Vergleich verschiedener Methoden zum Ausschluss von Boten

Die folgende Tabelle zeigt verschiedene Methoden zum Ausschluss von Bots und wie diese gegeneinander stapeln.

Methode Bot-Regeln Nach IP-Adresse ausschließen Kundenattribute Segmentierung Bewertung durch Dritte + Segmentierung Unterdrücken der ​ für Bots zur Laufzeit Benutzerspezifische DB VISTA-Regel
Beschreibung der Methode zum Ausschluss von Daten ​ Ausschließen je nach Benutzeragent, IP-Adresse oder IP-Adressbereich IP-Adresse ​ einer Kennzeichnung in Kundenattributen, die ECID als Bot identifiziert ​ Kriterien in einem Analytics-Segment, das bekannte Bots basierend auf dem Bot-Verhalten identifiziert ​ einem Drittanbieter wie z. B. Perimeter X oder Akamai Bot Manager weist jeder Ansicht eine Bewertung zu, wie wahrscheinlich ein Bot sein soll. Die Bewertung wird an Analytics gesendet und Segmente können verwendet werden, um Daten basierend auf dem Ergebnis auszufiltern. ​ clientseitige Logik verhindert, dass der Analytics-Server-Aufruf für Bots ausgeführt wird. ​ Eine VISTA-Regel verschiebt Traffic von Bots, die bestimmte Kriterien erfüllen, in eine separate Report Suite.
​ Bot-Namen sind für den Berichte verfügbar? Ja Nein Nein Nein Nein Nein Ja
​ Sie sehen können, welche Seiten von Bots besucht werden? Ja Nein Nein Nein Ja Nein Ja
Incurs server call cost for bots? Ja Ja Ja Ja Ja Nein Ja
Bot-Daten in Data Feeds verfügbar? Nein Nein Ja Ja Ja Nein Ja
Kann ​ Berichte zum Bot-Traffic so erstellen, als wären sie echte Server-Aufrufe? Nein Nein Ja Ja Ja Ja Nein
Können Daten nachträglich aus einem Datensatz entfernt werden? Nein Nein ​ Ja, nachdem deklarierte IDs implementiert wurden Ja Ja, sobald Ergebnisse implementiert sind Nein Nein
Unterliegt es in Kriterien individuellen Beschränkungen? Nein Nein Nein Ja Nein Nein Nein
Ist ​ mit zusätzlichen Kosten verbunden? Nein Nein ​ möglich, je nach Analytics-SKU Nein Ja Nein ​ Ja - Kosten für die Implementierung und Pflege einer VISTA-Regel

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