比较不同的机器人排除法

下表显示了用于排除机器人的不同方法以及它们如何相互堆叠。

方法 机器人规则 按 IP 地址排除 客户属性 区段 第三方评分 + 区段 在运行时禁止对机器人的服务器调用 自定义 DB VISTA 规则
用于排除数据的方法的描述 基于用户代理、IP 地址或 IP 地址范围排除 IP 地址 客户属性中的标志，用于将 ECID 标识为机器人 Analytics 区段中的标准，用于根据机器人行为标识已知机器人 第三方（例如 Perimeter X 或 Akamai Bot Manager）为每个页面视图分配一个分数，用于指示它是机器人的可能性。分数将被发送到 Analytics 中，并且区段可用于根据分数筛选数据。 客户端逻辑停止为机器人执行 Analytics 服务器调用。 VISTA 规则会将流量从符合特定标准的机器人转移到单独的报表包。
​机器人名称是否能用于报告？ 是 否 否 否 否 否 是
​是否能看到机器人正在访问哪些页面？ 是 否 否 否 是 否 是
​是否会产生机器人服务器调用成本？ 是 是 是 是 是 否 是
机器人数据是否在数据馈送中可用？ 否 否 是 是 是 否 是
是否能报告机器人流量，就好像它们是实际的服务器调用一样？ 否 否 是 是 是 否 否
是否能从数据集中追溯性地删除数据？ 否 否 是，在实现声明的 ID 之后 是 是，在实现分数之后 否 否
是否受标准中的唯一限制的约束？ 否 否 否 是 否 否 否
是否会产生额外成本？ 否 否 可能会，具体取决于 Analytics SKU 否 是 否 是 - 执行和维护 VISTA 规则所产生的成本

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