Algorithmische Attribution

Hinweis

Dies ist die Dokumentation zu Analysis Workspace in Customer Journey Analytics. Seine Funktionen unterscheiden sich geringfügig von denen in Analysis Workspace im herkömmlichen Adobe Analytics. Mehr Infos…

Hinweis

Algorithmische Zuordnung befindet sich derzeit in einem eingeschränkten Test. Siehe Versionshinweise zu Adobe Analytics für weitere Informationen.

Algorithmus Zuordnungsmodell in Analysis Workspace unterscheidet sich von anderen Modellen insofern, als sie mithilfe statistischer Verfahren Gutschriften über die Dimensionselemente in Ihrem Bericht oder Ihrer Freiformtabelle verteilt. Wie alle anderen Attributionsmodelle in Analysis Workspace kann es für jede Dimension oder Metrik verwendet werden und unterstützt eine unbegrenzte Segmentierung und Aufschlüsselung und verteilt 100 % der Konversionen auf die Dimension(en) in der Tabelle (auch als Teilattribution bezeichnet).

Der für die Zuordnung verwendete Algorithmus basiert auf der Harsanyi-Dividende aus der kooperativen Spieltheorie. Die Harsanyi-Dividende ist eine Verallgemeinerung der Shapley-Wertlösung (die nach Lloyd Shapley, einem Nobelpreisträger für Ökonomie, benannt wurde) zur Verteilung von Gutschriften unter den Spielern in einem Spiel mit ungleichen Beiträgen zum Ergebnis.

Auf hoher Ebene betrachtet die Attributionsberechnung der Konversionsgewichtung für jeden Touchpoint jeden Marketing-Touchpoint innerhalb eines Lookback-Fensters als eine Koalition von Akteuren, auf die ein Überschuss gleichmäßig verteilt werden muss. Die Überschusshöhe der Koalition wird nach dem Überschuss bestimmt, der zuvor von jeder Unterkoalition (oder zuvor teilnehmenden Dimensionselementen) rekursiv erzeugt wurde. Weitere Einzelheiten finden Sie in den Originalarbeiten von John Harsanyi und Lloyd Shapley:

  • Shapley, Lloyd S. (1953). Ein Wert für N-Personen-Spiele. Beiträge zur Spieltheorie, 2 (28), 307-317.
  • Harsanyi, John C. (1963). Ein vereinfachtes Verhandlungsmodell für das N-Personen-Kooperationsspiel. International Economic Review 4(2), 194-220.
Hinweis

Das Ergebnis der algorithmischen Attribution unterscheidet sich nur dann von anderen Modellen, wenn innerhalb des angegebenen Lookback-Fensters mehrere Touchpoints vorhanden sind. Konversionen mit einem einzigen Touchpoint erhalten eine Gewichtung von 100 % unabhängig vom Attributionsmodell.

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