不同的機器人排除方法比較

以下表格會顯示不同的排除機器人方法以及它們如何彼此堆疊。

方法 機器人規則 依 IP 位址排除 客戶屬性 區段 協力廠商評分 + 分段 抑制在執行階段的伺服器呼叫 自訂 DB VISTA 規則
排除資料方法說明 根據使用者代理程式、IP 位址或 IP 位址範圍進行排除 IP 位址 將 ECID 識別為機器人的客戶屬性中的標記 根據機器人行為識別已知機器人的 Analytics 區段中的標準 Perimeter X 或 Akamai Bot Manager 之類的協力廠商會針對每個頁面檢視為機器人的可能性指定一個分數。分數會被送進 Analytics，而區段可用於根據分數來篩選出資料。 用戶端邏輯會停止為機器人執行 Analytics 伺服器呼叫。 VISTA 規則會將來自符合特定標準的機器人的流量移動至單獨的報表套裝。
有機器人名稱可用於報表嗎？ 有 否 否 否 否 否 是
能夠查看哪些頁面正由機器人造訪中嗎？ 有 否 否 否 是 否 是
​是否產生機器人的伺服器呼叫成本？ 有 有 有 有 是 否 是
資料摘要中是否有機器人資料？ 否 否 是 有 是 否 是
是否能夠通報機器人流量看起來像是實際的伺服器呼叫？ 否 否 是 有 是 否 否
是否可從資料集追溯移除資料？ 否 否 是，實施宣告 ID 之後 是 是，實施評分之後 否 否
是否需遵循標準中規定的不重複限制？ 否 否 否 是 否 否 否
是否有額外的成本？ 否 否 有可能，依 Analytics SKU 而定 無 是 無 是 - 有實施和維持 VISTA 規則的成本

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