在 Adobe Analytics 中删除机器人

在 Adobe Analytics 中,您可以使用多个选项从报表中删除机器人流量:

使用机器人规则

Analytics > 管理员 > 报表包 > 编辑设置 > 常规 > 机器人规则​中同时支持标准和自定义的机器人过滤方法:

规则类型 描述
标准 IAB 机器人规则 选择​启用 IAB 机器人过滤规则​可使用 IAB 的(国际广告局的)国际蜘蛛程序和机器人列表来删除机器人流量。大多数客户至少都会选择此选项。
自定义机器人规则 您可以根据用户代理、IP地址或IP范围定义和添加自定义机器人规则。

有关详细信息,请参阅机器人规则概述

使用websiteBot插件识别机器人程序

websiteBot插件允许您动态识别桌面访客是否为机器人。 您可以凭借此数据来提高所有报表类型的准确性,从而更好地衡量合法的网站流量。

这个插件可执行两项检查:

  • 首先,它使用navigator.UserAgent变量确定设备是桌面设备还是移动设备。 移动设备将被忽略。
  • 如果是桌面设备,该插件将添加一个用于了解鼠标移动的事件侦听器。

有关详细信息,请参阅《Adobe Analytics实施指南》

使用 Adobe 工具组合

此外,由于机器人发展较快,因此 Adobe 提供了其他几个强大的功能,如果定期将这些功能合理组合在一起,将有助于提高其数据质量。这些功能包括:Experience Cloud ID 服务、分段、Data Warehouse、客户属性和虚拟报表包。以下是您可以如何使用这些工具的概述。

步骤 1:将访客的 Experience Cloud ID 传递到新声明的 ID

要进行开始,请在People Core Service中新建声明的ID。 将访客的Experience CloudID传递到此新声明的ID中,使用Adobe Experience Platform Launch可以快速轻松地完成此操作。 我们使用名称“ECID”作为声明的 ID。

以下介绍了如何通过数据元素捕获此 ID。请务必将Experience CloudOrgID正确填充到数据元素中。

return Visitor.getInstance("REPLACE_WITH_YOUR_ECORG_ID@AdobeOrg").getExperienceCloudVisitorID();

设置此数据元素后,请按照这些说明将声明的ID传递到Adobe启动中的ECID工具。

步骤 2:使用分段识别机器人

现在,您已将访客的 ECID 传递到已声明的 ID 中,下面可以使用 Analysis Workspace 中的分段来识别行为类似于机器人的访客。机器人通常通过其行为进行定义:单次访问、异常用户代理、未知的设备/浏览器信息、无反向链接、新访客、异常登录页面等。使用工作区深化和分段的强大功能,识别已避开 IAB 过滤和您的报表包机器人规则的机器人。例如,以下是您可以使用的区段的屏幕截图:

步骤 3:通过 Data Warehouse 导出区段中的所有 [!DNL Experience Cloud IDs]

既然您已使用区段识别了机器人程序,下一步就是使用Data warehouse提取与此区段关联的所有Experience CloudID。 此屏幕截图显示您应如何设置Data warehouse请求:

请记住使用Experience Cloud访客ID作为维度并应用“机器人程序”区段。

步骤 4:将此列表作为客户属性传回 Adobe

data warehouse报告到达后,您将拥有ECID列表,必须从历史数据中过滤。 将这些 ECID 复制并粘贴到一个空白的 .CSV 文件中,该文件只包含两列:ECID 和机器人标记。

  • ECID:确保此列标题与您为上面新声明的ID指定的名称匹配。
  • 机器人标志:将“机器人标志”添加为“客户属性”模式维。

将此 .CSV 文件用作“客户属性”导入文件,然后按照此博客文章中的说明,将报表包订阅给“客户属性”。

步骤 5:创建可利用新客户属性的区段

在您的数据集得到处理并集成到Analysis Workspace中后,再创建一个区段,以利用您新的“机器人标志”客户属性维度和[!UICONTROL 排除]容器:

步骤 6:使用此区段作为虚拟报表包过滤器

最后,创建一个虚拟报表包,它使用此区段过滤已识别的机器人程序:

此新分段的虚拟报表包现在将生成一套更简洁的数据,并删除已识别的机器人程序。

步骤 7:定期重复步骤 2、3 和 4

至少每月设置提醒,以识别和筛选新的机器人程序,可能是在定期安排分析之前。

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