeo baixas

A Detecção de anomalias e a Análise de contribuição são fluxos de trabalho principais no Analysis Workspace. Você pode executar a Análise de contribuição em relação a qualquer anomalia diária e incorporar o resultado ao projeto do Analysis Workspace.

O algoritmo de detecção de anomalias do Analysis Workspace inclui

  • Oferece suporte para granularidade horária, semanal e mensal, além da granularidade diária existente.
  • Oferece conscientização de sazonalidade (como “Black Friday”) e feriados.

Análise de contribuição

A Análise de contribuição revela padrões ocultos nos dados para explicar anomalias estatísticas e identificar correlações por trás das ações inesperadas do cliente, dos valores fora do limite e dos picos ou declínios repentinos nas métricas selecionadas em segmentos convergentes do público-alvo.

Algo aconteceu? Por quê? Seu relatório de Detecção de anomalias mostra um pico incomum em pedidos e você quer saber por quê. O que aconteceu fora do comum? Quem é responsável por qual campanha ou indicação? Algo se tornou viral? Quais são os fatores específicos que contribuíram para essa anomalia? E talvez o mais importante: como posso obter informações importantes sobre meu cliente e repetir esse desempenho? (Ou no caso de um declínio em uma métrica ou um aumento em uma métrica negativa, como evitar isso no futuro?)

A Análise de contribuição ajuda a avaliar seus dados imediatamente para identificar a causa de uma anomalia. Ela analisa o que contribuiu para uma anomalia em segundos, o que antes levaria semanas, fornecendo padrões para os segmentos do público-alvo e ajudando a desenvolver uma narrativa para interações com os clientes. Você pode empregar a Análise de contribuição de forma estratégica para identificar e obter associações significativas com o objetivo de desenvolver novos segmentos do público-alvo, ou usá-la taticamente para identificar atividade fora do comum ou fraudulenta que aciona um alerta.

A Detecção de anomalias identifica picos de dados e declínios estatísticos extremos com base em métricas selecionadas e segmentos de público-alvo selecionados. Ela define uma norma histórica com base em um período de treinamento e, em seguida, representa deslocamentos extremos relacionados a eventos específicos. Ela pode relatar um aumento acentuado em uma métrica positiva de Pedidos ou um aumento em uma métrica negativa de Rejeições, ou declínios em ambos, capturando pontos de dados estatisticamente relevantes para serem avaliados pela Análise de contribuição. Quando a anomalia estatística é identificada, a Análise de contribuição permite detalhar e avaliar variáveis relevantes de marketing e da campanha em todos os pontos de dados anômalos. Ela executa processos de aprendizado automático e de algoritmos avançados para avaliar associações que contribuíram para um pico ou declínio significativo. Esses cálculos são exibidos em visualizações interativas projetadas para apresentar diversas perspectivas que ajudam a responder por que algo aconteceu e o que fazer a respeito.

A Análise de contribuição ajuda a elaborar uma narrativa para descrever por que uma anomalia aconteceu e como reagir, obtendo métricas relevantes e identificando pontos ocultos que apresentam uma razão geral para as interações do público-alvo e as tendências dos interesses dos clientes. Às vezes, é fácil visualizar e corrigir uma anomalia, como um pedido equivocado de 2000 caiaques. Outras vezes é complexo, como identificar uma tendência crescente ao longo de um período em uma região que reage apenas a uma campanha direcionada específica. Reunir os itens de contribuição nas métricas para várias dimensões e suas associações dá uma ideia geral das interações do público-alvo e ajuda a contextualizar os pontos de dados anômalos.

Estes são alguns casos de uso:

  • Identificar o potencial de recomercialização monitorando as alterações na demanda do produto.
  • Melhorar a experiência do cliente, respondendo aos interesses específicos do público-alvo.
  • Identificar rápido os pedidos fraudulentos através de um relatório de pedidos fora dos limites.
  • Proteger-se da espionagem corporativa, identificando usos e downloads excessivos.
  • Monitorar operações, por exemplo, através do relatório de tags de javascript ausentes.

