Comparación de diferentes métodos de exclusión de bots
La siguiente tabla muestra los diferentes métodos para excluir bots y cómo se apilan entre sí.
Método
Reglas de bots
Excluir por dirección IP
Atributos del cliente
Segmentación
Puntuación de terceros + Segmentación
Suprimir la de de llamadas al servidor para bots en tiempo de ejecución
Regla de DB VISTA personalizada
Descripción del método de exclusión de datos
Excluir según el agente de usuario, la dirección IP o el intervalo de direcciones IP
Dirección IP
Un indicador en los atributos del cliente que identifica ECID como un bot
Criterios de en un segmento de Analytics que identifica bots conocidos según el comportamiento de bots
Un tercero, como Perimeter X o Akamai Bot Manager , asigna a cada vista de página una puntuación sobre la probabilidad de que sea un bot. La puntuación se envía a Analytics y los segmentos se pueden usar para filtrar los datos en función de la puntuación.
lógica de cliente impide que la llamada al servidor de Analytics se ejecute para bots.
Una regla de VISTA moverá el tráfico de bots que cumplen ciertos criterios a un grupo de informes independiente.
¿ nombres de bots están disponibles para el sistema de informes?
Sí
No
No
No
No
No
Sí
¿Puede ver qué páginas están siendo visitadas por los bots?
Sí
No
No
No
Sí
No
Sí
¿Incurre en el costo de llamadas al servidor para bots?
Sí
Sí
Sí
Sí
Sí
No
Sí
¿Los datos de bots están disponibles en las fuentes de datos?
No
No
Sí
Sí
Sí
No
Sí
¿Es posible informes sobre el tráfico de bots como si fueran llamadas reales al servidor?
No
No
Sí
Sí
Sí
Sí
No
¿Se pueden eliminar datos retroactivamente de un conjunto de datos?
No
No
Sí, una vez implementados los ID declarados
Sí
Sí, una vez implementadas las puntuaciones
No
No
¿Está sujeto a límites exclusivos en los criterios?
No
No
No
Sí
No
No
No
¿Está sujeto a un coste adicional?
No
No
posiblemente, según el SKU de Analytics
No
Sí
No
Sí: costo para implementar y mantener una regla de VISTA
