Comparación de diferentes métodos de exclusión de bots

La siguiente tabla muestra los diferentes métodos para excluir bots y cómo se apilan entre sí.

Método Reglas de bots Excluir por dirección IP Atributos del cliente Segmentación Puntuación de terceros + Segmentación Suprimir la ​ de ​ de llamadas al servidor para bots en tiempo de ejecución Regla de DB VISTA personalizada
Descripción del método de exclusión de datos ​ Excluir según el agente de usuario, la dirección IP o el intervalo de direcciones IP Dirección IP ​ Un indicador en los atributos del cliente que identifica ECID como un bot Criterios de ​ en un segmento de Analytics que identifica bots conocidos según el comportamiento de bots ​ Un tercero, como Perimeter X o Akamai Bot Manager , asigna a cada vista de página una puntuación sobre la probabilidad de que sea un bot. La puntuación se envía a Analytics y los segmentos se pueden usar para filtrar los datos en función de la puntuación. ​ lógica de cliente impide que la llamada al servidor de Analytics se ejecute para bots. ​ Una regla de VISTA moverá el tráfico de bots que cumplen ciertos criterios a un grupo de informes independiente.
¿​ nombres de bots están disponibles para el sistema de informes? No No No No No
​ ¿Puede ver qué páginas están siendo visitadas por los bots? No No No No
​ ¿Incurre en el costo de llamadas al servidor para bots? No
¿Los datos de bots están disponibles en las fuentes de datos? No No No
¿Es posible ​ informes sobre el tráfico de bots como si fueran llamadas reales al servidor? No No No
¿Se pueden eliminar datos retroactivamente de un conjunto de datos? No No ​ Sí, una vez implementados los ID declarados Sí, una vez implementadas las puntuaciones No No
¿Está sujeto a límites exclusivos en los criterios? No No No No No No
¿Está ​ sujeto a un coste adicional? No No ​ posiblemente, según el SKU de Analytics No No ​ Sí: costo para implementar y mantener una regla de VISTA

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