(B2B) Aggiungere dati a livello di account come set di dati di ricerca

Questo caso d’uso B2B mostra come specificare i dati a livello di account anziché a livello di persona per l’analisi. L’analisi a livello di account può rispondere a domande quali

  • A quale nome società corrisponde questo account?
  • Quanti dipendenti sono associati a questo account/azienda?
  • Quali ruoli sono rappresentati in questo account?
  • Come si comporta questo account nel suo complesso rispetto a una campagna di marketing specifica, rispetto a un altro account?
  • Alcuni ruoli (come IT Manager) in un account si comportano in modo diverso rispetto allo stesso ruolo in un account diverso?

Per eseguire tutto questo, inserisci le informazioni a livello di account come set di dati lookup.

Prima si crea uno schema di ricerca in Adobe Experience Platform, quindi si crea un set di dati della tabella di ricerca acquisendo dati a livello di account basati su .csv. Quindi devi procedere alla creazione di una connessione nel Customer Journey Analytics (CJA0) che combina diversi set di dati, incluso quello di ricerca creato. In seguito puoi creare una visualizzazione dati e infine utilizzare tutti questi dati in Workspace.

NOTA

Le tabelle di ricerca possono avere dimensioni fino a 1 GB.

1. Creare lo schema di ricerca (Experience Platform)

La creazione di uno schema personalizzato per la tabella lookup assicura che il set di dati utilizzato sia disponibile in CJA con la configurazione corretta (tipo di record). Si consiglia di creare una classe di schema personalizzata denominata "Lookup", vuota di qualsiasi elemento, che può essere riutilizzata per tutte le tabelle di ricerca.

2. Crea set di dati di ricerca (Experience Platform)

Una volta creato lo schema, è necessario creare, ad Experience Platform, un set di dati di ricerca da tale schema. Questo set di dati di ricerca contiene informazioni di marketing a livello di account, ad esempio: nome dell’azienda, numero totale di dipendenti, nome di dominio, a quale industria appartengono, ricavi annuali, che siano clienti attuali dell’Experience Platform o meno, in quale fase di vendita si trovano, in quale team all’interno dell’account sta utilizzando CJA, ecc.

IMPORTANTE

CJA non supporta gli interi nei set di dati di ricerca. Se si aggiungono campi interi nello schema XDM per il set di dati di ricerca, non sarà possibile utilizzare tali numeri interi come metriche o metriche calcolate. Ad esempio, se i ricavi annuali o i dipendenti totali sono definiti come numeri interi, nei rapporti di CJA verranno visualizzati come "0". Tuttavia, se le assegni come stringhe, puoi utilizzarle come informazioni di ricerca.

Ad esempio, i ricavi annuali o i dipendenti totali sono definiti come Intero nell’esempio seguente, per questo motivo viene visualizzato "0" in CJA.

  1. In Adobe Experience Platform, vai a Data Management > Datasets.
  2. Fai clic su + Create dataset.
  3. Fai clic su Create dataset from schema.
  4. Selezionare la classe Schema di ricerca creata.
  5. Fai clic su Next.
  6. Denomina il set di dati (nel nostro esempio, Informazioni B2B) e fornisci una descrizione.
  7. Fai clic su Finish.

3. Inserire dati in Experience Platform

Le istruzioni su come mappare un file CSV su uno schema XDM devono essere utili se utilizzi un file CSV.

Sono disponibili anche altri metodi.

L’inserimento dei dati e la determinazione della ricerca richiede circa 2-4 ore, a seconda delle dimensioni della tabella di ricerca.

4. Combinare set di dati in una connessione (Customer Journey Analytics)

Per questo esempio, stiamo combinando 3 set di dati in una singola connessione CJA:

Nome set di dati Descrizione Classe AEP Schema Dettagli del set di dati
Impression B2B Contiene i dati a livello di evento e di click-stream a livello di account. Ad esempio, contiene l’ID e-mail e l’ID account corrispondente, nonché il nome marketing, per l’esecuzione degli annunci di marketing. Include inoltre le impression per tali annunci, per utente. In base alla classe dello schema ExperienceEvent XDM Il emailID viene utilizzato come identità principale e gli viene assegnato uno spazio dei nomi Customer ID. Di conseguenza, verrà visualizzato come il valore predefinito Person ID nel Customer Journey Analytics. Impression
Profilo B2B Questo set di dati di profilo offre ulteriori informazioni sugli utenti in un account, ad esempio il loro titolo del lavoro, l’account a cui appartengono, il loro profilo LinkedIn e così via. In base alla classe di schema Profilo individuale XDM Non è necessario selezionare emailID come ID principale in questo schema. Assicurati di abilitare Profile; in caso contrario, CJA non sarà in grado di collegare il emailID nel profilo B2B con il emailID nei dati di impression B2B. Profilo
Informazioni B2B Vedi "Crea set di dati di ricerca" sopra. B2BAccount (classe di schema di ricerca personalizzata) La relazione tra accountID e il set di dati Impression B2B è stata creata automaticamente collegando il set di dati di informazioni B2B con il set di dati di impression B2B in CJA, come descritto nei passaggi seguenti. Ricerca

Ecco come combinare i set di dati:

  1. In Customer Journey Analytics, seleziona la scheda Connections .
  2. Seleziona i set di dati (nel nostro esempio, i tre precedenti) che desideri combinare.
  3. Per il set di dati B2B Info, seleziona la chiave accountID che verrà utilizzata nella tabella di ricerca. Quindi seleziona la relativa chiave corrispondente (dimensione corrispondente), anche accountID nel set di dati dell’evento.
  4. Fai clic su Next.
  5. Denomina e descrivi la connessione e configurala in base a queste istruzioni.
  6. Fai clic su Save.

5. Crea una visualizzazione dati da questa connessione

Segui le istruzioni su creazione di visualizzazioni dati.

  • Aggiungi tutti i componenti (dimensioni e metriche) necessari dai set di dati.

6. Analizzare i dati in Workspace

Ora puoi creare progetti Workspace basati sui dati provenienti da tutti e tre i set di dati.

Ad esempio, puoi trovare le risposte alle risposte fornite nell’introduzione:

  • Analizza l’e-mailID per accountID per capire a quale società appartiene un ID e-mail.
  • Quanti dipendenti vengono mappati su un ID account specifico?
  • A che settore appartiene un ID account?

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