- Customer Journey Analytics 指南
- 发行说明
- Customer Journey Analytics 概述
- 连接
- 数据视图
- 工作区项目
- Report Builder
- 组件
- Analytics 功能板
- 用例
- Labs
- 故障排除
- 隐私权
- CJA API
(B2B) 将帐户级别的数据作为查询数据集进行添加
此 B2B 用例将向您展示如何指定帐户级别（而非个人级别）的数据来进行分析。帐户级别的数据分析可以回答以下问题：
- 与该帐户匹配的公司名是什么？
- 与该帐户/公司相关联的员工有多少？
- 该帐户中包含哪些角色？
- 与其他帐户相比，该帐户在特定营销活动中的整体表现如何？
- 某些特定角色（如 IT 经理）在两个不同帐户中的行为是否存在差异？
所有这些都可通过将帐户级别信息作为查询数据集引入来实现。
首先，在 Adobe Experience Platform 中创建一个查询架构，然后通过引入基于 .csv 的帐户级别数据来创建查询表数据集。接着，继续在 Customer Journey Analytics 中创建一个连接（CJA0，可合并不同数据集，包括您创建的查询数据集）。您随后创建一个数据视图，最后能够在 Workspace 中利用所有这些数据。
查询表的大小可高达 1 GB。
1. 创建查询模式 (Experience Platform)
自行创建查询表模式时，应当确保所用的数据集在 CJA 中具有正确的设置（记录类型）并且可用。最佳做法是：创建一个自定义模式类（将其命名为“Lookup”），并清空所有元素，以便可重复用于所有查询表。
2. 创建查询数据集 (Experience Platform)
创建模式后，需使用该模式在 Experience Platform 中创建一个查询数据集。这个查询数据集包含帐户级别的营销信息，例如：公司名称、员工总数、域名、公司所属行业、年收入、当前是否为 Experience Platform 客户、当前处于哪个销售阶段、帐户内的哪个团队在使用 CJA，等等。
CJA 不支持在查询数据集中使用整数。如果您在查询数据集的 XDM 模式中添加整数字段，则不能将这些整数用作量度或计算量度。例如，如果将 annualRevenue 或 totalEmployees 定义为整数，则它们将在 CJA 的报表中显示为“0”。但是，如果将它们指定为字符串，则可以将它们用作查询信息。
例如，在以下示例中，annualRevenue 或 totalEmployees 被定义为整数，因此它们在 CJA 中显示为“0”。
- 在 Adobe Experience Platform 中，转到数据管理 > 数据集。
- 单击 + 创建数据集。
- 单击使用模式创建数据集。
- 选择您已创建的 Lookup 模式类。
- 单击下一步。
- 命名数据集（在我们的示例中，命名为“B2B Info”）并提供描述。
- 单击完成。
3. 将数据引入 Experience Platform
如果您使用的是 CSV 文件，那么关于如何将 CSV 文件映射到 XDM 模式的说明应该对您会有帮助。
另外，还可以使用其他方法。
载入数据并建立查询大约需要 2-4 小时，具体取决于查询表的大小。
4. 将多个数据集合并到一个连接 (Customer Journey Analytics)
在此示例中，我们要将 3 个数据集合并到一个 CJA 连接：
| 数据集名称 | 描述 | AEP 模式类 | 数据集详细信息 |
|---|---|---|---|
| B2B Impression | 包含帐户级别的点击流（事件级）数据。例如，包含用于运行营销广告的电子邮件 ID 和相应的帐户 ID 以及营销活动名称。此外，还包含这些广告对每个用户的展示次数。 | 基于 XDM ExperienceEvent 模式类 | emailID 用作主标识，并分配到一个 Customer ID 命名空间。因此，它将在 Customer Journey Analytics 中显示为默认的人员 ID。 |
| B2B Profile | 此用户档案数据集可告知有关帐户中用户的更多信息，例如其职务、其所属帐户、其 LinkedIn 个人档案等。 | 基于“XDM 个人用户档案”模式类 | 在此模式中，无需选择 emailID 作为主 ID。确保启用用户档案；如果未启用，CJA 将无法在“B2B Profile”数据集中的 emailID 与“B2B Impression”数据集中的 emailID 之间建立连接。 |
| B2B Info | 请参阅上面的“创建查询数据集”。 | B2BAccount（自定义查询模式类） | 在 CJA 中将“B2B Info”数据集与“B2B Impression”数据集连接（如以下步骤所述）后，accountID 与“B2B Impression”数据集之间将自动产生关联。 |
要合并数据集，请按以下步骤操作：
- 在 Customer Journey Analytics 中，选择连接选项卡。
- 选择要合并的数据集（在我们的示例中，我们要合并以上三个数据集）。
- 对于“B2B Info”数据集，请选择将在查询表中使用的
accountID键值。然后，选择与其匹配的键值（对应的维度）,即事件数据集中的accountID。 - 单击下一步。
- 命名并描述此连接，并根据这些说明配置此连接。
- 单击保存。
5. 从此连接创建一个数据视图
按照有关创建数据视图的说明进行操作。
- 从数据集添加您所需要的所有组件（维度和量度）。
6. 在工作区中分析数据
您现在可以根据所有这 3 个数据集中的数据来创建工作区项目。
例如，您可以找到介绍部分中列出的问题的答案：
- 按 accountID 对 emailID 进行细分，可确定某个电子邮件 ID 属于哪个公司。
- 可确定有多少员工被映射到某个特定的帐户 ID。
- 还可以确定某个帐户 ID 属于哪个行业。
Business.Adobe.com资源
