Regras de processamento, VISTA e classificações em relação ao Preparo de dados

As regras de processamento do Adobe Analytics e as regras VISTA fornecem um meio de transformar e manipular dados transmitidos pela coleção de dados do Adobe Analytics. Essas transformações ocorrem como parte do processamento de dados armazenados no Adobe antes que os dados sejam gerados para fins de relatório e análise do Adobe Analytics.

Preparo de dados é uma ferramenta que permite aplicar mapeamentos e transformações baseados em linhas aos dados assimilados na Adobe Experience Platform. Posteriormente, os dados são disponibilizados para aplicativos da Experience Platform, incluindo o CJA e outros. O Preparo de dados está integrado a muitos dos conectores de origem da Platform, bem como com ao Conector de origem do Analytics. Esse conector fornece uma maneira de assimilar dados do conjunto de relatórios do Adobe Analytics na Platform.

Outras transformações usando o Preparo de dados

Os dados coletados e armazenados no Adobe Analytics podem ser transformados por regras de processamento, regras VISTA ou ambas. Mas os conjuntos de relatórios que são encaminhados à Platform por meio do Conector de origem do Analytics podem ser transformados mais uma vez usando o Preparo de dados. Isso pode ser desejável para vários fins:

  • Resolução de diferenças de esquema entre conjuntos de relatórios para uso no CJA e/ou RTCDP. Por exemplo, digamos que o conjunto de relatórios A defina eVar1 como “Termo de pesquisa”, o e conjunto de relatórios B define eVar2 como “Termo de pesquisa”. Você pode usar o preparo de dados para mapear as duas eVars diferentes em um campo comum que contenha dados de ambas as eVars. Isso permite combinar conjuntos de relatórios com esquemas diferentes em uma Conexão do CJA ou para utilização na Real-time Customer Data Platform.
  • Mapeamento campos do eVars para nomes semanticamente significativos. O eVars e o props provenientes do Conector de origem do Analytics são mapeados para campos como _experience.analytics.customDimensions.eVars.eVar1. O preparo de dados pode ser usado para mapear campos do eVar e do prop para novos campos que tenham nomes mais significativos para seus usuários ou que correspondam a nomes provenientes de outras fontes de dados. (Isso também pode ser feito por outros meios, como renomear os campos em uma Exibição de dados do CJA.)
  • Dados de transformação geral. O Preparo de dados tem centenas de funções de mapeamento que podem ser usadas para computar e calcular novos campos com base nos dados que vêm pelo Conector de origem do Analytics. Você pode dividir campos delimitados em campos separados. É possível combinar campos. Você pode manipular strings. Você pode extrair informações de um campo com base em expressões regulares e muito mais.

Preparo e classificação de dados

O Preparo de dados se cruzou com classificações em algumas situações.

Por exemplo, em um campo delimitado, é possível usar o Preparo de dados para dividir esse campo em vários campos individuais sem o uso de classificações. Geralmente, as classificações são uma maneira de adicionar metadados a um campo, carregando um arquivo de pesquisa que é fornecido fora do fluxo de ocorrências recebidas do Analytics.

Por exemplo, você pode fazer upload de um arquivo de classificação que agrupa SKUs em “tamanho”, “marca”, “cor” etc. Outra diferença entre classificações e Preparo de dados é que as classificações se aplicam aos dados tanto históricos quanto futuros. Por outro lado, os mapeamentos de Preparo de dados são aplicados antecipadamente para dados a partir do momento em que o mapeamento é criado.

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