Real-time CDP与Adobe Customer Journey Analytics之间量度和受众会员计数的一致性
在现实场景中，无法保证Real-time Customer Data Platform (Real-time CDP)和Customer Journey Analytics之间的量度和受众会员计数的一致性。 本文档解释了原因。
在比较Real-time CDP和Customer Journey Analytics之间的受众会员计数时，必须牢记这两种工具的不同用途。 Real-time CDP使用客户档案数据将数字体验定位到个人消费者，而Customer Journey Analytics旨在帮助用户了解关键业务量度和区段中的模式。 虽然受众从Customer Journey Analytics发布到Real-time CDP允许使用这些工具的用户利用在Customer Journey Analytics中获得的知识，轻松地在本地“激活”洞察，但这些工具的用途完全不同。
身份配置的差异
Real-time CDP和Customer Journey Analytics目前对个人的定义不同。 Real-time CDP 完全依赖于身份图中的信息来构建合并的用户档案。
可以将Customer Journey Analytics配置为使用 拼接 它会从数据湖中的数据集提取标识符，并应用自定义逻辑将它们链接在一起。
将来，Customer Journey Analytics将能够使用身份图。
数据集配置的差异
您可以选择将一些数据放在Real-time CDP中，另一些放在Customer Journey Analytics中；通常，客户选择放在Customer Journey Analytics中的历史数据比Real-time CDP中的数据更多。 与Customer Journey Analytics相比，其他数据集可能与Real-time CDP更相关。
处理配置的差异
Customer Journey Analytics允许在查询时进行广泛的数据修改，例如组合字段、拆分字段以及其他操作，如包含/排除、子字符串、重复值消除、会话和行级过滤。
Real-time CDP 提供了一套不同的数据操作工具。 它应用合并策略来确定哪些数据将被优先处理，哪些数据将合并以创建个人的统一视图。
TTL（生存时间）和数据摄取的差异
即使Real-time CDP和Customer Journey Analytics中的数据集相同，Real-time CDP可能只保留非常有限的历史窗口。 相比之下，Customer Journey Analytics可能拥有多年的数据。 此外：
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Customer Journey Analytics和Real-time CDP客户可以相互独立地为数据设置自定义保留窗口。
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Real-time CDP和Customer Journey Analytics具有不同的数据摄取逻辑。 Customer Journey Analytics会忽略没有个人ID或时间戳的记录，并对单个用户档案/个人可能拥有的记录数量有严格限制。
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Real-time CDP 客户可以在 7 天内访问湖中的数据，主要是为了方便将数据载入用户档案和进行特别查询。
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对于Customer Journey Analytics客户，湖中的数据没有TTL。 但是，Customer Journey Analytics用户可以在创建连接时自己在Customer Journey Analytics中设置自定义保留窗口。
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Real-time CDP 中的用户档案存储允许客户配置 TTL。 客户可以将此 TTL 更改为他们所需的任何内容，以保持其许可权利。
数据摄取延迟的差异
Customer Journey Analytics尚不具备Real-time CDP的实时功能，因此，Customer Journey Analytics报表在数据可用于报表或创建受众之前存在一定的延迟。 Real-time CDP 通过各种具有不同延迟的系统来处理数据。