不同的機器人排除方法比較

下表顯示不同的排除機器人方法以及彼此的比較結果。

方法
機器人規則
依 IP 位址排除
客戶屬性
區段
協力廠商評分 + 分段
在執行階段隱藏機器人的伺服器呼叫
自訂 DB VISTA 規則
排除資料方法說明
根據使用者代理、IP位址或IP位址範圍進行排除
IP 位址
將ECID識別為機器人的客戶屬性中的旗標
根據機器人行為識別已知機器人的Analytics區段中的條件
第三方(例如Perimeter XAkamai Bot Manager)會針對每個頁面檢視成為機器人的可能性指定一個分數。 分數會被送進 Analytics,而區段可用於根據分數來篩選出資料。
使用者端邏輯會停止為機器人執行Analytics伺服器呼叫。
VISTA規則會將流量從符合特定條件的機器人移動至單獨的報表套裝。
有機器人名稱可用於報告嗎?
能夠檢視哪些頁面正由機器人造訪中嗎?
發生機器人的伺服器呼叫成本?
資料摘要中是否有機器人資料?
是否能夠報告機器人流量,就好像它們是實際的伺服器呼叫?
是否可從資料集追溯移除資料?
是,實施宣告ID之後
是,實施評分之後
是否需遵循標準中規定的不重複限制?
是否有額外的費用?
有可能,依Analytics SKU而定
是 — 實作與維護VISTA規則的成本
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