比较不同的机器人排除法

上次更新: 2023-10-11
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下表显示了用于排除机器人的不同方法以及它们如何相互堆叠。

方法 机器人规则 按 IP 地址排除 客户属性 区段 第三方评分 + 区段 在运行时禁止对机器人的服务器调用 自定义 DB VISTA 规则
用于排除数据的方法的描述 基于用户代理、IP 地址或 IP 地址范围排除 IP 地址 客户属性中的标志,用于将 ECID 标识为机器人 Analytics 区段中的标准,用于根据机器人行为标识已知机器人 第三方(例如 Perimeter XAkamai Bot Manager)为每个页面视图分配一个分数,用于指示它是机器人的可能性。分数将被发送到 Analytics 中,并且区段可用于根据分数筛选数据。 客户端逻辑停止为机器人执行 Analytics 服务器调用。 VISTA 规则会将流量从符合特定标准的机器人转移到单独的报表包。
​机器人名称是否能用于报告?
​是否能看到机器人正在访问哪些页面?
是否会产生机器人服务器调用成本?
机器人数据是否在数据馈送中可用?
是否能报告机器人流量,就好像它们是实际的服务器调用一样?
是否能从数据集中追溯性地删除数据? 是,在实现声明的 ID 之后 是,在实现分数之后
是否受标准中的唯一限制的约束?
是否会产生额外成本? 可能会,具体取决于 Analytics SKU 是 - 执行和维护 VISTA 规则所产生的成本

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