Comparação de diferentes métodos de exclusão de bots

A tabela a seguir mostra diferentes métodos de exclusão de bots e como eles se comparam.

Método Regras de bot Excluir por endereço IP Atributos do cliente Segmentação Pontuação de terceiros + Segmentação Suprimir Chamada de servidor para bots no tempo de execução Regra VISTA DB personalizada
Descrição do método de exclusão de dados Excluir com base no agente do usuário, endereço IP ou intervalo de endereços IP Endereço IP Um sinalizador nos atributos do cliente que identifica a ECID como um bot Critérios em um segmento do Analytics que identifica bots conhecidos com base no comportamento do bot Terceiros, como Perímetro X ou Akamai Bot Manager atribuem a cada exibição de página uma pontuação em relação à probabilidade de ser um bot. A pontuação é enviada para o Analytics e os segmentos podem ser usados para filtrar dados com base na pontuação. A lógica do lado do cliente impede que a chamada de servidor do Analytics seja executada para bots. Uma regra VISTA moverá o tráfego de bots que atendem a determinados critérios para um conjunto de relatórios separado.
Os nomes de bot estão disponíveis para relatórios? Sim Não Não Não Não Não Sim
É possível ver quais páginas estão sendo visitadas por bots? Sim Não Não Não Sim Não Sim
Representa o custo de chamada de servidor para bots? Sim Sim Sim Sim Sim Não Sim
Dados de bot disponíveis nos feeds de dados? Não Não Sim Sim Sim Não Sim
É possível relatar o tráfego de bots como se fossem chamadas de servidor reais? Não Não Sim Sim Sim Não Não
É possível remover dados retroativamente de um conjunto de dados? Não Não Sim, depois que as IDs declaradas são implementadas Sim Sim, depois que as pontuações são implementadas Não Não
Está sujeito a limites únicos nos critérios? Não Não Não Sim Não Não Não
Está sujeito a custo adicional? Não Não Possivelmente, dependendo da SKU do Analytics Não Sim Não Sim, custo para implementar e manter uma regra VISTA

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