Comparación de diferentes métodos de exclusión de bots
En la tabla siguiente se muestran diferentes métodos para excluir bots y cómo se apilan entre ellos.
Método
Reglas de bots
Excluir por dirección IP
Atributos del cliente
Segmentación
Puntuación de terceros + Segmentación
Suprimir la llamada al servidor para bots en tiempo de ejecución
Regla VISTA de DB personalizada
Descripción del método de exclusión de datos
Excluir en función del usuario-agente, la dirección IP o el intervalo de direcciones IP
Dirección IP
Un indicador en atributos del cliente que identifica el ECID como un bot
Criterios en un segmento de Analytics que identifica bots conocidos en función del comportamiento de bots
Un tercero, como Perímetro X o Administrador de bots de Akamai, asigna a cada vista de página una puntuación sobre la probabilidad de que sea un bot. La puntuación se envía a Analytics y los segmentos se pueden utilizar para filtrar los datos en función de la puntuación.
La lógica del lado del cliente impide que la llamada al servidor de Analytics se ejecute para bots.
Una regla VISTA moverá el tráfico de bots que cumplan determinados criterios a un grupo de informes independiente.
¿Hay nombres de bots disponibles para la creación de informes?
Sí
No
No
No
No
No
Sí
¿Es posible ver qué páginas están visitando los bots?
Sí
No
No
No
Sí
No
Sí
¿Se incurre en costes por llamadas al servidor para bots?
Sí
Sí
Sí
Sí
Sí
No
Sí
¿Están disponibles los datos de bots en las fuentes de datos?
No
No
Sí
Sí
Sí
No
Sí
¿Es posible informar sobre el tráfico de bots como si fueran llamadas reales al servidor?
No
No
Sí
Sí
Sí
No
No
¿Se pueden quitar datos de un conjunto de datos de forma retroactiva?
No
No
Sí, una vez implementados los ID declarados
Sí
Sí, una vez implementadas las puntuaciones
No
No
¿Está sujeto a límites exclusivos en los criterios?
No
No
No
Sí
No
No
No
¿Está sujeto a un coste adicional?
No
No
Es posible, en función del SKU de Analytics
No
Sí
No
Sí, coste para implementar y mantener una regla VISTA
