Real-time CDP與Adobe Customer Journey Analytics之間的量度一致性及受眾會籍數
在真實世界的情境中,無法保證Real-time Customer Data Platform (Real-time CDP)與Customer Journey Analytics之間的量度一致性及受眾會籍數。 本文件將說明原因。
在比較Real-time CDP和Customer Journey Analytics之間的受眾會籍數時,請務必牢記這兩個工具的不同用途。 Real-time CDP會使用客戶個人檔案資料來針對個別消費者提供數位體驗,而Customer Journey Analytics的設計目的則是為了協助使用者瞭解關鍵業務量度和區段的模式。 雖然從Customer Journey Analytics到Real-time CDP的受眾發佈可讓這些工具的使用者利用在Customer Journey Analytics中獲得的知識,以原生方式輕鬆地「啟用」深入分析,但這些工具的用途完全不同。
身分設定的差異
Real-time CDP和Customer Journey Analytics目前對個人的定義不同。 Real-time CDP 完全仰賴身分圖表中的資訊來建立合併的個人檔案。
Customer Journey Analytics可設定為使用 拼接 會從資料湖中的資料集擷取識別碼,並套用自訂邏輯來一起連結它們。
Customer Journey Analytics未來將能使用身分圖表。
資料集設定的差異
您可以選擇將某些資料放入Real-time CDP中,並將某些資料放入Customer Journey Analytics;通常,客戶選擇放入Customer Journey Analytics的歷史資料比Real-time CDP更多的資料。 其他資料集與Real-time CDP的相關性可能高於Customer Journey Analytics。
處理設定的差異
Customer Journey Analytics允許在查詢時進行廣泛的資料修改,例如合併欄位、分割欄位,以及其他像是包含/排除、子字串、重複值刪除、工作階段化及列層級篩選等操作。
Real-time CDP 提供一組不同的資料操作工具。它會套用合併原則以判斷哪些資料將會被優先處理,以及將合併哪些資料以建立個人的統一檢視。
TTL (存留時間) 與資料擷取的差異
即使Real-time CDP和Customer Journey Analytics中的資料集相同,Real-time CDP可能只會保留非常有限的歷史時段。 相較之下,Customer Journey Analytics則可能有多年的資料量。 除此之外:
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Customer Journey Analytics和Real-time CDP客戶可以設定資料的自訂保留時段,且彼此獨立。
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Real-time CDP和Customer Journey Analytics有不同的資料擷取邏輯。 Customer Journey Analytics會忽略沒有個人ID或時間戳記的記錄,而且對於單一設定檔/個人可能擁有的記錄數量有嚴格的限制。
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Real-time CDP 客戶可在 7 天內存取資料湖中的資料,主要是為了協助資料上線到個人檔案中及進行臨時查詢。
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對Customer Journey Analytics客戶而言,資料湖中的資料沒有TTL。 不過,在建立連線時,Customer Journey Analytics使用者可以自行在Customer Journey Analytics中設定自訂保留期間。
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Real-time CDP 中的個人檔案存放區允許使用可供客戶設定的 TTL。客戶可以將此 TTL 變更為他們保留在授權範圍內所需的任何時間。
資料擷取延遲的差異
Customer Journey Analytics尚不具備Real-time CDP的即時功能,因此,在資料可用於報表或建立受眾之前,Customer Journey Analytics報表會包含一些延遲。 Real-time CDP 會經由具有不同延遲的不同系統來處理資料。