Comparación de diferentes métodos de exclusión de bots

En la tabla siguiente se muestran diferentes métodos para excluir bots y cómo se apilan entre ellos.

Método Reglas de bots Excluir por dirección IP Atributos del cliente Segmentación Puntuación de terceros + Segmentación Suprimir la llamada al servidor para bots en tiempo de ejecución Regla VISTA de DB personalizada
Descripción del método de exclusión de datos Excluir en función del usuario-agente, la dirección IP o el intervalo de direcciones IP Dirección IP Un indicador en atributos del cliente que identifica el ECID como un bot Criterios en un segmento de Analytics que identifica bots conocidos en función del comportamiento de bots Un tercero, como Perímetro X o Administrador de bots de Akamai, asigna a cada vista de página una puntuación sobre la probabilidad de que sea un bot. La puntuación se envía a Analytics y los segmentos se pueden utilizar para filtrar los datos en función de la puntuación. La lógica del lado del cliente impide que la llamada al servidor de Analytics se ejecute para bots. Una regla VISTA moverá el tráfico de bots que cumplan determinados criterios a un grupo de informes independiente.
¿Hay nombres de bots disponibles para la creación de informes? No No No No No
¿Es posible ver qué páginas están visitando los bots? No No No No
¿Se incurre en costes por llamadas al servidor para bots? No
¿Están disponibles los datos de bots en las fuentes de datos? No No No
¿Es posible informar sobre el tráfico de bots como si fueran llamadas reales al servidor? No No No
¿Se pueden quitar datos de un conjunto de datos de forma retroactiva? No No Sí, una vez implementados los ID declarados Sí, una vez implementadas las puntuaciones No No
¿Está sujeto a límites exclusivos en los criterios? No No No No No No
¿Está sujeto a un coste adicional? No No Es posible, en función del SKU de Analytics No No Sí, coste para implementar y mantener una regla VISTA

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