不同機器人排除方法的比較

下表顯示排除機器人的不同方法，以及它們如何彼此重疊。

方法 機器人規則 依 IP 位址排除 客戶屬性 區段 協力廠商計分+細分 在執行時期​抑制​機器人伺服器呼叫 自訂DB VISTA規則
資料排除方法的說明 根​據使用者代理、IP位址或IP位址範圍排除 IP 位址 客​戶屬性中將ECID識別為機器人的標幟 Analytics區​段中的條件，可根據機器人行為識別已知機器人 第​三方(例如 Perimeter X或 Akamai Bot Manager 🔗 )會為每個頁面檢視指派一個分數，以判斷其成為機器人的可能性。 分數會傳送至Analytics，而區段可用來根據分數篩選資料。 用​戶端邏輯會停止Analytics伺服器呼叫的執行。 VISTA​規則會將符合特定條件的機器人程式流量移至個別的報表套裝。
機​器人名稱是否可用於報告？ 有 無 無 無 無 無 是
​能夠查看機器人正在瀏覽哪些頁面？ 有 無 無 無 是 無 是
​Bots的伺服器呼叫成本？ 是 是 是 是 是 無 是
資料饋送中的機器人資料？ 無 無 是 是 是 無 是
能夠報告​機器人流量，就像它們是實際的伺服器呼叫？ 無 無 是 是 是 是 無
可以追溯移除資料集中的資料嗎？ 無 無 是​，一旦實作宣告的ID 是 是的，一旦實作分數 無 無
標準中是否受「唯一客戶」限制？ 無 無 無 是 無 無 無
是否需​要額外費用？ 無 無 可​能，視Analytics SKU而定 無 是 無 ​是——實施和維護VISTA規則的成本

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