Comparaison des différentes méthodes d’exclusion des robots
Le tableau suivant montre les différentes méthodes d’exclusion des robots et la façon dont ils se empilent les uns contre les autres.
Méthode
Règles de robots
Exclure par adresse IP
Attributs du client
Segmentation
Évaluation tierce + segmentation
Supprimer les appels au serveur pour les robots à l’exécution
Règle DB VISTA personnalisée
Description de la méthode d’exclusion des données
Exclure en fonction de l’agent utilisateur, de l’adresse IP ou de la plage d’adresses IP
Adresse IP
Indicateur dans les attributs du client qui identifie l'ECID comme bot
critères d’un segment Analytics qui identifie les robots connus en fonction du comportement des robots
tiers, tel que Perimeter X ou Akamai Bot Manager attribue à chaque vue de page un score sur la probabilité d’être un robot. La note est envoyée dans Analytics et les segments peuvent être utilisés pour filtrer les données en fonction de la note.
logique côté client empêche l’exécution de l’appel au serveur Analytics pour les robots.
une règle VISTA déplacera le trafic des robots qui répondent à certains critères vers une suite de rapports distincte.
noms de robots sont disponibles pour le rapports ?
Oui
Non
Non
Non
Non
Non
Oui
Est-il possible de voir quelles pages sont visitées par des robots ?
Oui
Non
Non
Non
Oui
Non
Oui
engendre le coût d'appel du serveur pour les robots ?
Oui
Oui
Oui
Oui
Oui
Non
Oui
Données de robots disponibles dans les flux de données ?
Non
Non
Oui
Oui
Oui
Non
Oui
Capacité à signaler le trafic des robots comme s’il s’agissait d’appels au serveur ?
Non
Non
Oui
Oui
Oui
Oui
Non
Peut-on supprimer rétroactivement des données d'un jeu de données ?
Non
Non
Oui, une fois les ID déclarés implémentés
Oui
Oui, une fois les scores mis en oeuvre
Non
Non
Les critères sont-ils soumis à des limites uniques ?
Non
Non
Non
Oui
Non
Non
Non
Est- sujet à des coûts supplémentaires ?
Non
Non
peut-être, selon le SKU d’Analytics
Non
Oui
Non
Oui - coût d'implémentation et de maintenance d'une règle VISTA
