Vergleich verschiedener Methoden zum Ausschluss von Boten

Die folgende Tabelle zeigt verschiedene Methoden zum Ausschluss von Bots und wie diese gegeneinander stapeln.

Methode	Bot-Regeln	Nach IP-Adresse ausschließen	Kundenattribute	Segmentierung	Bewertung durch Dritte + Segmentierung	Unterdrücken der für Bots zur Laufzeit	Benutzerspezifische DB VISTA-Regel
Beschreibung der Methode zum Ausschluss von Daten	Ausschließen je nach Benutzeragent, IP-Adresse oder IP-Adressbereich	IP-Adresse	einer Kennzeichnung in Kundenattributen, die ECID als Bot identifiziert	Kriterien in einem Analytics-Segment, das bekannte Bots basierend auf dem Bot-Verhalten identifiziert	einem Drittanbieter wie z. B. Perimeter X oder Akamai Bot Manager weist jeder Ansicht eine Bewertung zu, wie wahrscheinlich ein Bot sein soll. Die Bewertung wird an Analytics gesendet und Segmente können verwendet werden, um Daten basierend auf dem Ergebnis auszufiltern.	clientseitige Logik verhindert, dass der Analytics-Server-Aufruf für Bots ausgeführt wird.	Eine VISTA-Regel verschiebt Traffic von Bots, die bestimmte Kriterien erfüllen, in eine separate Report Suite.
Bot-Namen sind für den Berichte verfügbar?	Ja	Nein	Nein	Nein	Nein	Nein	Ja
Sie sehen können, welche Seiten von Bots besucht werden?	Ja	Nein	Nein	Nein	Ja	Nein	Ja
Incurs server call cost for bots?	Ja	Ja	Ja	Ja	Ja	Nein	Ja
Bot-Daten in Data Feeds verfügbar?	Nein	Nein	Ja	Ja	Ja	Nein	Ja
Kann Berichte zum Bot-Traffic so erstellen, als wären sie echte Server-Aufrufe?	Nein	Nein	Ja	Ja	Ja	Ja	Nein
Können Daten nachträglich aus einem Datensatz entfernt werden?	Nein	Nein	Ja, nachdem deklarierte IDs implementiert wurden	Ja	Ja, sobald Ergebnisse implementiert sind	Nein	Nein
Unterliegt es in Kriterien individuellen Beschränkungen?	Nein	Nein	Nein	Ja	Nein	Nein	Nein
Ist mit zusätzlichen Kosten verbunden?	Nein	Nein	möglich, je nach Analytics-SKU	Nein	Ja	Nein	Ja - Kosten für die Implementierung und Pflege einer VISTA-Regel