Após uma análise abrangente de uma anomalia, será gerado um Resumo das contribuições para os itens superiores de acordo com o total de ocorrências e a porcentagem dos valores de contribuição de cada item. A Pontuação de contribuição normalizada facilita comparações, contrastes e associações com outros itens de dimensão importantes.

Tokens da análise de contribuição - visão geral

Todos os clientes com direitos constituídos à Análise de contribuição podem executar Análises de contribuição completas um número limitado de vezes por mês no Analysis Workspace. Isso exclui clientes pontuais de produtos (SiteCatalyst 15), clientes da Analytics Foundation e clientes Analytics Select que não têm acesso à Análise de contribuição.

O número de execuções por empresa é limitado por tokens mensais gerados com base no produto do Adobe Analytics adquirido pela sua empresa. Isso inclui a capacidade de restringir o acesso à Análise de contribuição para evitar o uso inadequado de tokens.

Perguntas frequentes

Pergunta Resposta
Por que a Adobe apresentou os tokens? A Análise de contribuição é um dos recursos mais importantes do Adobe Analytics. Com um pequeno número de execuções completas por mês (em vez de apenas 3 dimensões para alguns produtos do Analytics), você pode ter uma ideia melhor do que a Análise de contribuição completa e ilimitada pode fazer.
Como a tokenização funciona na Análise de contribuição? Custa um token para carregar um projeto com uma Análise de contribuição já existente ou apenas ao executar uma nova? Cada logon da empresa (não de cada usuário) recebe um certo número de tokens por mês, que permitem executar Análises de contribuição completas no Analysis Workspace. Cada vez que uma nova Análise de contribuição for gerada, um token é pago. Carregar projetos com Análises de contribuição pré-executadas não custa um token.
Se os tokens da minha empresa acabaram e ainda queremos executar Análises de contribuição adicionais, o que podemos fazer? É possível atualizar para outro produto do Adobe Analytics, por exemplo do Standard (2 tokens mensais) para o Ultimate (20 tokens mensais). Não é possível apenas comprar mais tokens, é necessário atualizar dentro da estrutura de pacotes existente.
Como restringir o acesso à Análise de contribuição? Por padrão, somente os administradores têm acesso para executar Análises de contribuição. No entanto, os administradores podem conceder acesso a outros usuários criando um grupo de permissões no Adobe Admin Console. É importante dar permissão de uso para a Análise de contribuição somente aos usuários com uma razão legítima para usá-la e que não abusarão de seu acesso. A permissão é chamada Análise de contribuição em Ferramentas do conjunto de relatórios. Saiba mais
Como posso saber a quantos tokens minha empresa tem direito por mês e quantos já usamos no mês atual? Acesse Administrador > Todos os administradores > Página inicial das configurações da empresa > Exibir níveis de acesso ao recurso. Procurar em
  • Análise de contribuição: número de tokens de uso mensais
  • Análise de contribuição: número de tokens de uso usados neste mês

Direitos de Detecção de anomalias e Análise de contribuição

Abaixo há uma lista dos direitos de Detecção de anomalias e Análise de contribuição no Analysis Workspace.

Direitos constituídos do Adobe Analytics Detecção de anomalias Análise de contribuição

Foundation

Apenas granularidade diária

Sem tokens

Select

Apenas granularidade diária

Sem tokens

Prime

Sim

10 tokens por mês

Ultimate

Sim

20 tokens por mês

+Predictive Workbench

Sim

Tokens ilimitados

Standard

  • Adobe Analytics Core
  • Adobe Analytics OD
  • Adobe Analytics MA

Sim

2 tokens por mês

Premium (360, Attribution)

Sim

2 tokens por mês

Premium (Complete, Predictive Intelligence)

Sim

Tokens ilimitados

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