Vergelijking van verschillende uitsluitingsmethoden

In de volgende tabel worden verschillende methoden getoond voor het uitsluiten van bots en de manier waarop deze met elkaar worden vergeleken.

Methode
Bot-regels
Exclusief door IP Adres
Klantkenmerken
Segmentering
3-partijscoring + segmentatie
De ​ van de Vraag van de Server van de onderdrukking ​ voor Bots bij Runtime
Aangepaste VISTA-regel voor database
Beschrijving van de methode voor het uitsluiten van gegevens
​ Uitsluiten op gebruiker-agent, IP adres, of IP adreswaaier wordt gebaseerd die
IP-adres
​ een markering in klantkenmerken die ECID als een beide identificeert
​ Criteria in een segment Analytics dat bekende bots identificeert op basis van beide gedrag
​ een derde partij, zoals Perimeter X of Akamai Bot Manager Wijst aan elke paginaweergave een score toe op de waarschijnlijkheid dat het een bot is. De score wordt verzonden naar Analytics en de segmenten kunnen worden gebruikt om gegevens uit te filtreren die op de score worden gebaseerd.
​ client-side logica zorgt ervoor dat de aanroep van de Analytics-server niet voor bots wordt uitgevoerd.
​ een VISTA regel zal verkeer van bots bewegen die aan bepaalde criteria aan een afzonderlijke rapportreeks voldoen.
​ zijn de namen van de Bot beschikbaar voor rapportering?
Ja
Nee
Nee
Nee
Nee
Nee
Ja
​ Kan zien welke pagina's door bots worden bezocht?
Ja
Nee
Nee
Nee
Ja
Nee
Ja
Zorgt u voor kosten van serveroproepen voor bots?
Ja
Ja
Ja
Ja
Ja
Nee
Ja
Bot data available in data feeds?
Nee
Nee
Ja
Ja
Ja
Nee
Ja
Kan rapport over beide verkeer ​ alsof zij daadwerkelijke servervraag zijn?
Nee
Nee
Ja
Ja
Ja
Nee
Nee
Kan gegevens met terugwerkende kracht uit een gegevensset verwijderen?
Nee
Nee
​ Ja, zodra opgegeven id's zijn geïmplementeerd
Ja
Ja, zodra scores zijn geïmplementeerd
Nee
Nee
Is er sprake van Uniques-limieten in criteria?
Nee
Nee
Nee
Ja
Nee
Nee
Nee
Is er ​ sprake van extra kosten?
Nee
Nee
​ mogelijk, afhankelijk van Analytics SKU
Nee
Ja
Nee
​ Ja - kosten voor de implementatie en handhaving van een VISTA-regel
recommendation-more-help
2969e653-1f9b-4947-8b90-367efb66d529